Основная идея этой стратегии заключается в динамической корректировке размера позиции на основе тенденции кривой акций - увеличение размера позиции во время прибыли и уменьшение размера позиции во время потери для контроля общего риска.
Динамическая стратегия размещения позиций на основе кривой собственного капитала
Стратегия использует два метода для определения того, находится ли кривая акций в нисходящем тренде: 1) Вычислить быстрые и медленные простые скользящие средние кривые акций, если быстрая SMA ниже медленной, это считается нисходящим трендом; 2) Вычислить кривую акций по отношению к собственной более длительной простой скользящей средней, если капитал ниже скользящей средней линии, это считается нисходящим трендом.
При определении нисходящего тренда кривой акций размер позиции будет уменьшен или увеличен на определенный процент в зависимости от настроек. Например, если установлено уменьшение на 50%, размер первоначальной 10% позиции будет уменьшен до 5%. Этот механизм увеличивает размер позиции во время прибыли и уменьшает размер во время убытка для контроля общего риска.
Общая логика этой стратегии ясна - она динамически корректирует размер позиции на основе кривой собственности, что помогает эффективно контролировать риск.
/*backtest start: 2024-01-08 00:00:00 end: 2024-01-15 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © shardison //@version=5 //EXPLANATION //"Trading the equity curve" as a risk management method is the //process of acting on trade signals depending on whether a system’s performance //is indicating the strategy is in a profitable or losing phase. //The point of managing equity curve is to minimize risk in trading when the equity curve is in a downtrend. //This strategy has two modes to determine the equity curve downtrend: //By creating two simple moving averages of a portfolio's equity curve - a short-term //and a longer-term one - and acting on their crossings. If the fast SMA is below //the slow SMA, equity downtrend is detected (smafastequity < smaslowequity). //The second method is by using the crossings of equity itself with the longer-period SMA (equity < smasloweequity). //When "Reduce size by %" is active, the position size will be reduced by a specified percentage //if the equity is "under water" according to a selected rule. If you're a risk seeker, select "Increase size by %" //- for some robust systems, it could help overcome their small drawdowns quicker. strategy("Use Trading the Equity Curve Postion Sizing", shorttitle="TEC", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10, initial_capital = 100000) //TRADING THE EQUITY CURVE INPUTS useTEC = input.bool(true, title="Use Trading the Equity Curve Position Sizing") defulttraderule = useTEC ? false: true initialsize = input.float(defval=10.0, title="Initial % Equity") slowequitylength = input.int(25, title="Slow SMA Period") fastequitylength = input.int(9, title="Fast SMA Period") seedequity = 100000 * .10 if strategy.equity == 0 seedequity else strategy.equity slowequityseed = strategy.equity > seedequity ? strategy.equity : seedequity fastequityseed = strategy.equity > seedequity ? strategy.equity : seedequity smaslowequity = ta.sma(slowequityseed, slowequitylength) smafastequity = ta.sma(fastequityseed, fastequitylength) equitycalc = input.bool(true, title="Use Fast/Slow Avg", tooltip="Fast Equity Avg is below Slow---otherwise if unchecked uses Slow Equity Avg below Equity") sizeadjstring = input.string("Reduce size by (%)", title="Position Size Adjustment", options=["Reduce size by (%)","Increase size by (%)"]) sizeadjint = input.int(50, title="Increase/Decrease % Equity by:") equitydowntrendavgs = smafastequity < smaslowequity slowequitylessequity = strategy.equity < smaslowequity equitymethod = equitycalc ? equitydowntrendavgs : slowequitylessequity if sizeadjstring == ("Reduce size by (%)") sizeadjdown = initialsize * (1 - (sizeadjint/100)) else sizeadjup = initialsize * (1 + (sizeadjint/100)) c = close qty = 100000 * (initialsize / 100) / c if useTEC and equitymethod if sizeadjstring == "Reduce size by (%)" qty := (strategy.equity * (initialsize / 100) * (1 - (sizeadjint/100))) / c else qty := (strategy.equity * (initialsize / 100) * (1 + (sizeadjint/100))) / c //EXAMPLE TRADING STRATEGY INPUTS CMO_Length = input.int(defval=9, minval=1, title='Chande Momentum Length') CMO_Signal = input.int(defval=10, minval=1, title='Chande Momentum Signal') chandeMO = ta.cmo(close, CMO_Length) cmosignal = ta.sma(chandeMO, CMO_Signal) SuperTrend_atrPeriod = input.int(10, "SuperTrend ATR Length") SuperTrend_Factor = input.float(3.0, "SuperTrend Factor", step = 0.01) Momentum_Length = input.int(12, "Momentum Length") price = close mom0 = ta.mom(price, Momentum_Length) mom1 = ta.mom( mom0, 1) [supertrend, direction] = ta.supertrend(SuperTrend_Factor, SuperTrend_atrPeriod) stupind = (direction < 0 ? supertrend : na) stdownind = (direction < 0? na : supertrend) //TRADING CONDITIONS longConditiondefault = ta.crossover(chandeMO, cmosignal) and (mom0 > 0 and mom1 > 0 and close > stupind) and defulttraderule if (longConditiondefault) strategy.entry("DefLong", strategy.long, qty=qty) shortConditiondefault = ta.crossunder(chandeMO, cmosignal) and (mom0 < 0 and mom1 < 0 and close < stdownind) and defulttraderule if (shortConditiondefault) strategy.entry("DefShort", strategy.short, qty=qty) longCondition = ta.crossover(chandeMO, cmosignal) and (mom0 > 0 and mom1 > 0 and close > stupind) and useTEC if (longCondition) strategy.entry("AdjLong", strategy.long, qty = qty) shortCondition = ta.crossunder(chandeMO, cmosignal) and (mom0 < 0 and mom1 < 0 and close < stdownind) and useTEC if (shortCondition) strategy.entry("AdjShort", strategy.short, qty = qty) plot(strategy.equity) plot(smaslowequity, color=color.new(color.red, 0)) plot(smafastequity, color=color.new(color.green, 0))