Эта стратегия основана на индикаторе Fisher Transform, разработанном мастером технического анализа Джоном Элерсом для автоматического выявления точек переворота ценовой тенденции для длинной/короткой торговли.
Эта стратегия использует формулу преобразования Фишера для стандартизации цен и генерации порядка цен почти гауссианского распределения. Формула преобразования Фишера: y = 0.5 * ln ((((1+x) /(1-x)). Благодаря этой трансформации крайности цен преобразуются в относительно более редкие события. Когда последнее преобразованное значение Фишера выше/ниже предыдущего периода, это указывает на возможное изменение цены. Стратегия генерирует торговые сигналы на основе поворотных точек этого индикатора.
В частности, этапы стратегии следующие:
Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в точности и своевременности ее торговых сигналов. Поскольку преобразованная последовательность цен Фишера приближается к гауссианскому распределению, перевороты цен могут быть быстро идентифицированы и реагированы индикатором Фишера. Это обеспечивает своевременное поймание возможностей переворота. Кроме того, сама преобразование Элерса Фишера также широко проверяется для высоконадежных сигналов переворота.
Наибольший риск этой стратегии заключается в том, что преобразованная последовательность цен Фишера может не полностью соответствовать теоретическому распределению Гаусса. Аномальные колебания рынка, такие как разрывы, могут привести к тому, что индикатор Фишера генерирует неправильные сигналы. Слепое торговля на эти сигналы может привести к крупным потерям.
Чтобы смягчить этот риск, мы можем рассмотреть возможность сочетания других индикаторов для фильтрации сигналов, избегая торгов во время ненормальных рынков.
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Эта стратегия использует индикатор Ehlers
/*backtest start: 2023-12-08 00:00:00 end: 2024-01-07 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version = 2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 15/12/2016 // Market prices do not have a Gaussian probability density function // as many traders think. Their probability curve is not bell-shaped. // But trader can create a nearly Gaussian PDF for prices by normalizing // them or creating a normalized indicator such as the relative strength // index and applying the Fisher transform. Such a transformed output // creates the peak swings as relatively rare events. // Fisher transform formula is: y = 0.5 * ln ((1+x)/(1-x)) // The sharp turning points of these peak swings clearly and unambiguously // identify price reversals in a timely manner. // // You can change long to short in the Input Settings // Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Fisher Transform Indicator by Ehlers Backtest", shorttitle="Fisher Transform Indicator by Ehlers") Length = input(10, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") xHL2 = hl2 xMaxH = highest(xHL2, Length) xMinL = lowest(xHL2,Length) nValue1 = 0.33 * 2 * ((xHL2 - xMinL) / (xMaxH - xMinL) - 0.5) + 0.67 * nz(nValue1[1]) nValue2 = iff(nValue1 > .99, .999, iff(nValue1 < -.99, -.999, nValue1)) nFish = 0.5 * log((1 + nValue2) / (1 - nValue2)) + 0.5 * nz(nFish[1]) pos = iff(nFish > nz(nFish[1]), 1, iff(nFish < nz(nFish[1]), -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nFish, color=green, title="Fisher") plot(nz(nFish[1]), color=red, title="Trigger")