حقیقت یہ ہے کہ ماضی کی قیمتوں کا مستقبل پر کوئی اثر نہیں پڑتا۔

حقیقت یہ ہے کہ ماضی کی قیمتوں کا مستقبل پر کوئی اثر نہیں پڑتا۔

میں نے اپنے تجارتی تجربے کے بارے میں بات کی ہے، میں نے فنانس نہیں سیکھا، میں نے ریاضی کے کمپیوٹر سیکھا، میں نے ایک بری کہانی سنی، جس نے بے شمار نسلوں کو نقصان پہنچایا ہے۔ اس شخص کا نام ایڈورڈ سوپ تھا، وہ مشہور تھا، وہ ایک ریاضی دان تھا، لیکن وہ 10 سال کی عمر سے ہی جوا کھیلنے کا شوقین تھا، لیکن وہ بہت ذہین تھا، اور آخر میں ریاضی کا پروفیسر بن گیا، بہت اچھا، لیکن اس نے ریاضی کا مطالعہ نہیں کیا، اور اس کے بعد بھی اس نے جوا کھیلنا جاری رکھا، اور اس نے مختلف قسم کے جوا کھیلوں میں ممکنہ جیت کا مطالعہ کیا، اور پایا کہ زیادہ تر جوا کھیلوں میں جیت کا امکان 48٪ اور 49٪ کے درمیان ہے. چہرہ 1

کیوں؟ کیونکہ اگر آپ کا جیتنے کا امکان 50٪ سے زیادہ ہے تو ، اکثریت کے قانون کے مطابق ، یہ ایک جوئے بازی کے اڈوں میں ہے ، جوئے بازی کے اڈوں کو یقینی طور پر آپ کو جیتنے نہیں دیں گے ، جوئے بازی کے اڈوں کو یقینی طور پر آپ کو کھونے دیں گے۔ اگر آپ کا جیتنے کا امکان بہت کم ہے تو ، 45٪ سے کم ، یہ کھیل نہیں کھیلا جاسکتا ہے۔ لہذا اچھے جوئے بازی کے اڈوں کے کھیلوں میں جیتنے کا امکان 48٪ سے 49٪ کے درمیان ہونا چاہئے۔ میں آپ کو ہمیشہ امید محسوس کرنے دوں گا ، لیکن جتنا زیادہ وقت لگے گا آپ ہمیشہ ہار جائیں گے۔ آخر کار اس نے دنیا کے تقریباً تمام کیسینو کے مسائل کا تجزیہ کیا اور ایک اور ریاضی دان کے اثر و رسوخ کے تحت۔ مونٹاکارلو کا لفظ جو اب مالیاتی دنیا میں مشہور ہے ، اس کا مطلب ہے کہ تمام راستوں کو ایک بار آزمائیں ، یہ اصل میں ایک کیسینو کا نام تھا۔ اس سے پہلے مونٹاکارلو میں ایک ریاضی دان نے تمام سلاٹوں پر اعداد و شمار کے ظاہر ہونے کے امکانات کا حساب لگایا تھا۔ آخر کار اس نے پایا کہ پورے مونٹاکارلو میں آٹھ سلاٹوں کے اعداد کے ظاہر ہونے کا امکان یکساں نہیں ہے ، کیونکہ اس وقت سلاٹوں کا بنیادی طور پر کاریگر تھا ، اور اس کی ضمانت دینے کا کوئی طریقہ نہیں تھا۔ اس نے پورے مونٹاکارلو میں آٹھ سلاٹوں کی احتمال تقسیم کو مشکوک پایا ، اس نے آٹھ افراد کو اس مشکل سلاٹ پر مسلسل شرط لگائی ، جس نے راتوں رات ایک ملین ڈالر سے زیادہ جیت لیا ، اس وقت ایک ملین سے زیادہ سلاٹ اب 100 ملین ڈالر کے برابر ہوسکتے ہیں ، اور آخر کار اسے مونٹاکارلو سے نکال دیا گیا۔ چہرہ 2

اس معاملے میں خاص طور پر دلچسپی رکھنے والے سوپ نے جدید کیسینو کے مسائل کا مطالعہ کرنا شروع کیا۔ جدید کیسینو کی روسی گھماؤ ڈیجیٹل طور پر صنعتی ہوچکی ہے ، لیکن اس نے قواعد میں ایک مسئلہ پایا ، اور اس نے آخر کار یہ پتہ چلا کہ ایک کھیل جس کا نام 21 پوائنٹس ہے اس میں حقیقت میں جیتنے کا ایک اعلی امکان ہے ، یعنی اگر ہم کارڈ لکھتے ہیں تو ، ہم کسی خاص وقت میں یہ دیکھ سکتے ہیں کہ جیتنے کا امکان تقریبا 56 فیصد تک بڑھ سکتا ہے ، وہ کیسینو کو فتح کرسکتا ہے۔ اس کے بعد اس نے یہ طریقہ دریافت کیا، اس نے اس پورے الگورتھم اور اس کے خیالات کو ایک ریاضیاتی مقالے میں لکھا۔ اس کا نام تھا "21 پوائنٹس فاریکس گیم"۔ آپ تصور کریں کہ ایک ریاضیاتی مقالے کا عنوان ہے "21 پوائنٹس فاریکس گیم"۔ اور پھر اسے امریکی ریاضی دانوں کی ایسوسی ایشن کے سامنے پیش کیا گیا۔ لیکن جب یہ پورا الگورتھم سامنے آیا تو اس میں ایک مہلک خرابی تھی، اور اگرچہ ہمارے پاس 50 فیصد سے زیادہ جیت کا امکان تھا، لیکن پھر بھی ہم اپنے آپ کو اس بات کی ضمانت نہیں دے سکتے تھے۔ چہرہ 3

اگر آپ کی قسمت خراب ہے اور آپ ہار جاتے ہیں تو ، آپ نے اکثریت کے قانون کا انتظار نہیں کیا اور آپ کا پیسہ ختم ہو گیا ، کیا ہوگا؟ مثال کے طور پر ، اگر میرے پاس ابھی ایک ملین ڈالر ہیں ، میں ہر بار 200،000 ڈالر کی شرط لگاتا ہوں ، میرا جیتنے کا امکان 56٪ ہے ، لیکن اگر میں خوش قسمت نہیں ہوں تو ، میں مسلسل پانچ بار غلط ہوں تو کیا ہوگا؟ حقیقت یہ ہے کہ میں نے اکثریت کے قانون کا انتظار نہیں کیا ، میں نے روشنی کھو دی ، میں میز سے نیچے چلا گیا ، اور آپ کو شرط لگانے کا کوئی طریقہ نہیں ہے ، یہ مستقبل کے ساتھ بھی ایسا ہی ہے۔ اگرچہ ہمارے پاس 60 فیصد جیتنے کی شرح ہے ، لیکن اگر آپ ناکام ہوجاتے ہیں تو ، آپ کو دھچکا لگ سکتا ہے ، اور شاید آپ کی ذہنیت آپ کو برداشت نہیں کرسکتی ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ اس کا کوئی حل نہیں ہے ، یہاں تک کہ اگر آپ کی جیت کی شرح زیادہ ہے تو ، منافع کی تقسیم کا مسئلہ بھی موجود ہے ، جب تک کہ آپ کے پاس لامحدود جیت نہ ہو ، آپ ہر بار ایک ہی تعداد میں شرط لگائیں ، دسیوں ہزاروں بار مشق کریں ، اور اسی طرح کے اعداد و شمار کا قانون کام کرتا ہے ، آپ پیسہ کما سکتے ہیں ، لیکن حقیقت یہ ہے کہ کسی کے پاس لامحدود جیت نہیں ہے ، لہذا اس مسئلے کو ایک رکاوٹ کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ کس طرح ایک رکاوٹ کا سامنا کرنا پڑا؟ اے خدا ، ریاضی کی دنیا کا دیوتا ، آپ کو جو لوگ ٹیکنیکل انجینئرنگ کے بارے میں جانتے ہیں وہ سب کو جاننا چاہئے ، اس وقت خدا کی موجودگی تھی ، ہم جو کمپیوٹر سیکھتے ہیں وہ اس کی بہت تعریف کرتے ہیں۔ سوپ نے 21 پوائنٹس جیتنے کے طریقہ کار کا ریاضی کا مقالہ لیا اور شینن کو پایا ، اس نے کہا کہ یہ پیسہ تقسیم کرنے کا مسئلہ کیسے حل کیا جائے۔ شینن نے ریاضی کی دنیا کے ایک تائیڈو کی حیثیت سے ، اس طرح کے مضحکہ خیز نوجوان ریاضی دان کو دیکھا۔

چوتھا نقشہ

شینن نے شاید کئی ہفتوں تک یہ مسئلہ حل نہیں کیا تھا، اور پھر بہت غیر متوقع طور پر شینن کے زیر انتظام ایک لیبارٹری تھی، جس کا نام ڈیمبل لیبارٹریز تھا، اور اس میں ایک بہت ہی نوجوان تجربہ کار محقق تھا، جس کا نام کیلی تھا، اور وہ بھی ایک غیر معمولی مسئلہ پر کام کر رہا تھا، اگر ہمارے پاس اندرونی معلومات ہیں جو آج کے میجر لیگ کھیلوں کے اندرونی معلومات ہیں، لیکن اندرونی معلومات کی درستگی محدود ہے، تو ہم کس طرح امیر بن سکتے ہیں، ریاضی کے طور پر ہم نے سوچا تھا، کیلی نے ایک طریقہ تلاش کیا.

چہرہ 5

انہوں نے آخر میں یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اگر ہم جانتے ہیں کہ کسی لاک ڈاؤن میں جیتنے اور ہارنے کی مشکلات B ہیں اور ہم جانتے ہیں کہ ہماری جیت کی مشکلات P ہیں اور Q ہماری شکست کی مشکلات ہیں، یعنی 1 سے کم P، تو ہر بار جب ہم نیچے آنا چاہتے ہیں تو ہماری مشکلات F ہونی چاہئیں، یہ ایک تناسب ہے جو ریاضی کے مطابق یہ ثابت کرسکتا ہے کہ کیلی کے فارمولے کے مطابق آپ کا پیسہ کبھی ختم نہیں ہوگا اور آپ کا سرمایہ ہمیشہ تیز ترین شرح سے بڑھتا ہے۔ میں نے اس کیلی فارمولے کو مونٹی کارلو کے طریقہ کار کے ساتھ آزمایا تھا، اور آخر میں مارکیٹ میں دستیاب تمام عوامی فنڈز کی تقسیم کے طریقوں کا استعمال کیا، اور 1000 بار کے عمل کے بعد، کیلی فارمولے کا شرط لگانے کا طریقہ، یا پھر فنڈز کی تقسیم کا طریقہ، کسی بھی دوسرے شرط لگانے کے طریقہ کار سے کئی گنا زیادہ ہے، اور کیلی فارمولہ خود فیصلہ کرسکتا ہے کہ آپ کا پیسہ کبھی ختم نہیں ہوگا، جو کہ ریاضی کے لحاظ سے سختی سے ثابت ہے۔ شینن ایک ریاضی کے تلوار ہے، اور ذاتی طور پر حصہ لینے کے لئے بہت اچھا نہیں ہے. سوپ گھر میں اپنے آپ کو جلدی سے کیلوری کے فارمولے کو یاد کرنے کی تربیت کرتا ہے، جو حقیقت میں بہت آسان ہے. انہوں نے ایک ہفتے کے بعد تربیت کی، انہوں نے محسوس کیا کہ وہ کیلوری کے فارمولے کو بہت تیزی سے یاد کرتے ہیں، اور شام کو لاس ویگاس گئے تھے. رات کو لاکھوں ڈالر جیتنے کے بعد ، اگلے دن انہوں نے دوبارہ کوشش کی اور پھر لاکھوں ڈالر جیتے۔ تیسرے دن انہوں نے ایک اور جوئے بازی کے اڈوں میں دوبارہ کوشش کی اور پھر لاکھوں ڈالر جیتے۔ انہوں نے محسوس کیا کہ کھیل ختم ہو گیا ہے ، لہذا انہوں نے ایک کتاب لکھی جس کا نام چنگ جیتنے والا مکان چنگ ، جو اس سال شمالی امریکہ میں سب سے زیادہ فروخت ہونے والی کتاب بن گئی۔ اس کتاب میں تفصیل سے بتایا گیا ہے کہ کس طرح خلاء کا استعمال کرکے جوئے بازی کے اڈوں میں موجود رقم کو گھر منتقل کیا جاسکتا ہے ، یہ کتاب بہت اچھی طرح سے فروخت ہوئی ، جس کی وجہ سے بعد میں اسے سیاہ فام معاشرے نے چھین لیا ، کیونکہ جوئے بازی کے اڈوں میں سیاہ فام پس منظر ، ڈوپنگ ، اور قتل کی بہت سی وارداتیں ہیں ، اور اسے لگتا ہے کہ یہ ضروری نہیں ہے کہ اپنی زندگی کو شرط لگائیں اور جوئے بازی کے اڈوں میں پیسہ کمائیں۔ اس نے خود ریاضی میں کازینو کو توڑنے کے بعد ، وہ سوچ رہا تھا کہ مجھے وال اسٹریٹ پر کھیلنے کے لئے کس جگہ کا کازینو مل سکتا ہے ، اور وہ وال اسٹریٹ گیا۔ وال اسٹریٹ کے بعد انہوں نے وال اسٹریٹ کے نقائص کا مطالعہ کرنا شروع کیا اور آخر کار انہوں نے دیکھا کہ قابل تبادلہ سودے بازی ایک اعلی جیت کا طریقہ ہے۔ انہوں نے کیلی فارمولے پر بھی شرط لگائی۔ انہوں نے ایک ہیج فنڈ تشکیل دیا ، جو کیلی فارمولے پر مبنی قابل تبادلہ سودے بازی کے لئے وقف ہے۔ اس سال ان کے ہیج فنڈز کی کارکردگی وال اسٹریٹ پر سب سے بہتر رہی۔ انہوں نے اس کے بعد ایک اور کتاب لکھی جس کا نام چیونٹی جیت مارکیٹس چیونٹی ، جو اس سال بھی شمالی امریکہ میں سب سے زیادہ فروخت ہونے والی کتاب بن گئی۔ انہوں نے ریاضی میں جوئے بازی کے اڈوں کو توڑ دیا ، اور ریاضی میں فنانس کو توڑ دیا۔ انہوں نے محسوس کیا کہ یہ بہت کم ہے ، لہذا انہوں نے ریاضی کا مطالعہ کرنا چھوڑ دیا۔ میں نے کبھی نہیں سوچا تھا کہ ایک صحیح متوقع نظام ، یعنی اعلی جیت کا تناسب اور کیلی فارمولہ ، نہ ہی لامحدود منافع ہے ، لیکن اس سال میں نے کوشش کی۔ اس کے پیچھے ایک بہت بڑا مسئلہ ہے۔ ہم سب کی طرح ، جب میں نے قیاس آرائی کا آغاز کیا تو میں نے بہت سارے خدائی نظاموں کا سامنا کیا ، جیسے کہ لہر کی تھیوری ، بل ولیمز وغیرہ۔ کیونکہ میں اس کے بارے میں زیادہ متجسس تھا ، میں نے خود کو افراتفری کے ریاضی کا مطالعہ کیا ، اور یہ نتیجہ اخذ کیا کہ افراتفری کے تجارتی نظام کا افراتفری کے ریاضی سے کوئی تعلق نہیں ہے ، خدائی تکنیکی تجزیہ بہت کچھ ہے۔ میں نے اپنے آپ کو فلسفہ کا سنجیدہ مطالعہ کیا ہے، اور میں نے محسوس کیا ہے کہ ایک تصور ہے جو ہر ایک کو ہونا ضروری ہے، اور یہ ہے کہ یہ قابل تردید ہے۔ میں نے آپ کو ایک مشہور چیز دکھائی ہے جو کہ وین کارلسن گیراج میں ایک ٹماٹر ہے، جو کہ فلسفہ کی تاریخ میں ایک مشہور مثال ہے۔ کارل ساجن نے اعلان کیا کہ اب میرے گیراج میں ایک آگ بجھانے والا پائلٹ ہے، یقین کرو یا نہ مانو۔

چہرہ 6

مجھے یقین نہیں ہے، ہم کہتے ہیں کہ اس نے گارج کا دروازہ کھول دیا اور ہمیں ایک ڈریگن دیا، میں نے ابھی تک ڈریگن نہیں دیکھا، میں دیکھنا چاہتا ہوں۔ بہت افسوس، یہ ڈریگن پوشیدہ ہے، یہاں تک کہ اگر آپ دروازہ کھولیں تو آپ اسے نہیں دیکھ سکتے ہیں، پھر انہوں نے مزید کہا کہ حقیقت میں یہ ڈریگن صرف میں ہی دیکھ سکتا ہوں۔ یہ کہانی آپ سب کو اچھی طرح معلوم ہے ، کیا آپ نے نہیں کہا کہ یہ آگ بجھائے گا؟ معذرت ، آگ ٹھنڈی ہے ، لہذا اگر آپ اسے جلا دیتے ہیں تو ، آپ اسے محسوس نہیں کرسکتے ہیں ، لیکن پھر بھی میرا ڈریگن واقعی موجود ہے ، پوشیدہ ہے۔ میں نے گیراج میں جا کر پینٹ کیا، اور یہ ڈریگن ظاہر ہوا، ٹھیک ہے؟ اس نے کہا، معاف کیجئے گا، بہت معذرت، میرا ڈریگن پینٹ نہیں کرتا، لہذا آپ اسے نہیں دیکھ سکتے ہیں، اور اس نے ایک جملہ بھی شامل کیا، لیکن مجھ پر یقین کریں، یہ واقعی موجود ہے. سب سے زیادہ عجیب بات یہ ہے کہ راسل نے اس ناقابل تردید نظریے کی ایک تمثیل کے ساتھ شدید تنقید کی ، جس میں انہوں نے کہا کہ اگر میں کہتا ہوں کہ مریخ اور زمین کے مدار میں ایک گندم کی چٹنی پرواز کر رہی ہے ، تو یہ تانبے کی نہیں ، یہ ایلومینیم کی نہیں ، یہ چٹنی ہے ، کیونکہ چٹنی کا حجم بہت چھوٹا ہے ، اور یہ سب سے طاقتور دوربینوں کے ذریعہ بھی نہیں دیکھا جاسکتا ہے ، لہذا کوئی بھی میرے دعوے سے انکار نہیں کرسکتا ، کوئی بھی مجھ سے انکار نہیں کرسکتا ہے۔ یہ بہت چھوٹا ہے ، آپ اسے نہیں دیکھ سکتے ہیں ، آپ یہ نہیں کہہ سکتے کہ یہ موجود نہیں ہے ، ٹھیک ہے؟ مجھے اس کی موجودگی کا ثبوت دینے دیں ، معذرت ، کوئی راستہ نہیں ہے ، آپ مجھ سے بھی انکار نہیں کرسکتے ہیں۔

گراف 7

ان نظریات کو عام طور پر "غیر مصدقہ نظریات" کہا جاتا ہے۔ میرا خیال یہ ہے کہ غیر مصدقہ نظریات سب ہی بے معنی اور بے معنی ہیں۔ اگرچہ یہ زبردست نظر آتا ہے ، لیکن اس کا مطلب کارل ساگن کے ڈریگن کے ساتھ ایک ہی ہے۔ مارکیٹ میں اس طرح کی بہت سی چیزیں موجود ہیں ، جن میں سونے کے 12 گھروں کی تبدیلی کا اشارہ ہوتا ہے ، حرکتیں انسانوں کی یکجہتی کی ظاہری نمائش ہیں ، لوگوں کی بہت سی عقائد ہیں ، آسمان و زمین کی شاہراہوں کی گردش کی بار بار نمائش ہے ، اور پھر ایک بڑی تعداد میں قدیم کتابیں سامنے آتی ہیں۔ اتفاق سے ، میں نے قدیم کتابوں کا مطالعہ کیا ہے ، عام طور پر کہا جاتا ہے کہ یہ بے معنی ہے ، لہذا ناقابل ثبوت نظریات سب ہی بے معنی ہیں۔

میں نے ان کی نظریات کی تکنیکوں کا گہرائی سے مطالعہ کیا ہے ، بہت زیادہ نقصان اٹھانے کے بعد ، جو بنیادی طور پر دھندلا ہے ، اس کے علاوہ ان کے نظریات سے نکلنے والے عملی طریقوں کا ذکر نہیں کرنا ہے۔ کیا مطلب ہے کہ تمام قابل تصدیق بنیادی تجزیاتی نظاموں کو ریاضیاتی منصوبہ بندی ، ریاضیاتی منصوبہ بندی کے ساتھ کیا جائے؟ مثال کے طور پر ، میرے پاس کچھ وسائل ہیں ، ان کا زیادہ سے زیادہ استعمال کیسے کیا جائے ، حقیقت میں ، میں نے اپنے آپ کو استعمال کرنے کے تجربے سے ریاضی نہیں سیکھی ہے ، حقیقت میں ، آپریشنل فنانسنگ میں یہ بات یقینی ہے کہ ، آپریشنل فنانسنگ کے ریاضیاتی منصوبہ بندی کے فارمولوں کی ایک سیریز کے ذریعہ ، میں اپنے پاس موجود وسائل کو زیادہ سے زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے لئے استعمال کرسکتا ہوں ، میں نے تمام دستیاب تکنیکی تجزیوں کو استعمال کیا جو تاریخ میں کم از کم 50 فیصد سے زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں ، سبھی آپریشنل فنانسنگ کے ساتھ ، میں نے ایک ایسا نظام تیار کیا ہے۔ میں بعد میں ان سے ناراض ہوا ، کیا مارکیٹ میں تکنیکی تجزیہ کا کوئی ذریعہ موجود ہے؟ یا کیا میں نے کمپیوٹر کی معلومات کو پروسیس کیا ہے ، میں نے تمام اعدادوشمار کے لئے دستیاب اعدادوشمار کی تصدیق کی تکنیکی نشاندہی کی گئی ہے ، اس وقت میں نے تکنیکی تجزیہ کے تمام اشارے

میں نے اس کی جانچ پڑتال کی اور آپ کو اس کا موازنہ مارکیٹ میں موجود کسی بھی تجارتی نظام سے کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ اگر آپ اس کی جانچ پڑتال کرتے ہیں تو ، کوئی بھی اس سے بہتر نہیں ہوسکتا ہے ، جیسے کیلی فارمولا کا استعمال کرتے ہوئے ، کسی بھی فنڈز کی تقسیم کا کوئی بھی طریقہ کیلی فارمولا سے بہتر نہیں ہوسکتا ہے ، اور آپریشنل فنڈنگ میں لکیری منصوبہ بندی ایک بہترین وسائل کی تقسیم کا طریقہ ہے جو ریاضی کے لحاظ سے سختی سے ثابت ہوتا ہے۔ اس قسم کے فنڈز کے ل we ہمارے پاس ایک اصطلاح ہے جس کا نام بٹن اپ ٹائم ہے ، اور یہ یکساں ہے ، اور یہ وہی ہے جو میں نے پہلے اس چیز کے ساتھ بنایا تھا۔ اس ٹیبل کی تبدیلی بنیادی طور پر اس وجہ سے ہے کہ اس کی چوٹیوں کو ہمیشہ توڑ دیا گیا ہے ، یعنی مارکیٹ میں موجود تمام قابل تصدیق تکنیکی اشارے کی جانچ پڑتال کی گئی ہے۔ رقم کی واپسی کے پیمانے کے مطابق ، میں نے کیلی کمپنی کے فنڈز کو نہیں استعمال کیا تھا ، کیوں؟

اس کے بعد جب میں نے اس نظام کو حقیقی طور پر چلائے تو ، اگرچہ میں نے پیسہ کمایا ، لیکن اس میں ایک بڑی واپسی ہوئی جو تاریخ میں ممکن نہیں تھی۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں اس نظام کو نہیں ہونا چاہئے تھا۔ میں نے بار بار سوچا کہ اس نظام میں کیا مسئلہ ہے؟ میں نے کون سے مفروضے استعمال کیے ہیں؟

میں سوچ رہا تھا کہ میں نے کچھ مفروضوں کا استعمال کیا ہے ، میں نے صرف ایک ہی چیز کا فرض کیا ہے ، یہ کہ تکنیکی اشارے مفید ہیں ، یہ میرا واحد مفروضہ ہے ، اور چونکہ اس مفروضے کے بعد کے تمام اقدامات غلط نہیں ہوئے ہیں ، لہذا میں نے اس کے ابتدائی عقائد کو ہلچل مچا دی ہے۔

چہرہ 8

میں نے نیورل نیٹ ورک کا ایک الگورتھم استعمال کیا ہے جو نظریاتی طور پر کسی بھی فنکشن کے قریب جا سکتا ہے، اس کا کیا مطلب ہے؟ اگر کسی چیز کو متغیر ABCD کی وجہ سے کیا جاتا ہے، تو پھر ABCD کا تعلق کیسے ہے، مجھے اس کا عملی طریقہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے، میں اسے الگورتھم میں پھینک دیتا ہوں، اور مجھے فنکشن مل جاتی ہے۔ اگر نتیجہ R ABCDE کسی بھی عنصر کی وجہ سے ہوتا ہے، تو اس کا تعلق، پہلے سائنسدانوں نے تجربہ کیا تھا، جیسے نیوٹن میکانکس کا تجربہ، میں نے اسے دو نیوٹن کی طاقت دی، پھر رگڑ کی تعداد کتنی دور ہے، یہ باہر نکل سکتا ہے، اور آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ طاقت کی رفتار اور وزن کے درمیان کیا تعلق ہے۔ ہر ایک کا اندازہ لگانے کا طریقہ مختلف ہے، آپ اندازہ لگاتے ہیں کہ فنکشن کیا ہے، آپ اسے دوبارہ آزمائیں، دوبارہ آزمائیں، پہلے یہ سائنس اور سائنسی تحقیق تھی، اب یہ ڈیٹا ہے، آپ اسے نیٹ ورک میں پھینک دیتے ہیں، اور میں اسے مکمل طور پر تجزیہ نہیں کر سکتا۔ اس کے بعد میں نے اسے تمام تکنیکی تجزیہ کے اعداد و شمار دیئے اور اسے نیورونل نیٹ ورکس میں مستقبل کی قیمتوں کے ساتھ تعلقات کا پتہ لگانے کے لئے کہا ، اور میں نے بہت مشکل پروگرامنگ کا کام کیا۔

نتیجہ بہت حیران کن ہے کہ ماضی کی قیمتوں کا مستقبل پر کوئی اثر نہیں ہوتا۔ یہ لفظ تکنیکی تجزیہ کرنے والوں کے لیے اور میرے لیے بھی بے معنی ہے۔ آپ ماضی کی قیمتوں کو مستقبل کی قیمتوں کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ یہ تمام تکنیکی اشارے کی شرط ہے۔ چاہے یہ تکنیکی اشارے جھوٹے ہوں یا جھوٹے۔ یہ ان کی مشترکہ شرط ہے، جو تقریباً واضح ہے۔ یہ آپ کو بتاتی ہے کہ ماضی کی قیمتوں کا مستقبل کے بارے میں رہنمائی ہے۔ لیکن نیورل نیٹ ورک کی جانچ پڑتال کے بعد ، میں نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے ، اور میرا نظریہ تباہ ہو جاتا ہے۔ میں ایک سوال کے بارے میں سوچ رہا تھا ، کیا تکنیکی اشارے کا جادوئی مجموعہ ابھی تک نہیں ملا ہے ، یا تاریخی تجربے کا خلاصہ خود ہی فطری طور پر ناکافی ہے ، کیونکہ تمام تکنیکی اشارے تاریخی تجربے کا خلاصہ کرتے ہیں۔ میں نے اپنی مفروضے کو ایک اور سطح پر آگے بڑھایا ، کیا تکنیکی اشارے خود ہی پریشان کن ہیں ، یا تاریخی تجربے کا خلاصہ غلط ہے ، یہ ریاضی کا مسئلہ نہیں ہے ، یا میں کچھ عرصے کے لئے فلسفہ سیکھ رہا ہوں۔

کل وقتی مقداری مالیاتی معلومات کی سرمایہ کاری کانفرنس سے نقل کیا گیا