Основная идея стратегии заключается в том, чтобы использовать высокую ликвидность в период торговли в Лондоне, в сочетании с сигналом золотой форки в сочетании со средней линией SMA, для обратной торговли в основной цифровой валютной паре ETH/USDT.
Основная логика этой стратегии заключается в том, чтобы сначала определить время торговли в лондонском времени, а затем рассчитать среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю среднюю сред
Ключевое преимущество этой стратегии заключается в том, что она использует высокую ликвидность в лондонском времени для торговли, что позволяет получить лучшие возможности для входа. В то же время, золотой форк в средней линии SMA является классическим и эффективным сигналом технического индикатора. Таким образом, эта комбинация может в некоторой степени отфильтровать ложные сигналы, повышая стабильность стратегии и ее доходность.
В этой стратегии есть определенные риски, в основном:
Эти риски можно контролировать и решать следующими способами:
Также существуют варианты оптимизации:
В целом, эта стратегия реализует более простую и практичную стратегию обратного трейдинга с помощью классических технических индикаторов, связанных с торговлей в высоколиквидные периоды и равномерным скрещиванием. Эта стратегия обладает преимуществами высокой эффективности использования средств, простыми техническими показателями и простотой внедрения. Но также есть определенные риски, требующие тестирования и оптимизации параметров, остановок и торговых периодов для получения лучшей стабильной прибыльности.
/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("London SMA Strategy ", overlay=true)
// Define London session times
london_session_start_hour = 6
london_session_start_minute = 59
london_session_end_hour = 15
london_session_end_minute = 59
// Define SMA input parameters
sma_length = input.int(50, title="SMA Length")
sma_source = input.source(close, title="SMA Source")
// Calculate SMA
sma = ta.sma(sma_source, sma_length)
// Convert input values to timestamps
london_session_start_timestamp = timestamp(year, month, dayofmonth, london_session_start_hour, london_session_start_minute)
london_session_end_timestamp = timestamp(year, month, dayofmonth, london_session_end_hour, london_session_end_minute)
// Define backtesting time range
start_date = timestamp(2021, 1, 1, 0, 0)
end_date = timenow
// Filter for London session and backtesting time range
in_london_session = time >= london_session_start_timestamp and time <= london_session_end_timestamp
in_backtesting_range = time >= start_date and time <= end_date
// Long condition: Close price crosses above SMA during London session
long_condition = ta.crossover(close, sma)
// Short condition: Close price crosses below SMA during London session
short_condition = ta.crossunder(close, sma)
// Plot SMA for reference
plot(sma, title="SMA", color=color.blue)
// Strategy entries and exits
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)