Стратегия синтеза между несколькими показателями относительной силы (RSI) - это стратегия торговли, которая использует несколько RSI с разными периодами для торговли акциями. Она одновременно отслеживает показатели RSI на 1, 2, 3, 4 и 5 периодов. Сигналы покупки генерируются, когда любой из RSI опускается ниже порога. Сигналы продажи генерируются, когда все RSI превышают свои собственные пороги, чтобы заработать прибыль. Таким образом, вклады и выводы могут быть достигнуты в акциях.
Ключевая логика этой стратегии заключается в одновременном отслеживании 1-, 2-, 3-, 4- и 5-периодных индикаторов RSI, включая 4-, 7-, 14-, 21- и 28-периодные RSI. Для каждого из 5 индикаторов RSI устанавливаются отдельные пороговые значения. Сигнал покупки запускается, когда любой из RSI опускается ниже своего порога.
Например, порог 4-периодного RSI устанавливается на 15. Сигнал покупки генерируется, когда 4-периодный RSI падает ниже 15. Стратегия проверяет другие RSI, чтобы увидеть, падают ли они также ниже своих собственных порогов. Если да, будет произведено больше сигналов покупки.
Когда все 5 индикаторов RSI поднимаются и превышают свои собственные пороги, генерируется сигнал продажи для получения прибыли.
Стратегия использует 5 РСИ разных периодов для генерации сигналов покупки и продажи. Один индикатор может порой генерировать ложный сигнал. Однако с собранием нескольких, точность сигнала может быть улучшена, тем самым повышая точность записей.
РСИ различных периодов, подходящих для различных рыночных условий
1-, 2-, 3-, 4-, 5-периодные РСИ, используемые в этой стратегии, могут адаптироваться к колебаниям акций с различной частотой. Например, 28-периодный РСИ подходит для долгосрочной торговли, а 4-периодный РСИ подходит для краткосрочной торговли. Это гарантирует, что стратегия работает в различных рыночных ситуациях.
Чистая и понятная структура кода
Название переменных и общая структура кода стратегии аккуратны и очевидны. Логический поток для различных индикаторов и сигналов ясен. Это делает стратегию легкой для понимания, модификации и оптимизации, что имеет большое значение для количественных стратегий.
Недействительный на рынке
Стратегия в значительной степени опирается на сигналы перекупленности и перепроданности. Ее эффективность будет под угрозой на постоянном рынке с восходящим или нисходящим трендом. Это повсеместный недостаток стратегий реверсии среднего с использованием обратных индикаторов.
Сложности в оптимизации параметров
В этой стратегии существует множество индикаторов и входных параметров. Это создает огромные проблемы для оптимизации параметров. Неправильная комбинация параметров может значительно снизить эффективность стратегии.
Частые сдвиги между длинным и коротким
Из-за использования многопериодных индикаторов изменения длинных и коротких позиций в стратегии могут быть довольно частыми, что может привести к более высоким затратам, связанным с торговлей, и рискам, связанным со сдвигом цен.
Включить индикаторы, следующие за тенденцией
Применение таких инструментов, как MA и BOLL, позволяет принимать сигналы только тогда, когда инструменты тренда совпадают с сигналами, генерируемыми обратными индикаторами. Это помогает избежать потерь в условиях постоянного тренда.
Уменьшить количество показателей RSI
Попробуйте уменьшить количество используемых инструментов RSI. Это уменьшает сложность в оптимизации параметров. Эксперименты показывают, что от 2 до 3 показателей уже могут создать удовлетворительную эффективность.
Оптимизировать диапазоны параметров
Поиск оптимальных диапазонов и комбинаций параметров и порогов RSI с использованием методов оптимизации, таких как спуск градиента и случайный поиск.
Стратегия синтеза RSI генерирует торговые сигналы по сигналам собрания из нескольких RSI с различными периодами. Это улучшает точность записей для реализации торговли временем в акциях. Несмотря на преимущества, унаследованные от использования нескольких индикаторов, недостатки, включая неэффективность на трендовых рынках и трудности с оптимизацией, остаются. Методы, такие как добавление инструментов тренда, сокращение числа индикаторов и оптимизация параметров, могут помочь еще больше повысить надежность стратегии.
/*backtest start: 2022-12-26 00:00:00 end: 2024-01-01 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Noro //2018 //@version=2 strategy(title = "Noro's Symphony v1.0", shorttitle = "Symphony 1.0", overlay = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 20) //Settings needlong = input(true, defval = true, title = "Long") needshort = input(true, defval = true, title = "Short") capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %") usersi1 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 1") rsiperiod1 = input(4, defval = 4, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 1 Period") rsilimit1 = input(15, defval = 15, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 1 Limit") usersi2 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 2") rsiperiod2 = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 2 Period") rsilimit2 = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 2 Limit") usersi3 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 3") rsiperiod3 = input(14, defval = 14, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 3 Period") rsilimit3 = input(25, defval = 25, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 3 Limit") usersi4 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 4") rsiperiod4 = input(21, defval = 21, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 4 Period") rsilimit4 = input(30, defval = 30, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 4 Limit") usersi5 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 5") rsiperiod5 = input(28, defval = 28, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 5 Period") rsilimit5 = input(35, defval = 35, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 5 Limit") cf = input(false, defval = false, title = "Use color filter") fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year") toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year") frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month") tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month") fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From Day") today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To Day") //RSI rsi1 = rsi(close, rsiperiod1) rsi2 = rsi(close, rsiperiod2) rsi3 = rsi(close, rsiperiod3) rsi4 = rsi(close, rsiperiod4) rsi5 = rsi(close, rsiperiod5) //Signals up1 = rsi1 < rsilimit1 and usersi1 up2 = rsi2 < rsilimit2 and usersi2 up3 = rsi3 < rsilimit3 and usersi3 up4 = rsi4 < rsilimit4 and usersi4 up5 = rsi5 < rsilimit5 and usersi5 up = up1 or up2 or up3 or up4 or up5 exit = rsi1 > rsilimit1 and rsi2 > rsilimit2 and rsi3 > rsilimit3 and rsi4 > rsilimit4 and rsi5 > rsilimit5 lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1] //Background col = up ? lime : na bgcolor(col, transp = 0) //Trading if up and (close < open or cf == false) strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot) if exit strategy.close_all()