Эта стратегия основана на известной
Следует отметить, что стратегия объединяет две системы, работающие вместе (S1 и S2).
Размеры позиций очень важны для того, чтобы трейдеры-черепахи правильно управляли рисками. Эта стратегия размещения позиций адаптируется к волатильности рынка и счету (прибыли и убытки). Она основана на ATR (средний истинный диапазон), который также может называться
Количество покупаемых единиц:
unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue
В зависимости от вашего аппетита к риску, вы можете увеличить процент вашего счета, но торгующие черепахами дефолтом до 1% Если вы торгуете контрактами, единицы должны быть округлены вниз по умолчанию.
Существует также дополнительное правило для снижения риска, если стоимость счета падает ниже исходного капитала: в этом случае и только в этом случае в формуле единицы должна быть заменена:
account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital
Две системы работают вместе:
Если это новый максимум, мы открываем длинную позицию, и наоборот, если это новый минимум, мы входим в короткую позицию.
Добавим еще одно правило:
Это дополнительное правило позволяет трейдеру находиться в основных трендах, если сигнал системы 1 был пропущен. Если сигнал для системы 1 был пропущен, а следующая свеча также является новым 20-дневным прорывом, S1 не дает сигнала. Мы должны ждать сигнала S2 или ждать свечи, которая не делает новый прорыв, чтобы активировать S1.
Стратегия Черепахи позволяет нам добавлять дополнительные единицы в позицию, если цена движется в нашу пользу. Я настроил стратегию, чтобы позволить до 5 заказов, которые могут быть добавлены в одном направлении. Так что если цена варьируется от, мы добавляем единицы с формулой размера позиции.
Мы установили максимальный SL 10% для первого заказа, что означает, что вы не потеряете более 10% от стоимости вашего первого заказа. Тем не менее, возможно потерять больше на ваших пирамидных ордерах, поскольку SL увеличивается/уменьшается на 0,5*ATR(20), что не обеспечивает потери более 10% на ваших пирамидных ордерах.
Наибольший риск этой стратегии заключается в чрезмерном размещении позиций. Поскольку для размещения ордеров используются рыночные ордера, размещение нескольких огромных рыночных ордеров одновременно окажет огромное влияние на котировку, что вызовет большое скольжение. Это приведет к огромным потерям капитала.
Другим риском является неправильная конфигурация управления капиталом. Например, неправильная конфигурация стоп-лосса или чрезмерные пропорции могут привести к огромным потерям. Это нужно конфигурировать с осторожностью в соответствии с собственным аппетитом к риску.
Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Испытать влияние различных параметров, таких как период ATR, ATR мультипликатор для остановки потери и т. д. на возврат и коэффициент остроты. Найти оптимальную комбинацию параметров.
Например, используйте шаблоны свечей в качестве дополнительных фильтров.
Попробуйте другие типы стоп-лосса, такие как движущийся стоп-лосс, динамический стоп-лосс.
Попробуйте разное количество пирамидных заказов, чем больше заказов, тем больше рычаг и риск.
Постарайтесь прекратить торговлю в течение определенных периодов времени (например, до публикации данных о несельскохозяйственных зарплатах США), чтобы избежать влияния крупных событий.
В целом, эта стратегия достигает хорошего баланса между риском и прибылью, подходящей для средне- и долгосрочной трендовой торговли.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gsanson66 //This strategy is based on the famous "Turtle Strategy" //A well-known strategy which proved its performance during past years //@version=5 strategy("TURTLE STRATEGY", overlay=true) //------------------------------TOOL TIPS--------------------------------// t1 = "Percentage of the account the trader is willing to lose. This percentage is used to define the position size based on previous gains or losses. Turtle traders default to 1%." t2 = "ATR Length" t3 = "ATR Multiplier to fix the Stop Loss" t4 = "Pyramiding : ATR Multiplier to set a profit target to increase position size" t5 = "System 1 enter long if there is a new high after this selected period of time" t6 = "System 2 enter long if there is a new high after this selected period of time" t7 = "Exit Long from system 1 if there is a new low after this selected period of time" t8 = "Exit Long from system 2 if there is a new low after this selected period of time" t9 = "System 1 enter short if there is a new low after this selected period of time" t10 = "System 2 enter short if there is a new low after this selected period of time" t11 = "Exit short from system 1 if there is a new high after this selected period of time" t12 = "Exit short from system 2 if there is a new high after this selected period of time" //----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------// //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color) => label.new(bar_index, high, text=txt, color=color, style=label.style_label_lower_right, textcolor=color.black, size=size.small) //@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range inBacktestPeriod(start, end) => true //---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------// //Risk Management and turtle system input percentage_to_risk = input.float(1, "Risk % of capital", maxval=100, minval=0, group="Turtle Parameters", tooltip=t1) atr_period = input.int(20, "ATR period", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t2) stop_N_multiplier = input.float(1.5, "Stop ATR", minval=0.1, group="Turtle Parameters", tooltip=t3) pyramid_profit = input.float(0.5, "Pyramid Profit", minval=0.01, group="Turtle Parameters", tooltip=t4) S1_long = input.int(20, "S1 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t5) S2_long = input.int(55, "S2 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t6) S1_long_exit = input.int(10, "S1 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t7) S2_long_exit = input.int(20, "S2 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t8) S1_short = input.int(15, "S1 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t9) S2_short = input.int(55, "S2 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t10) S1_short_exit = input.int(7, "S1 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t11) S2_short_exit = input.int(20, "S2 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t12) //Backtesting period startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period") endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2034 00:00:00"), group="Backtesting Period") //----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------// //Turtle variables atr = ta.atr(atr_period) var float buy_price_long = na var float buy_price_short = na var float stop_loss_long = na var float stop_loss_short = na float account = na //Entry variables day_high_syst1 = ta.highest(high, S1_long) day_low_syst1 = ta.lowest(low, S1_short) day_high_syst2 = ta.highest(high, S2_long) day_low_syst2 = ta.lowest(low, S2_short) var bool skip = false var bool unskip_buffer_long = false var bool unskip_buffer_short = false //Exit variables exit_long_syst1 = ta.lowest(low, S1_long_exit) exit_short_syst1 = ta.highest(high, S1_short_exit) exit_long_syst2 = ta.lowest(low, S2_long_exit) exit_short_syst2 = ta.highest(high, S2_short_exit) float exit_signal = na //Backtesting period bool inRange = na //------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------// strategy.initial_capital = 50000 //Checking if the date belong to the range inRange := inBacktestPeriod(startDate, endDate) //Checking if the current equity is higher or lower than the initial capital to adjusted position size if strategy.equity - strategy.openprofit < strategy.initial_capital account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital else account := strategy.equity - strategy.openprofit //Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period if strategy.position_size!=0 and not inRange strategy.close_all() debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116)) //--------------------------------------SKIP MANAGEMENT------------------------------------// //Checking if a long signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and high>day_high_syst1[1] and high<day_high_syst2[1] unskip_buffer_long := true //Checking if a short signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and low<day_low_syst1[1] and low>day_low_syst2[1] unskip_buffer_short := true //Checking if current high is lower than previous 20_day_high after a skiped long signal to set skip to false if unskip_buffer_long if high<day_high_syst1[1] skip := false unskip_buffer_long := false //Checking if current low is higher than previous 20_day_low after a skiped short signal to set skip to false if unskip_buffer_short if low>day_low_syst1[1] skip := false unskip_buffer_short := false //Checking if we have an open position to reset skip and unskip buffers if strategy.position_size!=0 and skip skip := false unskip_buffer_long := false unskip_buffer_short := false //--------------------------------------------ENTRY CONDITIONS--------------------------------------------------// //We calculate the position size based on turtle calculation unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue //Long order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size>0) and inRange strategy.cancel("Long Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst1>account unit := account/day_high_syst1 stop_loss_long := day_high_syst1 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst1*0.9 stop_loss_long := day_high_syst1*0.9 strategy.order("Long Syst 1", strategy.long, unit, stop=day_high_syst1) buy_price_long := day_high_syst1 //Long order for system 2 if skip and not (strategy.position_size>0) and inRange //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst2>account unit := account/day_high_syst2 stop_loss_long := day_high_syst2 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst2*0.9 stop_loss_long := day_high_syst2*0.9 strategy.order("Long Syst 2", strategy.long, unit, stop=day_high_syst2) buy_price_long := day_high_syst2 //Short order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size<0) and inRange strategy.cancel("Short Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst1>account unit := account/day_low_syst1 stop_loss_short := day_low_syst1 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst1*1.1 stop_loss_short := day_low_syst1*1.1 strategy.order("Short Syst 1", strategy.short, unit, stop=day_low_syst1) buy_price_short := day_low_syst1 //Short order for system 2 if skip and not (strategy.position_size<0) and inRange //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst2>account unit := account/day_low_syst2 stop_loss_short := day_low_syst2 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst2*1.1 stop_loss_short := day_low_syst2*1.1 strategy.order("Short Syst 2", strategy.short, unit, stop=day_low_syst2) buy_price_short := day_low_syst2 //-------------------------------PYRAMIDAL------------------------------------// //Pyramid for long orders if close > buy_price_long + (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size>0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account - strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the long position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add //We set the new Stop loss stop_loss_long := stop_loss_long + pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Long", strategy.long, units_to_add) buy_price_long := close //Pyramid for short orders if close < buy_price_short - (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size<0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account + strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the short position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add //We set the new Stop loss stop_loss_short := stop_loss_short - pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Short", strategy.short, units_to_add) buy_price_short := close //----------------------------EXIT ORDERS-------------------------------// //Checking if exit_long_syst1 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 1" if exit_long_syst1[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_long_syst2 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 2" if exit_long_syst2[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_short_syst1 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 1" if exit_short_syst1[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_short //Checking if exit_short_syst2 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 2" if exit_short_syst2[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_short //If the exit order is configured to close the position at a profit, we set 'skip' to true (we substract commission) if strategy.position_size*exit_signal>strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) strategy.cancel("Long Syst 1") strategy.cancel("Short Syst 1") skip := true if strategy.position_size*exit_signal<=strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) skip := false //We place stop exit orders if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Exit Long", stop=exit_signal) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Exit Short", stop=exit_signal) //------------------------------PLOTTING ELEMENTS-------------------------------// plotchar(atr, "ATR", "", location.top, color.rgb(131, 5, 83)) //Plotting enter threshold plot(day_high_syst1[1], "20 day high", color.rgb(118, 217, 159)) plot(day_high_syst2[1], "55 day high", color.rgb(4, 92, 53)) plot(day_low_syst1[1], "20 day low", color.rgb(234, 108, 108)) plot(day_low_syst2[1], "55 day low", color.rgb(149, 17, 17)) //Plotting Exit Signal plot(exit_signal, "Exit Signal", color.blue, style=plot.style_circles) //Plotting our position exit_long_syst2_plot = plot(exit_long_syst2[1], color=na) day_high_syst2_plot = plot(day_high_syst2[1], color=na) exit_short_syst2_plot = plot(exit_short_syst2[1], color=na) day_low_syst2_plot = plot(day_low_syst2[1], color=na) fill(exit_long_syst2_plot, day_high_syst2_plot, color=strategy.position_size>0 ? color.new(color.lime, 90) : na) fill(exit_short_syst2_plot, day_low_syst2_plot, color=strategy.position_size<0 ? color.new(color.red, 90) : na)