CCI + MA Crossover Pullback Buy Strategy является количественной торговой стратегией, которая сочетает в себе индекс товарного канала (CCI) и двойные движущиеся средние кроссоверные сигналы. Стратегия покупает, когда цена возвращается к быстрому движущемуся среднему знаку, а CCI указывает на условия перепродажи после бычьего кроссовера. Она продает, когда цена поднимается к быстрому движущемуся среднему знаку, а CCI указывает на условия перепродажи после медвежьего кроссовера. Объединяя CCI и двойные движущиеся средние кроссоверные сигналы, эта стратегия может лучше улавливать трендовые возможности, достигая лучших точек входа и выхода с помощью обратных покупок и ралли продаж, тем самым улучшая соотношение риск-вознаграждение.
CCI + MA Crossover Pullback Buy Strategy - это количественная стратегия торговли, которая сочетает в себе преимущества следования тренду и вхождения в контртенд. Захватив направление тренда с помощью двойных скользящих средних и выявляя зоны перекупленности / перепроданности с помощью индикатора CCI, ожидая снижения цен и ралли для достижения лучших входных цен, стратегия может потенциально улучшить рентабельность и соотношение риск-вознаграждение в определенной степени. Однако стратегия также сталкивается с такими рисками, как оптимизация параметров, неуравновешенные рынки и внезапные изменения тренда. Для повышения надежности и рентабельности стратегии необходимы дальнейшая оптимизация и улучшения.
/*backtest start: 2024-04-01 00:00:00 end: 2024-04-30 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tradedots //@version=5 strategy("CCI + MA Crossover Pullback Buy Strategy [TradeDots]", overlay=true) ma(source, length, type) => type == "SMA" ? ta.sma(source[1], length) : type == "EMA" ? ta.ema(source[1], length) : type == "SMMA (RMA)" ? ta.rma(source[1], length) : type == "WMA" ? ta.wma(source[1], length) : type == "VWMA" ? ta.vwma(source[1], length) : na //CCI settings cci_coloring = input.bool(true, "CCI Background Color", group = "Commodity channel index") cci_length = input.int(20,"CCI Length", group = "Commodity channel index") cci_ma_type = input.string("EMA","CCI MA Type", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group = "Commodity channel index") cci_soruce = input(hlc3, "CCI Source", group = "Commodity channel index") cci_threshold = input.int(100, "CCI Threshold", group = "Commodity channel index") cci_ma = ma(cci_soruce, cci_length, cci_ma_type) cci = (cci_soruce - cci_ma) / (0.015 * ta.dev(cci_soruce, cci_length)) bgcolor(cci > cci_threshold and cci_coloring ? color.new(#f9396a, 80) : cci < -cci_threshold and cci_coloring? color.new(#9cff87, 80) : na, title = "CCI Overbought / Oversold") //ma crossover settings input_crossover_labels = input.bool(true, "Show Crossover Labels", group="Moving average") fastma_type = input.string("EMA","", inline="fastma", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Moving average") fastma_source = input(close, "", inline="fastma", group="Moving average") fastma_length = input.int(10, "", inline="fastma", minval=1,group="Moving average") fastma_color = input(#e2fdff, "", inline="fastma",group="Moving average") fastma = ma(fastma_source, fastma_length, fastma_type) fastmaPlot = plot(fastma, color = #b7e4c7, linewidth = 2, title = "Fast MA") slowma_type = input.string("EMA","", inline="slowma", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Moving average") slowma_source = input(close, "", inline="slowma", group="Moving average") slowma_length = input.int(30, "", inline="slowma", minval=1,group="Moving average") slowma_color = input(#e2fdff, "", inline="slowma",group="Moving average") slowma = ma(slowma_source, slowma_length, slowma_type) slowmaPlot = plot(slowma, color = #2d6a4f, linewidth = 2, title = "Slow MA") bullish_crossover = ta.crossover(fastma, slowma) bearish_crossover = ta.crossunder(fastma, slowma) // // strategy // if bullish_crossover and input_crossover_labels // line.new(bar_index, close, bar_index, close * 1.01, extend = extend.both, color = color.new(#9cff87, 30), style = line.style_dotted, width = 3) // label.new(bar_index,low, "Bullish Crossover", style = label.style_label_up, color = #9cff87) // else if bearish_crossover and input_crossover_labels // line.new(bar_index, close, bar_index, close * 1.01, extend = extend.both, color = color.new(#f9396a, 30), style = line.style_dotted, width = 3) // label.new(bar_index, high, "Bearish Crossover", style = label.style_label_down, color = #f9396a, textcolor = color.white) if fastma > slowma and close[1] < fastma and close > open and cci < -cci_threshold strategy.entry("Long", strategy.long) // if strategy.opentrades == 0 or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades -1) < 0 // label.new(bar_index,low, "🟢 Long", style = label.style_label_up, color = #9cff87) if fastma < slowma and close[1] > fastma and close < open and cci > cci_threshold strategy.entry("Short", strategy.short) // if strategy.opentrades == 0 or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades -1) > 0 // label.new(bar_index, high, "🔴 Short", style = label.style_label_down, color = #f9396a, textcolor = color.white)