В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия отмены тренда

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-01-03 16:34:28
Тэги:

img

Обзор

Стратегия отслеживания тренда - это стратегия торговли трендом, основанная на скользящих средних и ценовых экстремалах. Стратегия использует две скользящие средние для отслеживания ценовых тенденций и открывает обратные позиции при обратном тренде. В то же время она также рассчитывает ценовой канал, основанный на самых высоких и самых низких ценах последних K-линий, чтобы остановить потерю, когда цены приближаются к границам канала, дополнительно контролируя риски.

Логика стратегии

Для отслеживания ценовых тенденций стратегия использует 3-периодические высокие и низкие скользящие средние отметки HMA и LMA. Когда цены пересекают HMA, она интерпретируется как быстрая; когда цены падают ниже LMA, она интерпретируется как медвежий.

Стратегия также рассчитывает верхние и нижние рельсы (uplevel и dnlevel) ценового канала на основе самых высоких и самых низких цен в пределах последних строк K-линий. uplevel - это самая высокая цена в последних строк K-линий плюс коэффициент ретрекшера вверх; dnlevel - это самая низкая цена в последних строк K-линий минус коэффициент ретрекшера вниз. Это составляет диапазон ценового канала.

При открытии длинных позиций цена стоп-лосса устанавливается на верхней рельсе канала; при открытии коротких позиций цена стоп-лосса устанавливается на нижней рельсе канала.

Когда появляется обратный сигнал, стратегия немедленно отменяет открытые позиции, чтобы отслеживать новую ценовую тенденцию.

Преимущества

  • Стратегия в полной мере использует скользящие средние, чтобы отслеживать тенденции и быстро улавливать движения цен.
  • Он применяет ценовые каналы и обратные открывающиеся позиции для контроля рисков и эффективного закрепления прибыли.
  • Логика стратегии проста и понятна, легко понять и реализовать.
  • Настраиваемые параметры, такие как длина суждения о тренде, коэффициенты ретрассемента и т. д., адаптируются к различным продуктам.
  • Поддерживать однонаправленную пирамиду, полностью использовать возможности тренда.

Риски

  • Склонность к ложным сигналам во время консолидации цен.
  • Обратные тенденции не всегда могут привести к остановке потерь, максимальные потери не могут быть контролированы.
  • Неправильные параметры могут вызвать слишком чувствительные или медленные реакции.
  • Для достижения наилучших результатов необходимо выбрать подходящие продукты и сроки.

Улучшения:

  1. Отфильтровывать недействительные сигналы другими индикаторами;
  2. Добавить движущийся стоп-лосс для блокировки прибыли и ограничения максимального вывода;
  3. Испытание и оптимизация параметров для различных продуктов и циклов.

Руководство по оптимизации

Есть возможности для дальнейшей оптимизации:

  1. Другие индикаторы могут быть введены для фильтрации некоторых недействительных сигналов, таких как MACD, KD и т. д.

  2. Для дальнейшего контроля рисков может быть добавлена адаптивная логика стоп-лосса, такая как перемещение стоп-лосса, баланс стоп-лосса и т.д.

  3. Испытать влияние различных параметров на эффективность стратегии и оптимизировать комбинации параметров, такие как длины циклов MA, размеры коэффициентов ретрассемента и т. д.

  4. Стратегия в настоящее время торгуется в срочные сессии. Она также может быть скорректирована на весь день торговли. Это может потребовать дополнительных правил фильтрации.

Заключение

В целом, это стратегия обратного тренда, объединяющая ценовые каналы и скользящие средние. Отслеживая тенденции и своевременно отражая открывающиеся позиции, он может эффективно отслеживать движение цен. В то же время меры контроля риска ценовых каналов и обратного открытия также позволяют эффективно контролировать единичные потери. Идея стратегии проста и ясна, и стоит дальнейшего тестирования и оптимизации в живой торговле.


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2019

//@version=3
strategy(title = "Noro's 3Bars Strategy by Larry Williams", shorttitle = "3Bars", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
corr = input(0.0, title = "Correction, %")
bars = input(1, minval = 1)
revers = input(false, defval = false, title = "revers")
showll = input(true, defval = true, title = "Show Levels")
showos = input(true, defval = true, title = "Show Levels one side")
showcl = input(false, defval = false, title = "Show Levels continuous line")
showbg = input(false, defval = false, title = "Show Background")
showar = input(false, defval = false, title = "Show Arrows")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

len = input(3)

hma = sma(high, len)
lma = sma(low, len)
plot(hma)
plot(lma)

//Levels
hbar = 0
hbar := high > high[1] ? 1 : high < high[1] ? -1 : 0
lbar = 0
lbar := low > low[1] ? 1 : low < low[1] ? -1 : 0
uplevel = 0.0
dnlevel = 0.0
hh = highest(high, bars + 1)
ll = lowest(low, bars + 1)
uplevel := hbar == -1 and sma(hbar, bars)[1] == 1 ? hh + ((hh / 100) * corr) : uplevel[1]
dnlevel := lbar == 1 and sma(lbar, bars)[1] == -1 ? ll - ((ll / 100) * corr) : dnlevel[1]

//Background
size = strategy.position_size
trend = 0
trend := size > 0 ? 1 : size < 0 ? -1 : high >= uplevel ? 1 : low <= dnlevel ? -1 : trend[1]
col = showbg == false ? na : trend == 1 ? lime : trend == -1 ? red : na
bgcolor(col)

//Lines
upcol = na
upcol := showll == false ? na : uplevel != uplevel[1] and showcl == false ? na : showos and trend[1] == 1 ? na : lime
plot(uplevel, color = upcol, linewidth = 2)
dncol = na
dncol := showll == false ? na : dnlevel != dnlevel[1] and showcl == false ? na : showos and trend[1] == -1 ? na : red
plot(dnlevel, color = dncol, linewidth = 2)

//Arrows
longsignal = false
shortsignal = false
longsignal := size > size[1]
shortsignal := size < size[1]
plotarrow(longsignal and showar and needlong ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0)
plotarrow(shortsignal and showar and needshort ? -1 : na, colorup = blue, colordown = blue, transp = 0)

//Trading
lot = 0.0
lot := size != size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if uplevel > 0 and dnlevel > 0 and revers == false
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, stop = uplevel)
    strategy.entry("Long stop", strategy.short, 0, stop = lma)
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, stop = dnlevel)
    strategy.entry("Short stop", strategy.long, 0, stop = hma)
    
// if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
//     strategy.close_all()

Больше