Эта стратегия использует перекресток 20-дневных и 55-дневных экспоненциальных скользящих средних (EMAs) для генерации торговых сигналов. Сигнал покупки запускается, когда краткосрочная EMA пересекает долгосрочную EMA, а сигнал продажи запускается, когда происходит обратное. Стратегия также внедряет торги с использованием рычага, который увеличивает потенциальную доходность и риски. Кроме того, стратегия включает условное ограничение, которое позволяет входить в позицию только тогда, когда цена достигает краткосрочной EMA после перекрестка, чтобы снизить риск ложных сигналов.
Эта стратегия сочетает в себе скользящие средние кроссоверы и торги с использованием рычагов, чтобы улавливать рыночные тенденции при одновременном увеличении доходности. Однако рычаги также несут высокие риски и должны использоваться с осторожностью. Кроме того, в этой стратегии есть возможность оптимизации, которую можно достичь путем введения большего количества индикаторов, динамической корректировки параметров и т. Д. В целом эта стратегия подходит для трейдеров, которые стремятся к высокой доходности и могут нести высокие риски.
/*backtest start: 2024-03-01 00:00:00 end: 2024-03-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA Crossover Strategy with Leverage, Conditional Entry, and MA Option", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // Inputs for backtesting period startDate = input(defval=timestamp("2023-01-01"), title="Start Date") endDate = input(defval=timestamp("2024-04-028"), title="End Date") // Input for leverage multiplier leverage = input.float(3.0, title="Leverage Multiplier", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.1) // Input for choosing between EMA and MA useEMA = input.bool(true, title="Use EMA (true) or MA (false)?") // Input source and lengths for MAs src = close ema1_length = input.int(20, title='EMA/MA-1 Length') ema2_length = input.int(55, title='EMA/MA-2 Length') // Calculate the MAs based on user selection pema1 = useEMA ? ta.ema(src, ema1_length) : ta.sma(src, ema1_length) pema2 = useEMA ? ta.ema(src, ema2_length) : ta.sma(src, ema2_length) // Tracking the crossover condition for strategy entry crossedAbove = ta.crossover(pema1, pema2) // Define a variable to track if a valid entry condition has been met var bool readyToEnter = false // Check for MA crossover and update readyToEnter if (crossedAbove) readyToEnter := true // Entry condition: Enter when price touches MA-1 after the crossover // and (low <= pema1 and high >= pema1) entryCondition = readyToEnter // Reset readyToEnter after entry if (entryCondition) readyToEnter := false // Exit condition: Price crosses under MA-1 exitCondition = ta.crossunder(pema1, pema2) // Check if the current bar's time is within the specified period inBacktestPeriod = true // Execute trade logic only within the specified date range and apply leverage to position sizing if (inBacktestPeriod) if (entryCondition) strategy.entry("Long", strategy.long, qty=strategy.equity * leverage / close) if (exitCondition) strategy.close("Long") // Plotting the MAs for visual reference ema1_color = pema1 > pema2 ? color.red : color.green ema2_color = pema1 > pema2 ? color.red : color.green plot(pema1, color=ema1_color, style=plot.style_line, linewidth=1, title='EMA/MA-1') plot(pema2, color=ema2_color, style=plot.style_line, linewidth=1, title='EMA/MA-2')