Полиполиматическая стратегия отслеживания стоп-лосса - это стратегия отслеживания стоп-лосса в форме полиполиматических функций. Эта стратегия выполняется в случае простых сдвигов на перекрестном входе в козырь. При входе фиксируется минимальное значение периода входа. После входа активируется отслеживание стоп-лосса в виде минимального значения + D*N^a, минимальное значение которого является минимальным значениями периода, фиксируемым при входе, D - задержкой, N - количеством линий K в течение хранения, а - количеством полиполиматических.
В основе стратегии многофункционального отслеживания стоп-лосса лежит стратегическая структура с многофункциональной формой отслеживания стоп-лосса. Во-первых, сигнал входа подается в точке пересечения простой скользящей средней линии. В частности, когда цена закрытия пересекает простую скользящую среднюю линию сверху, она впадает в позицию падения. После входа записывается минимальное значение цикла на момент входа в качестве базового показателя для последующего стоп-лосса. Затем стратегия активирует специальную многофункциональную логику отслеживания стоп-лосса. Формула расчета линии отслеживания стоп-лосса гласит: минимальное значение + D * a * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
Наибольшее преимущество этой стратегии заключается в том, что она позволяет гибко регулировать линию остановки в зависимости от рыночных условий и гарантировать прибыль после получения прибыли. По сравнению с традиционным линейным отслеживанием остановки, многопунктная линия остановки более гладкая и эффективно предотвращает возникновение ненужных остановков. В то же время, по сравнению с прорывным убытком, она позволяет с течением времени постоянно поднимать линию остановки, обеспечивая защиту прибыли.
Наибольшие преимущества стратегии многофункционального отслеживания потерь заключаются в следующем:
С помощью специального многопунктного способа остановки можно гибко адаптировать линию остановки в соответствии с рыночными условиями, избегая проблемы линейного остановки.
По сравнению с традиционными методами остановки, эта стратегия позволяет значительно уменьшить количество ненужных остановок, которые могут быть вызваны путем нелинейного регулирования линии остановки.
Эта стратегия позволяет сдвинуть линию стоп-потери вверх, что обеспечивает своевременную остановку, а также гарантирует прибыль.
Стратегические методы остановки потерь могут свободно изменяться путем корректировки параметров и обладают сильной адаптивностью к изменениям рынка.
Стратегические рамки просты, понятны, легко реализуются и оптимизируются.
Некоторые из возможных рисков могут быть связаны с многофункциональными стратегиями отслеживания и прекращения убытков:
Если линия отслеживания остановки будет настроена слишком радикально, может произойти преждевременная остановка. Это можно решить с помощью оптимизации параметров.
В процессе сдвига стоп-лосса можно упустить большую возможность получения прибыли.
Многофункциональные функции могут приводить к некоторым неожиданным ситуациям с ценовым проникновением, которые требуют изменения параметров и добавления других средств остановки убытков для предотвращения.
В качестве стратегии торговли техническими показателями эта стратегия имеет слабую способность реагировать на внезапные события. Это может быть усилено путем искусственного вмешательства или в комбинации с другими моделями.
Помимо того, что у нас есть несколько основных направлений оптимизации для стратегии многофункционального отслеживания стоп-потери:
В результате, мы перешли на более сложный, более сложный и более сложный путь.
Оптимизируйте формулы для отслеживания стоп-лосс, чтобы найти оптимальные комбинации параметров.
Попробуйте различные формы стоп-линий, такие как индексы, логарифмы и т. д.
В дополнение к линии сдерживания добавляются другие средства сдерживания, которые создают линию сдерживания.
Попробуйте сочетание моделей с машинным обучением, глубоким обучением и т.д., чтобы использовать модели для прогнозирования и управления потерями.
Исследуйте эффективность применения стратегии на разных рынках и в разных циклах.
Создание механизма адаптивной оптимизации линии остановки, автоматически оптимизирующего форму кривой остановки.
Многофункциональная стратегия отслеживания стоп-лосса в целом является очень практичной; она преодолевает ограничения традиционной линейной стратегии отслеживания стоп-лосса и использует более гладкую нелинейную функцию многофункционального отслеживания стоп-лосса в качестве линии отслеживания, которая позволяет значительно уменьшить ненужные стоп-лосы, гарантируя при этом прибыль. Стратегия имеет высокую гибкость, позволяет свободно изменять форму стоп-лосы путем корректировки соответствующих параметров и обладает сильной адаптацией к изменениям рынка.
/*backtest start: 2023-02-16 00:00:00 end: 2024-02-22 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Alferow //@version=4 strategy("polynomic_stop", overlay=true, initial_capital=1000, commission_value=0.1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) D = input(0.1, minval = 0.0001, title = 'decrement') S = input(2, minval = 1.0, title = 'polynomial degree ') MA = input(20, title = 'period SMA') MN = input(20, title = 'period MIN_for') SMA = sma(close, MA) MIN = lowest(low, MN) var stop = 0.0 var num = 0 if strategy.opentrades[1] == 0 and strategy.opentrades != 0 stop := MIN if strategy.opentrades != 0 num := num + 1 if strategy.opentrades == 0 num := 0 stop := MIN hl = stop + D * pow(num, S) plot(hl) plot(SMA, color = color.red) strategy.entry("buy", true, when = close[1] < SMA[1] and close > SMA) strategy.close("buy", when = crossover(hl, close))