Эта стратегия сочетает в себе стохастический осциллятор и скользящую среднюю (MA) для определения условий рынка с перекупленными и перепроданными активами и использует направление тренда скользящей средней для определения направления торговли. Когда стохастический осциллятор пересекается вверх в зоне перепроданности и скользящая средняя находится в восходящем тренде, стратегия открывает длинную позицию; когда стохастический осциллятор пересекается вниз в зоне с перекупленностью и скользящая средняя находится в нисходящем тренде, стратегия открывает короткую позицию. Кроме того, стратегия устанавливает стоп-лосс для контроля риска.
Эта стратегия сочетает в себе стохастический осциллятор и скользящую среднюю для захвата условий рынка с перекуплением и перепродажей, используя направление тренда скользящей средней для фильтрации торговых сигналов и установки стоп-лосса для контроля риска. Логика стратегии ясна и легко понятна и реализуема. Однако стратегия также имеет некоторые ограничения, такие как задержка индикатора и частая торговля.
/*backtest start: 2024-04-22 00:00:00 end: 2024-04-29 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Pablo_2uc //@version=5 strategy("Estrategia Stoch + MA c/ SL", overlay=true) // Parámetros del Estocástico length = input.int(14, title="Longitud Estocástico") smoothK = input.int(3, title="Suavizado K") smoothD = input.int(3, title="Suavizado D") oversold = input.int(20, title="Sobreventa") overbought = input.int(80, title="Sobrecompra") // Parámetros de la Media Móvil maLength = input.int(9, title="Longitud MA") maSource = input(close, title="Fuente MA") // Capital inicial capital = 500 // Tamaño de posición (10% del capital) positionSize = 1 // Stop Loss (2% del precio de entrada) stopLossPercent = input.int(2, title="Stop Loss (%)") / 100 // Cálculo del Estocástico k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), smoothK) d = ta.sma(k, smoothD) // Cálculo de la Media Móvil ma = ta.sma(maSource, maLength) // Condiciones de entrada en largo y corto longCondition = ta.crossunder(k, oversold) and ma > ma[1] shortCondition = ta.crossover(k, overbought) and ma < ma[1] // Condiciones de salida exitLongCondition = ta.crossover(k, ma) and ma < ma[1] exitShortCondition = ta.crossunder(k, ma) and ma > ma[1] // Estrategia if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize) strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close * (1 - stopLossPercent)) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize) strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close * (1 + stopLossPercent)) // Cierre de posiciones if (exitLongCondition) strategy.close("Long") if (exitShortCondition) strategy.close("Short")