Эта стратегия основана на принципах "золотого креста" и "смертного креста" простых скользящих средних, принимая решения о покупке и продаже на основе перекрестки 7-дневных и 14-дневных скользящих средних.
Основная логика торговли этой стратегии основана на принципах перекрестки 7-дневных и 14-дневных скользящих средних. 7-дневный MA отражает краткосрочные ценовые тенденции, в то время как 14-дневный MA отражает среднесрочные тенденции. Когда краткосрочный MA переходит выше среднесрочного MA снизу, это сигнализирует о том, что краткосрочный тренд укрепляется, что делает его хорошим временем для длинного.
В частности, эта стратегия рассчитывает 7-дневные и 14-дневные простые скользящие средние с использованием индикатора SMA. После каждого формирования свечи, она сравнивает текущие значения 7-дневной линии и 14-дневной линии. Если 7-дневная линия пересекает 14-дневную линию, генерируется длинный сигнал, чтобы пойти длинным. Если 7-дневная линия пересекает 14-дневную линию, генерируется короткий сигнал, чтобы пойти коротким.
Кроме того, стратегия также устанавливает функции остановки потерь, получения прибыли и отслеживания остановки для блокировки прибыли и контроля рисков.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Эта стратегия также сопряжена с некоторыми рисками:
Для устранения этих рисков можно рассмотреть следующие контрмеры:
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
В заключение, эта стратегия очень подходит для новичков. Логика проста и легко понять и реализовать. Она также имеет относительно хорошую адаптивность рынка, с большим пространством для корректировки параметров и оптимизации для достижения устойчивой прибыли.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © bensonsuntw strategy("Strategy Template[Benson]", pyramiding=1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) backtest_year = input(2019, type=input.integer, title='backtest_year') backtest_month = input(01, type=input.integer, title='backtest_month', minval=1, maxval=12) backtest_day = input(01, type=input.integer, title='backtest_day', minval=1, maxval=31) start_time = timestamp(backtest_year, backtest_month, backtest_day, 00, 00) stop_loss_and_tp = input(title="Enable Stop Loss and Take Profit", type=input.bool, defval=true) trail_stop = input(title="Enable Trail Stop", type=input.bool, defval=true) buy_stop_loss = input(0.2, type=input.float, title='buy_stop_loss') sell_stop_loss = input(0.1, type=input.float, title='sell_stop_loss') buy_tp = input(0.4, type=input.float, title='buy_tp') sell_tp =input(0.2, type=input.float, title='sell_tp') trail_stop_long = input(1.1, type=input.float, title='trail_stop_long') trail_stop_short = input(0.9, type=input.float, title='trail_stop_short') trail_stop_long_offset = input(0.05, type=input.float, title='trail_stop_long_offset') trail_stop_short_offset = input(0.05, type=input.float, title='trail_stop_short_offset') // you can set your own logic here shortCondition = crossunder(sma(close,7),sma(close,14)) longCondition = crossover(sma(close,7),sma(close,14)) strategy.entry("Buy", strategy.long, when=longCondition ) strategy.close("Buy", when=shortCondition) strategy.exit("Close Buy","Buy", limit= stop_loss_and_tp?strategy.position_avg_price * (1+buy_tp):na, stop = stop_loss_and_tp?strategy.position_avg_price * (1-buy_stop_loss):na,trail_price=trail_stop?strategy.position_avg_price *trail_stop_long:na,trail_offset=trail_stop?-strategy.position_avg_price *trail_stop_long_offset:na) strategy.entry("Sell", strategy.short, when=shortCondition) strategy.close("Sell", when=longCondition) strategy.exit("Close Sell","Sell", limit= stop_loss_and_tp?strategy.position_avg_price * (1-sell_tp):na, stop = stop_loss_and_tp?strategy.position_avg_price * (1+sell_stop_loss):na,trail_price=trail_stop?strategy.position_avg_price *trail_stop_short:na,trail_offset=trail_stop?strategy.position_avg_price *trail_stop_short_offset:na) net_profit = strategy.netprofit + strategy.openprofit plot(net_profit, title="Net Profit", linewidth=2, style=plot.style_area, transp=50, color=net_profit >= 0 ? #26A69A : color.red)