В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Краткосрочная стратегия отслеживания тенденций на основе индикатора анализа Gann Me

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-03 16:10:08
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия составит несколько индикаторов EMA с различными циклами и вычислит их разницу, чтобы сформировать индикатор Gann Me для оценки ценовых тенденций и генерации торговых сигналов.

Принципы

Стратегия сначала строит 6 краткосрочных показателей EMA и 6 долгосрочных показателей EMA. Краткосрочная EMA включает 3-дневные, 5-дневные, 8-дневные, 10-дневные, 12-дневные и 15-дневные линии. Долгосрочная EMA включает 30-дневные, 35-дневные, 40-дневные, 45-дневные, 50-дневные и 60-дневные линии.

Затем вычислить сумму короткоциклических EMA (g) и сумму длинноциклических EMA (mae). Разница между длинными и короткими EMA (gmae = mae - g) образует индикатор разницы Gann Me. Этот индикатор разницы может судить о ценовых тенденциях.

Когда разница пересекается выше 0 оси, это означает, что краткосрочная скользящая средняя растет быстрее, чем долгосрочная, что является бычьим сигналом для покупки длинного. Когда разница пересекается ниже 0 оси, это означает, что краткосрочная скользящая средняя падает быстрее, чем долгосрочная, что является медвежьим сигналом для покупки короткого.

Преимущества

  1. Использование стратегии двойных линий EMA может эффективно отслеживать краткосрочные тенденции
  2. Создание нескольких EMA позволяет избежать ложных прорывов и улучшить точность сигнала
  3. Дифференциальный индикатор интуитивно оценивает долгосрочные и краткосрочные тенденции
  4. Простые настройки параметров, легко для торговли в реальном времени

Риски

  1. Краткосрочные операции имеют определенный риск остановки потерь
  2. Настройки параметров Multi-EMA требуют тестирования и оптимизации
  3. Подходит только для краткосрочных операций, не подходит для длительного хранения

Оптимизация

  1. Испытание и оптимизация параметров EMA для повышения эффективности торговли
  2. Увеличить стратегию стоп-лосса для контроля одиночных потерь
  3. Комбинировать с другими индикаторами для фильтрации сигналов входа
  4. Оптимизация управления капиталом, корректировка управления позициями

Резюме

Эта стратегия фиксирует краткосрочные изменения ценового тренда путем построения индикатора разницы Gann Me. Она относится к краткосрочной стратегии отслеживания. Преимущества - чувствительная реакция и пригодность для высокочастотного трейдинга. Недостатками являются чувствительность к переменным рынка и более высокие риски стоп-лосса. В целом стратегия хорошо работает и стоит тестирования и применения в реальной торговле.


/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title="GMAE Original (By Kevin Manrrique)", overlay=false)
/// This indicator was built and scripted by Kevin Manrrique. Please leave this copyright to the script at all times, if rebuilt please add your name onto the script.
/// If you have any questions, please message me directly. Thank you.
/// Sincerely,
///
/// Kevin Manrrique

            ///ONE///
len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//plot(out, title="EMA", color=blue)

len2 = input(5, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
//plot(out2, title="EMA", color=blue)

len3 = input(8, minval=1, title="Length")
src3 = input(close, title="Source")
out3 = ema(src3, len3)
//plot(out3, title="EMA", color=blue)

len4 = input(10, minval=1, title="Length")
src4 = input(close, title="Source")
out4 = ema(src4, len4)
//plot(out4, title="EMA", color=blue)

len5 = input(12, minval=1, title="Length")
src5 = input(close, title="Source")
out5 = ema(src5, len5)
//plot(out5, title="EMA", color=blue)

len6 = input(15, minval=1, title="Length")
src6 = input(close, title="Source")
out6 = ema(src6, len6)
//plot(out6, title="EMA", color=blue)
        ///TWO///
len7 = input(30, minval=1, title="Length")
src7 = input(close, title="Source")
out7 = ema(src7, len7)
//plot(out7, title="EMA", color=red)

len8 = input(35, minval=1, title="Length")
src8 = input(close, title="Source")
out8 = ema(src8, len8)
//plot(out8, title="EMA", color=red)

len9 = input(40, minval=1, title="Length")
src9 = input(close, title="Source")
out9 = ema(src9, len9)
//plot(out9, title="EMA", color=red)

len10 = input(45, minval=1, title="Length")
src10 = input(close, title="Source")
out10 = ema(src10, len10)
//plot(out10, title="EMA", color=red)

len11 = input(50, minval=1, title="Length")
src11 = input(close, title="Source")
out11 = ema(src11, len11)
//plot(out11, title="EMA", color=red)

len12 = input(60, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
out12 = ema(src12, len12)
//plot(out12, title="EMA", color=red)

g=out+out2+out3+out4+out5+out6
mae=out7+out8+out9+out10+out11+out12
gmae=mae-g
plot(gmae, style=columns, color=green)
baseline=0
plot(baseline, style=line, color=black)

longCondition = crossover(gmae, baseline)
if (longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)

shortCondition = crossunder(gmae, baseline)
if (shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short)

Больше