Стратегия двойного перехода - это количественная стратегия, которая сочетает в себе 123 перехода и трехбарный переход для улучшения качества сигнала и снижения риска.
Стратегия двойного перехода объединяет два различных типа торговых стратегий. Первая - 123 переходная стратегия, которая использует индикаторы дифференциальной цены и запускается, когда цены переходят в течение двух дней подряд, а стохастические индикаторы пересекают пороговые значения. Вторая - трехбарная стратегия перехода, которая смотрит на трехдневный график свечей и запускается, когда середина дня ставит самый низкий минимум, а последний день закрывается выше предыдущего дня. Стратегия входит в длинную или короткую позицию, когда обе стратегии одновременно выпускают сигнал в одном направлении.
В частности, стратегия 123 реверсии использует 9-дневный стохастический осциллятор для выявления условий перекупа и перепродажи. Она генерирует сигнал покупки, когда цены падают в течение двух дней подряд, а показания стохастики опускаются ниже 50, и сигнал продажи, когда цены растут в течение двух дней подряд, а стохастический показатель превышает 50.
Двойная стратегия обратного движения требует согласованных сигналов от обеих стратегий перед принятием любых позиций.
По сравнению с системами с единой стратегией, стратегия двойной реверсии имеет следующие преимущества:
Основным риском стратегии двойного перехода является отсутствие некоторых прибыльных возможностей. Из-за строгих требований к сигналам некоторые торговые возможности, выявленные отдельными индикаторами, будут пропущены. Это может быть смягчено путем корректировки параметров для смягчения условий одного индикатора и увеличения частоты торговли.
Другой риск заключается в том, что оба индикатора одновременно терпят неудачу в экстремальных рыночных условиях, что приводит к более высокому уровню ложных сигналов. Для таких случаев можно добавить механизмы стоп-лосса, чтобы быстро развернуть позиции и ограничить потери.
Дополнительные оптимизации для стратегии двойного обращения включают:
Стратегия двойной реверсии успешно сочетает в себе принципы средней реверсии с анализом моделей свечей, полностью отражая цикличность цен. По сравнению с простыми методами, следующими за трендом, она достигает баланса между риском и вознаграждением.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 17/04/2019 // This is combo strategies for get // a cumulative signal. Result signal will return 1 if two strategies // is long, -1 if all strategies is short and 0 if signals of strategies is not equal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Secon strategy // This startegy based on 3-day pattern reversal described in "Are Three-Bar // Patterns Reliable For Stocks" article by Thomas Bulkowski, presented in // January,2000 issue of Stocks&Commodities magazine. // That pattern conforms to the following rules: // - It uses daily prices, not intraday or weekly prices; // - The middle day of the three-day pattern has the lowest low of the three days, with no ties allowed; // - The last day must have a close above the prior day's high, with no ties allowed; // - Each day must have a nonzero trading range. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos BarReversalPattern() => pos = 0.0 pos := iff(open[2] > close[2] and high[1] < high[2] and low[1] < low[2] and low[0] > low[1] and high[0] > high[1], 1, iff(open[2] < close[2] and high[1] > high[2] and low[1] > low[2] and high[0] < high[1] and low[0] < low[1], -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Strategies 123 Reversal and 3-Bar-Reversal-Pattern", shorttitle="Combo Backtest", overlay = true) Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) pos3BarReversalPattern = BarReversalPattern() pos = iff(posReversal123 == 1 and pos3BarReversalPattern == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and pos3BarReversalPattern == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )