افسوس، گوس نے ایک چھوٹا سا کام کیا

مائیکروسافٹ کے بارے میں آپ کے خیالات کا کیا مطلب ہے؟

• گوس اس تصویر سے ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ریاضی کی تاریخ میں صرف نیوٹن (سب سے اوپر بائیں) اور ارخمڈ (سب سے اوپر دائیں) کا ذکر گاس کے ساتھ ایک درجے پر ہے ، جبکہ گاس بھی درمیانی درجے پر ہے۔ گاس کے عظیم کارناموں کی فہرست لینا مشکل ہے ، جس کی ایک وجہ اس کی وسعت تک محدود ہے اور اس کی بہت ساری کامیابیاں ہیں ، اور دوسری وجہ یہ ہے کہ ان میں سے بہت سی صلاحیتوں تک محدود ہیں۔ ایک نسبتا عام قول یہ ہے کہ ریاضی کے مسائل کو گاس کے ثبوت ، گاس کی تحقیق ، گاس کے ذریعہ پیش کردہ اور گاس کے نام سے نامزد چار اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے۔

  خطرے کے انتظام کے مواد اور گاسٹن کے ساتھ تعلقات ایک اور دلچسپ کہانی ہے۔ ہم نے پہلے ذکر کیا ہے کہ باقاعدہ وکر ، یعنی گھنٹی کی شکل کا وہ وکر جو تاریخ کے سب سے بدصورت ریاضی دان ڈیموفور نے کھینچا تھا۔ (خطرے کی مختصر تاریخ 4): ڈیموفور اور خدا کی وکر) ، اور ڈیموفور 1754 میں مر گیا ، گاس 1777 میں پیدا ہوا تھا ، لیکن بعد کے مطالعے میں ہم نے باقاعدہ تقسیم کو گاسٹ تقسیم کہا۔

  یہ ایک دلچسپ اور سرد علم کو پورا کرتا ہے ، جسے ونسٹگلر کا قانون کہا جاتا ہے ، کہ اس کے پہلے دریافت کنندہ کے نام پر کوئی سائنسی نظریہ نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ، اوورا مستقل ، جو دراصل قدرتی لوگرٹم ہے ، ای کو برنولی کے گھر والوں نے پہلے دریافت کیا تھا۔ نیوٹن کے تین بڑے قوانین میں سے پہلے دو کو جلیلی ، ہوک (جو نیوٹن کا پسندیدہ طنز ہے) اور دیگر نے پیش کیا تھا۔ سب کو معلوم ہے کہ لوٹا کا قانون جان برنولی کا کام تھا ، جس نے لاڈو کو ضرور خریدا تھا۔ اور کچھ عام الفاظ میں ، عربی اعداد کو ہندوستانیوں نے ایجاد کیا تھا۔ یہاں تک کہ ونسٹگلر کا قانون ، جو خود ایک سوئس اسکالر نے پیش کیا تھا۔

  آپ نے کہا ہے کہ آپ کو یہ فیصلہ کرنے کے لئے کون مل سکتا ہے؟

  ظاہر ہے، کسی بھی مقصد کے لیے گاس کو ڈیموفر کی نقل کرنے کا الزام لگانا ایک بہت ہی مضحکہ خیز بات ہے، کیونکہ نقل کرنے کے بارے میں، شاید تمام ریاضی دانوں نے زیادہ سے زیادہ یا کم گاس کی نقل کی ہے۔ گاس ایک غیر معمولی ذہین تھا، جیسے کہ ہائی اسکول کے ریاضی کے کتابوں میں ہم نے بچپن میں گاس کی مختلف اعداد و شمار کی فہرست اور نوجوان گاس کے پیمانے پر سترہ پہلوؤں کی تصویر کشی کی کہانیاں دیکھی ہیں، ایک ریاضی دان کے طور پر اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ فیما کی بڑی تھیوری میں دلچسپی نہیں رکھتا تھا، کیونکہ وہ سوچتا تھا کہ وہ اس طرح کے ایک ڈھیر سارے نظریات کو تلاش کرسکتا ہے جو ثابت نہیں ہوسکتے ہیں اور اس طرح کے طور پر مسترد نہیں ہوسکتے ہیں. ایک گوشت کا کیلکولیٹر کے طور پر اس کی سب سے بڑی درستگی یہ ہے کہ وہ مختلف ستاروں کے مدار کا حساب لگائیں اور ایک کیلنڈر مرتب کریں تاکہ ہم ہر سال ایسٹر کی تاریخ سے پوچھ سکیں.

  اس طرح کے عظیم دیوتا، اگر آج زندہ ہوتے تو، پتہ نہیں کتنے عجیب ایپلی کیشنز تیار کرتے۔

  گاس نے تقریباً تمام جدید ریاضیاتی مضامین کے مطالعے میں حصہ لیا۔ اس نے خطرے کے انتظام کے بارے میں کوئی خاص رائے نہیں دی۔ تاہم ، اس کی دلچسپی احتمال اور ریاضیاتی شماریات میں تھی ، جیسے کہ سب سے کم دوگنا ضرب ، جو کہ عام طور پر جانا جاتا ہے ، گاس-مارکوف تھیوریم ہے ، جو کہ باقاعدہ تقسیم کے مطالعے کی ایک شاخ ہے۔ اس وقت گاس کو باوریا کے ایک چھوٹے سے قصبے میں جغرافیائی پیمائش کرنے کے لئے بلایا گیا تھا ، جہاں گاس نے مسلسل شکایت کی تھی کہ اس کے آس پاس کے ہر شخص اس کے قابل نہیں ہے ، اگر اس وقت نیٹ ورک تیار نہیں ہوا تھا تو ، آج شیلڈن کچھ بھی نہیں ہوگا۔ اس کے علاوہ ، اس پیمائش کا ایک اور نتیجہ یہ تھا کہ گاس کو غیر چند یورو کے امکانات کا احساس ہوا۔

  گاس کو زمین کی سطح کے موڑنے کی شدت کے اثرات کا اندازہ لگانے کی ضرورت تھی جب اس نے پیمائش کی تھی۔ اس وقت کوئی سیٹلائٹ نہیں تھا ، لہذا پیمائش کا بنیادی طریقہ مسلسل پیمائش کرنا تھا۔ اگرچہ ہر بار نتائج ایک جیسے نہیں ہوتے تھے ، لیکن پیمائش کی تعداد میں اضافہ کے ساتھ ہی ، ہم سے واقف سمت متوازن ، یا مرکز کی قیمتوں پر منحصر متوازن قانون دوبارہ سامنے آیا ، اور اس تقسیم کی صورت میں ، گاس نے نمونے کی درستگی کا تجزیہ کرنے کے لئے اوسط کے ارد گرد ان کی تقسیم کا اندازہ لگایا۔ گاس شاید پہلا شخص تھا جس نے باقاعدہ تقسیم کے اطلاق کو دیکھا۔ اور یہی وجہ ہے کہ باقاعدہ تقسیم کو آخر کار اس کا نام دیا گیا ، اور یقینا. تقسیم کی شماریاتی نوعیت کا مطالعہ بھی اہم ہے۔

  اور یہ خیال دراصل ہمارے موجودہ رسک مینجمنٹ کے خیال کے مطابق ہے کہ ہمیں اپنے ہاتھ میں موجود معلومات کی درستگی کا فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس دنیا کی مختلف حالتیں ایک دوسرے سے بہت زیادہ متضاد ہیں، ہر پھول مختلف ہے، ہر شخص مختلف ہے، لیکن ہم ان کو ایک ہی زمرے میں ڈالتے ہیں کیونکہ ان کے درمیان ایک مستحکم کمیونٹی ہے، اور یہی وہ چیز ہے جس کی ہم تلاش یا سمجھنا چاہتے ہیں، اور یہی وہ چیز ہے جس میں گھنٹی کی طرح کی وکر، یا گوسس کی درستگی، تقسیم ہوتی ہے جو ہماری دنیا کے بارے میں سمجھنے کے طریقے سے مطابقت رکھتی ہے: دنیا کو افراتفری میں ڈھونڈنا۔

  

  عام تقسیم تقریباً زیادہ تر رسک مینجمنٹ سسٹم کی بنیاد اور مرکز بنتی ہے۔ مثال کے طور پر ، انشورنس کمپنیوں کے لئے ، بے شمار مکمل طور پر آزاد نمونوں کے ذریعہ ، جیسے شنگھائی میں ایک کار حادثہ بیجنگ کی مجموعی ٹریفک سیفٹی کو متاثر نہیں کرتا ہے ، اور چنگو کے ایک مریض کو شینزین کے لوگوں کی صحت کی سطح پر اثر انداز ہونا مشکل ہے۔ انشورنس کمپنیاں ہر قسم کے لوگوں کی توقع کی زندگی کی توقع حاصل کرسکتی ہیں ، جس میں مختلف عمر کے مختلف گروپوں کے نمونے نکال کر ، متوقع زندگی کی زندگی میں اتار چڑھاؤ کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اور اس طرح کے اندازے تمباکو نوشی کی تاریخ ، خاندانی تاریخ ، موبائل فون کی لت کی تاریخ ، رات کو نیند نہ آنے کی تاریخ اور سنگل وقت کی تاریخ کو شامل کرنے کے ساتھ زیادہ درست ہوجاتے ہیں۔

  اور اس کے لیے کم از کم دو شرائط کی ضرورت ہوتی ہے: پہلا یہ کہ جتنی زیادہ ممکن ہو سکے کے نمونے ہوں، آپ تصور کر سکتے ہیں کہ صرف پروگرامر فنانس ڈاگ کی اضافی ملازمتوں کا جائزہ لینے سے آپ کے شہر کی ٹریفک کی صورتحال کا اندازہ نہیں لگایا جاسکتا، اور نہ ہی کافی محبت کرنے والوں کو یہ معلوم ہے کہ محبت کیا ہے؛ دوسرا یہ کہ ہر نمونے کو ایک دوسرے سے آزاد ہونا ضروری ہے، کیونکہ آزادی کے بغیر، قانون کی نمائندگی کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے۔ یہ کچھ حد تک غیر بدیہی لگتا ہے، لیکن آپ تصور کر سکتے ہیں کہ یہ مسئلہ ہر بچے کے ساتھ ہوتا ہے جو کسی اور کے گھر میں بھاڑ میں جاتا ہے۔

  اور سرمایہ کاری کے خطرے کے انتظام کے لئے، ہمارے پاس اسی طرح کی تجزیاتی نمونہ ہے: اسٹاک کی قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی اوسط قیمت تلاش کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کے ایک سمگلر سے، مختلف وجوہات کی بناء پر وضاحت کرنے اور اوسط سے انحراف کی پیشن گوئی کرنے کے لئے، جیسے کہ ہم دنیا کو چھوٹے سے بڑے انداز میں جانتے ہیں۔ لیکن کیا اسٹاک مارکیٹ واقعی میں ایک عام تقسیم کے مطابق ہے؟ یہ خطرے کے انتظام کی تاریخ میں ایک اور دلچسپ کہانی ہوسکتی ہے۔

چین کی کوانٹیفیکیشن انویسٹمنٹ ایسوسی ایشن سے نقل کیا گیا