اس کے علاوہ، یہ بھی واضح ہے کہ کس طرح ایک حکمت عملی کی مالی صلاحیت کا تخمینہ لگانے کے لئے ایک چھوٹا سا اندازہ لگایا جاتا ہے.

ہر حکمت عملی میں زیادہ سے زیادہ فنڈز کی گنجائش کا حساب لگانے کا طریقہ مختلف ہوتا ہے۔ عام طور پر ، رقم کی گنجائش کا اندازہ لگانے کے لئے ریٹرو میسج اور اتار چڑھاؤ کی صورتحال کافی نہیں ہوتی ہے۔

اس کے علاوہ ، میں نے ایک مثال پیش کی جس میں میں نے ڈیجیٹل کرنسیوں کے ساتھ مارکیٹنگ کی حکمت عملی کا استعمال کیا ہے۔

مثال کے طور پر اگر آپ کے پاس مارکیٹ ٹریڈر کی حکمت عملی ہے اور آپ کسی ایکسچینج پر بی ٹی سی / یو ایس ڈی ٹریڈنگ جوڑی چلاتے ہیں تو ، روزانہ کی واپسی تقریباً ایک ہزارویں میں مستحکم ہوتی ہے۔ 2۔ آپ اپنے فنڈز میں اضافہ کرتے رہتے ہیں ، ایک قدر تک بڑھتے رہتے ہیں ، اور جب منافع میں کمی ہوتی ہے ، جیسے کہ آپ 2 ملین سے بڑھ کر 3 ملین ہوجاتے ہیں ، اور منافع 2 ہزارویں میں نہیں رہتا ہے ، تو آپ یہ کہہ سکتے ہیں کہ آپ کو فنڈز کی گنجائش مل گئی ہے۔ ٹھیک ہے۔

دوسری صورت میں ، حکمت عملی کی گنجائش کو اس صورت حال کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے جب فنڈز کا 100٪ استعمال برقرار رکھا جاسکتا ہے۔ جب فنڈز کا 100٪ استعمال برقرار نہیں رہ سکتا ہے تو ، حکمت عملی صلاحیت کی حد تک پہنچ جاتی ہے۔

تو ، ٹھیک ہے ، ہم اس کی واپسی کا اندازہ کس طرح کم انحراف کے ساتھ لگاتے ہیں؟ یہاں مارکیٹ مارکیٹر کی حکمت عملی کے ماڈل کا تجزیہ کرنا ہے۔ ہم نے فرض کیا ہے کہ یہ ایک سادہ نیٹ ورک کی حکمت عملی ہے ، اس کا ماڈل ہر قیمت کی اگلی قیمت کے بارے میں فرض کرتا ہے ، جس کی موجودہ قیمت کے مقابلے میں بڑھتی ہوئی امکان اور گرنے کی امکان 50٪ ہے۔ لہذا اس کا رویہ موجودہ قیمت سے تھوڑا سا زیادہ پھیلا ہوا ہے ، اور موجودہ قیمت سے تھوڑا سا کم آرڈر ، تبادلے کی واپسی کھاؤ اور اس قیمت کا تھوڑا سا زیادہ فرق۔

یہ مفروضہ واضح طور پر بڑی اتار چڑھاؤ کے دوران درست نہیں ہوتا ہے ، لہذا ہم سمجھتے ہیں کہ اس حکمت عملی کا موثر دورانیہ ایک مختصر وقت کے لئے ہے جس میں بڑی اتار چڑھاؤ نہیں ہوتی ہے (جیسے موجودہ قیمت کے مقابلے میں گھٹاؤ ، جس میں 5٪ سے زیادہ وقت برقرار نہیں رہ سکتا) ۔

اور پھر آپ مارکیٹ کو دیکھتے ہیں اور آپ کو پتہ چلتا ہے کہ اس تجارت کی جوڑی میں ایک گھنٹے سے دو دن تک کوئی بڑی تبدیلی نہیں ہوتی ہے۔ آپ نے اعدادوشمار کیے ہیں اور آپ کو ایک اعلی ترین امکان دیا ہے، یعنی چار گھنٹے میں کوئی بڑی تبدیلی نہیں۔(مثال کے طور پر، یہ ایک عام اتار چڑھاؤ ہے)

اس مفروضے پر نظر ڈالیں تو معلوم ہوتا ہے کہ اس کے مطابق ہر بار جب ایک خرید و فروخت کا معاہدہ ہوتا ہے تو اس کا امکان 50 فیصد ہوتا ہے، یعنی کوئی معاہدہ نہیں ہوتا، اور اس کے بعد بھی 50 فیصد کا امکان ہوتا ہے کہ یہ معاہدہ منجمد ہو جاتا ہے۔

جب تمام فنڈز منجمد ہوجاتے ہیں تو ، تجارت رک جاتی ہے ، اس وقت دستیاب فنڈز کی کمی ہوتی ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، اس وقت سرمایہ کاری کی گئی فنڈز کا استعمال 100٪ تک پہنچ جاتا ہے۔

دوسرے لفظوں میں، ہم اعداد و شمار کے مطابق رقم کی گنجائش کا تخمینہ لگاسکتے ہیں، اس سے پہلے کہ ہم اس بات کا اندازہ لگاسکیں کہ اوسطاً کتنی دیر تک کوئی بڑی اتار چڑھاؤ نہیں ہوتا ہے۔

مثال کے طور پر، اگر آپ نے اعداد و شمار کیے ہیں، تو آپ کو 10،000 ڈالر ملتے ہیں، اور آپ کے مقرر کردہ پیرامیٹرز کے تحت، کبھی کبھی 5 منٹ کے لئے مکمل طور پر منجمد، کبھی کبھی آدھے گھنٹے کے لئے مکمل طور پر منجمد، اور پھر آپ کو اعداد و شمار ملتے ہیں کہ سب سے زیادہ ممکنہ منجمد وقت تقریبا 10 منٹ ہے.

آپ کی حکمت عملی کی گنجائش تقریباً 240,000 ڈالر ہے، تو 4 گھنٹے/10 منٹ ضرب 10،000۔

یہ اندازہ لگانے کا طریقہ بہت مشکل ہے، اور آپ نے شاید یہ بھی محسوس کیا ہے کہ یہاں آپ کی حکمت عملی کے بہت سے پیرامیٹرز میں تبدیلی آتی ہے، اور اس اندازے کے طریقہ کار میں بہت زیادہ انحراف ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ ہر تجارت کے لئے کتنی رقم مقرر کرتے ہیں، یہاں کوئی ذکر نہیں ہے۔ فرض کریں کہ آپ نے ایک بار $ 5,000 مقرر کیا ہے، تو ایک سیکنڈ میں آپ کی فنڈ کی افادیت پہنچ گئی ہے۔ آپ نے بہت زیادہ امکانات کا اندازہ لگایا ہے۔ آپ نے ایک بار چند سینٹی میٹر مقرر کیا ہے، تو یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ چند دنوں میں آپ کی فنڈ کی افادیت 100 فیصد تک نہیں ہے۔ لہذا آپ اس نتیجے پر پہنچ سکتے ہیں کہ آپ نے اپنی حکمت عملی کی صلاحیت کو پہنچ لیا ہے۔

اسی طرح کے بہت سے اندازے کے طریقے ہیں، جو صرف حکمت عملی کو مارکیٹ سے متعلقہ معلومات کے ساتھ ایک مقدار بناتے ہیں، اور پھر متعلقہ معلومات کے اعداد و شمار کے مطابق، حکمت عملی کے دیگر پیرامیٹرز کو مقرر کرتے ہیں، جس میں سرمایہ کاری کی شرح کی شرح میں تبدیلی کے ساتھ تبدیلی کی جاتی ہے، مثال کے طور پر وقت کی تلاش کی جاتی ہے. پھر مارکیٹ کی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، ایک مقداری تعلقات کو تلاش کرنے کے لئے، تاکہ صلاحیت کی حد کو واپس لے جائے.

یہاں کی مثال سے آپ کو لگتا ہے کہ اگر درستگی کافی زیادہ ہے تو ، ایسا لگتا ہے کہ دوبارہ جانچ پڑتال کے ذریعہ فیصلہ کیا جاسکتا ہے۔

تاہم، تجارتی حجم کے اعداد و شمار کو مدنظر رکھتے ہوئے، ری میٹرنگ مارکیٹ میں آئس مین آرڈرز کو نظر انداز کرتی ہے، جس کی وجہ سے متوقع صلاحیت کم ہوتی ہے۔

یا پھر صرف قیمت پر فیصلہ کرنے کے لئے ٹریڈنگ پر غور کرنے کے بغیر ٹریڈنگ کی مقدار پر غور کرنے کے لۓ، آپ کی پیشن گوئی کی حکمت عملی کی صلاحیت بہت زیادہ ہے.