В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия экстремального сигнала Bollinger Bands Stochastic RSI

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-04-12 16:36:42
Тэги:РСИСТОЧББBBSR

img

Обзор

Эта стратегия использует диапазоны Боллинджера и стохастические индикаторы RSI для генерирования сигналов, которые могут указывать на перелом цен. По умолчанию понижающие сигналы отображаются как красные стрелки, а бычьи сигналы - как зеленые стрелки. Перед отправкой сигнала стратегия ищет следующие условия: (бычьи) свеча закрывается выше верхней диапазоны Боллинджера, последующая свеча закрывается внутри верхней диапазоны, и стохастический RSI находится ниже заданного порога (по умолчанию 10); (медведи) свеча закрывается ниже нижней диапазоны Боллинджера, последующая свеча закрывается внутри нижней диапазоны, и стохастический RSI находится выше заданного порога (по умолчанию 90).

Принцип стратегии

Основной принцип этой стратегии заключается в использовании полос Боллинджера и стохастического RSI, двух технических индикаторов, для улавливания потенциальных сигналов переворота цен. Полосы Боллинджера состоят из средней полосы (обычно скользящей средней) и двух верхних и нижних полос (средняя полоса плюс / минус стандартные отклонения), которые могут отражать волатильность цен. Когда цена проходит через верхнюю или нижнюю полосу, это обычно указывает на то, что настроение рынка чрезмерно оптимистично или пессимистично, и цена может перевернуться.

Преимущества стратегии

  1. Двойное подтверждение: стратегия использует как диапазоны Боллинджера, так и стохастические индикаторы RSI, формируя механизм двойного подтверждения, который может эффективно отфильтровывать ложные сигналы и повышать надежность сигнала.
  2. Своевременное улавливание перемен: прорывы полосы Боллинджера и экстремальные показатели стохастического RSI являются важными признаками перемены настроения на рынке. Стратегия может своевременно улавливать эти ключевые моменты и предоставлять своевременные торговые сигналы инвесторам.
  3. Гибкие параметры: настройки параметров стратегии относительно гибкие, такие как период и ширина полос Боллинджера, период и пороги перекупки/перепродажи стохастического RSI и т. д., которые могут быть оптимизированы и скорректированы в соответствии с различными рынками и сортами.
  4. Широкая применимость: стратегия может применяться к различным финансовым рынкам и торговым продуктам, таким как акции, фьючерсы, иностранная валюта, криптовалюты и т. Д. Благодаря корректировке параметров она может адаптироваться к различным характеристикам рынка.

Стратегические риски

  1. Плохая производительность на рынках с ограниченным диапазоном: на рынках с ограниченным диапазоном цены часто колеблются вблизи верхней и нижней полос полос Боллинджера, а стохастический RSI часто входит в зоны перекупки и перепродажи, что может дать больше ложных сигналов, что приводит к частым сделкам и износу фондов.
  2. Отставание на трендовых рынках: на рынках с сильным трендом цены могут долгое время прорываться через верхние или нижние полосы Боллинджера, а стохастический RSI также может долгое время оставаться в перекупленных или перепроданных зонах.
  3. Чувствительный к параметрам: производительность стратегии довольно чувствительна к параметрам. Различные комбинации параметров могут привести к значительно различным результатам. Параметры должны постоянно отлаживаться и оптимизироваться в соответствии с рыночными условиями, что увеличивает сложность использования.

Направления оптимизации стратегии

  1. Добавление подтверждения тренда: на основе текущей стратегии могут быть добавлены некоторые индикаторы подтверждения тренда, такие как скользящие средние, MACD и т. д., чтобы определить текущее направление и силу тренда, избежать торговли против тренда, когда тенденция ясна, и улучшить адаптивность стратегии.
  2. Динамическая корректировка параметров: в соответствии с изменениями волатильности рынка динамически корректировать ширину полос Боллинджера и пороги перекупленности/перепроданности стохастического RSI. Использовать более широкие полосы и более высокие пороги при высокой волатильности для снижения частоты торговли; использовать более узкие полосы и более низкие пороги при низкой волатильности для улучшения чувствительности торговли.
  3. Введение стоп-лосса и тека-прибыли: после того, как стратегия генерирует торговые сигналы, соответствующие правила стоп-лосса и тека-прибыли могут быть установлены для контроля рискового воздействия и целевой прибыли одной сделки, тем самым улучшая соотношение риск-прибыль стратегии.
  4. Комбинировать с другими техническими показателями: Стратегия может быть объединена с другими техническими показателями, такими как уровни поддержки и сопротивления, объем торгов и т. д., чтобы сформировать более надежный механизм подтверждения сигнала и повысить надежность и рентабельность стратегии.

Резюме

Стратегия экстремальных сигналов Bollinger Bands Stochastic RSI сочетает в себе два технических индикатора, Bollinger Bands и Stochastic RSI, используя ценовые прорывы верхних и нижних полос Bollinger Bands и Stochastic RSI, достигающие чрезвычайных зон перекупа/перепродажи, в качестве потенциальных сигналов обратного движения, формируя простую и простую в использовании торговую стратегию. Стратегия имеет такие преимущества, как надежные сигналы и широкое применение, но она плохо работает на рынках диапазона, может отставать на рынках тренда и чувствительна к параметрам. Поэтому в практических приложениях мы можем рассмотреть возможность оптимизации и улучшения стратегии с таких аспектов, как подтверждение тренда, динамические параметры, сочетание стоп-лосса и взятки прибыли, и сочетания с другими индикаторами, чтобы улучшить ее пригодную прибыльность и лучше служить количественной практике.


/*backtest
start: 2023-04-06 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(shorttitle='BBSR Extreme', title='Bollinger Bands Stochastic RSI Extreme Signal', overlay=true)

//General Inputs
src = input(close, title='Source')
offset = input.int(0, 'Offset', minval=-500, maxval=500)

//Bollinger Inputs
length = input.int(20, title='Bollinger Band Length', minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title='StdDev')

//Bollinger Code
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, 'BB Basis', color=color.new(#872323, 0), offset=offset)
p1 = plot(upper, 'BB Upper', color=color.new(color.teal, 0), offset=offset)
p2 = plot(lower, 'BB Lower', color=color.new(color.teal, 0), offset=offset)
fill(p1, p2, title='BB Background', color=color.new(#198787, 95))


//Stoch Inputs
smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)

upperlimit = input.float(90, 'Upper Limit', minval=0.01)
lowerlimit = input.float(10, 'Upper Limit', minval=0.01)

//Stochastic Code
rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

//Evaluation
Bear = close[1] > upper[1] and close < upper and k[1] > upperlimit and d[1] > upperlimit
Bull = close[1] < lower[1] and close > lower and k[1] < lowerlimit and d[1] < lowerlimit


//Plots
plotshape(Bear, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny)
plotshape(Bull, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny)

// Alert Functionality
alertcondition(Bear or Bull, title='Any Signal', message='{{exchange}}:{{ticker}}' + ' {{interval}}' + ' BB Stochastic Extreme!')
alertcondition(Bear, title='Bearish Signal', message='{{exchange}}:{{ticker}}' + ' {{interval}}' + ' Bearish BB Stochastic Extreme!')
alertcondition(Bull, title='Bullish Signal', message='{{exchange}}:{{ticker}}' + ' {{interval}}' + ' Bullish BB Stochastic Extreme!')


if Bear
    strategy.entry('Enter Long', strategy.long)
else if Bull
    strategy.entry('Enter Short', strategy.short)



Связанные

Больше