В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Тенденция динамики кроссовера Multi-EMA в соответствии со стратегией

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-12-12 14:46:33
Тэги:ЕМАМ.А.

Обзор

Эта стратегия представляет собой систему, основанную на последовательности трендов, основанную на множестве экспоненциальных скользящих средних (EMAs). Она определяет рыночные тенденции путем расчета средних показателей краткосрочных и долгосрочных групп EMA и генерирует торговые сигналы на перекрестках. Стратегия включает в себя механизмы получения прибыли и остановки потери для контроля риска и обеспечения прибыли.

Принципы стратегии

Стратегия использует 6 краткосрочных EMA (3, 5, 8, 10, 12, 15 периодов) и 6 долгосрочных EMA (30, 35, 40, 45, 50, 60 периодов). Средняя оценка этих EMA отдельно создает более плавные краткосрочные и долгосрочные индикаторы тренда. Длинные позиции начинаются, когда краткосрочный средний пересекает длинный средний, а короткие позиции принимаются, когда краткосрочный средний пересекает ниже. Каждая сделка управляется с уровнем прибыли 10% и уровнем стоп-лосса 5%.

Преимущества стратегии

Многочисленные EMA уменьшают ложные сигналы, которые могут возникнуть при использовании одной скользящей средней, улучшая надежность сигнала
Среднее значение нескольких EMA помогает фильтровать рыночный шум и эффективнее улавливать основные тенденции
Ясные параметры получения прибыли и прекращения убытков обеспечивают эффективный контроль рисков при одновременном обеспечении прибыли
Простая и понятная логика стратегии позволяет легко понять и реализовать
Двусторонние торговые возможности позволяют получать прибыль как на растущих, так и на снижающихся рынках

Стратегические риски

Может генерировать частые ложные сигналы прорыва на различных рынках, что приводит к последовательным потерям
Системы скользящих средних имеют врожденное отставание, потенциально отсутствие начала тренда или сохранение позиций после окончания тренда
Фиксированные процентные уровни получения прибыли и стоп-лосса могут быть не подходящими для всех рыночных условий
На сильно волатильных рынках позиции могут быть прекращены до того, как на рынке произойдут изменения.

Направления оптимизации стратегии

Включить индикаторы волатильности для динамической корректировки уровня прибыли и стоп-лосса
Добавление показателей подтверждения объема для повышения надежности сигнала
Динамическое регулирование параметров EMA на основе различных рыночных условий
Внедрять фильтры силы тренда для торговли только в условиях сильного тренда
Подумайте о добавлении индикаторов настроения рынка для оптимизации сроков входа

Резюме

Это хорошо структурированная стратегия следования трендам, которая обеспечивает относительно надежные торговые сигналы путем сочетания нескольких EMA. Хотя она несет в себе некоторые риски задержки, общая производительность может быть еще больше повышена с помощью соответствующих настроек получения прибыли и остановки потерь и предложенных направлений оптимизации. Стратегия особенно подходит для рынков, демонстрирующих четкие тенденции.

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pavan Guppy Strategy", shorttitle="Pavan Avg", overlay=true, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Short-term EMAs
shortEMA1 = ta.ema(close, 3)
shortEMA2 = ta.ema(close, 5)
shortEMA3 = ta.ema(close, 8)
shortEMA4 = ta.ema(close, 10)
shortEMA5 = ta.ema(close, 12)
shortEMA6 = ta.ema(close, 15)

// Long-term EMAs
longEMA1 = ta.ema(close, 30)
longEMA2 = ta.ema(close, 35)
longEMA3 = ta.ema(close, 40)
longEMA4 = ta.ema(close, 45)
longEMA5 = ta.ema(close, 50)
longEMA6 = ta.ema(close, 60)

// Average short-term EMAs
shortAvg = (shortEMA1 + shortEMA2 + shortEMA3 + shortEMA4 + shortEMA5 + shortEMA6) / 6.0

// Average long-term EMAs
longAvg = (longEMA1 + longEMA2 + longEMA3 + longEMA4 + longEMA5 + longEMA6) / 6.0

// Plot averaged EMAs
plot(shortAvg, color=color.green, linewidth=2, title="Averaged Short-term EMAs")
plot(longAvg, color=color.red, linewidth=2, title="Averaged Long-term EMAs")

// Define the target and stop loss percentages
takeProfitPerc = 10
stopLossPerc = 5

// Generate buy signal when shortAvg crosses above longAvg
if ta.crossover(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Generate sell signal when shortAvg crosses below longAvg
if ta.crossunder(shortAvg, longAvg)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Calculate take profit and stop loss prices for long trades
longTakeProfit = close * (1 + (takeProfitPerc / 100.0))
longStopLoss = close * (1 - (stopLossPerc / 100.0))

// Set take profit and stop loss for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)

// Calculate take profit and stop loss prices for short trades
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100.0)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100.0)

// Set take profit and stop loss for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)

Связанные

Больше