متحرک وقت پر مبنی شکل کی شناخت کی حکمت عملی

متحرک وقت پر مبنی شکل کی شناخت کی حکمت عملی

• 1. شکل کی شناخت

  تکنیکی تجزیہ نظریہ تین اہم مفروضوں پر مبنی ہے:

  (1) اسٹاک کی قیمت میں تمام مارکیٹ کی معلومات شامل ہیں

  (2) اسٹاک کی قیمتوں میں رجحانات

  (3) تاریخ دہرائی جائے گی

  تیسرا نقطہ یہ بیان کرتا ہے کہ اسٹاک کی قیمت یا اشاریہ میں طویل مدتی حرکت میں ، کچھ مخصوص ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائپولوجیکل ہائ

  طرز عمل کی فنانس کے نقطہ نظر سے ، مارکیٹوں میں مجموعی طرز عمل کے قوانین ، چاہے وہ تصرف کے اثرات ہوں یا بھیڑ کا اثر ، غیر جانبدار طور پر موجود ہیں۔ مارکیٹوں میں بہت سارے سرمایہ کاروں کے کھیلوں کا نتیجہ ہے۔ اگرچہ سرمایہ کاری کے اشارے مختلف قسم کے ہوتے ہیں ، ایک ہی اشارے بھی ہر وقت تبدیل ہوتے رہتے ہیں ، لیکن انسانی نوعیت غیر تبدیل نہیں ہوتی ہے ، تجارتی نفسیات غیر تبدیل ہوتی ہے ، سرمایہ کاروں کے فیصلے کے عمل میں تشکیل دی گئی سمت کی سوچ اور قیاس آرائی کی نفسیات کی وجہ سے تاریخ کی تکرار ہوتی ہے۔ تکنیکی تجزیہ زیادہ تر تاریخی اعداد و شمار کے تجزیے اور انضمام پر مبنی ہے ، جو تاریخ سے قانون کو نکالنے کی کوشش کرتا ہے تاکہ مستقبل کے فیصلے کی تکنیکوں کی رہنمائی کی جاسکے۔ تجزیہ کی تاثیر اور افادیت کو مارکیٹوں نے قابل قبول اور عملی قرار دیا ہے ، جیسا کہ معروف نظریات جیسے لہر ، افواہ وغیرہ۔

  مجموعی طور پر ، اسٹاک کی شکل نہ صرف اسٹاک کی بنیادی تبدیلیوں کے بارے میں معلومات کی عکاسی کرتی ہے ، بلکہ مارکیٹ میں سرمایہ کاری کرنے والے گروہوں کی سرمایہ کاری کی نفسیات بھی ہے ، جس میں تجارتی منطق شامل ہے۔ لہذا ، اسٹاک کی قیمتوں میں نقل و حرکت اسی طرح کی شکل دکھاتی ہے ، اور اسی طرح کی شکل والے مختلف اسٹاک مستقبل میں بھی اسی طرح کی حرکت دکھاتے ہیں۔

  تکنیکی تجزیہ کی تھیوری کی بنیاد پر اسٹاک کی قیمتوں میں ہونے والی حرکت کی شکل کی نشاندہی اور پیش گوئی کرنا مشکل ہے کیونکہ بہت سے تکنیکی تجزیہ کے طریقے تجرباتی فیصلے پر انحصار کرتے ہیں ، اور ان کی مقدار کرنا مشکل ہے ، یہاں تک کہ ایک ہی حرکت کی شکل کے بارے میں مختلف تکنیکی تجزیہ کاروں کے لئے بالکل مخالف نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ ہم نے اس مسئلے کو شکل کی شناخت کے الگورتھم کے ذریعہ حل کرنے کی کوشش کی۔

• شکل کی شناخت کے لئے الگورتھم

  تقریر کی شناخت کی طرح ، شکل کی شناخت ، بنیادی طور پر لہروں کی خصوصیات کو پکڑنے اور پہچاننے کے لئے ہے۔ نسبتا common عام شناخت کے الگورتھم میں نیورل نیٹ ورک الگورتھم ، خفیہ مارکوف الگورتھم جیسے مشین لرننگ پر مبنی الگورتھم شامل ہیں ، اور تکنیکی اشارے اور فنکشن کے انتہائی اقدار پر مبنی شماریاتی فیصلے کے طریقے بھی ہیں۔

  اس رپورٹ میں متحرک وقت کی اصلاح کے الگورتھم کو اپنایا گیا ہے۔ خودکار تقریر کی شناخت کے میدان میں ، چونکہ تقریر کا اشارہ ایک ایسا اشارہ ہے جس میں کافی بے ترتیب ہے ، یہاں تک کہ اگر ایک ہی بولنے والے ایک ہی لفظ کے لئے بولتے ہیں تو ، ہر بار تلفظ کے نتائج مختلف ہوتے ہیں ، اور اس کی لمبائی بالکل ایک جیسی نہیں ہوسکتی ہے۔ لہذا ، جب ذخیرہ شدہ ماڈل سے مماثل ہوتا ہے تو ، نامعلوم الفاظ کی ٹائم لائن کو یکساں طور پر مسخ یا موڑ دیا جاتا ہے تاکہ اس کی خصوصیات ٹیمپلیٹ کی خصوصیات کے مطابق ہوں۔ صحیح وقت کی اصلاح کا طریقہ درست کرنے کے لئے ایک بہت ہی طاقتور اقدام ہے ، جو نظام کی شناخت کی درستگی کو بڑھانے میں بہت موثر ہے۔

  در حقیقت ، عملی ایپلی کیشنز کے منظرناموں میں ، خاص طور پر مالیاتی وقت کی ترتیب میں ، مماثلت کے مسائل اکثر ٹائم لائن پر مکمل طور پر متفق ہونے کی ضرورت ہوتی ہے ، یعنی ، اگر وقت کی ترتیب میں شکل میں مماثلت ہے ، لیکن ترتیب کے اندر نمونوں کی توسیع یا طول و عرض میں فرق ہے تو ، پھر بھی یہ خیال کیا جاسکتا ہے کہ وقت کی ترتیب کے گروپ میں مماثلت ہے ، جو مماثلت کی ضرورت ہے۔ مارکیٹ میں تکنیکی تجزیہ کاروں کو اس طرح کی شکل کی مماثلت کے ذریعہ ، اسٹاک یا بڑے اشاریہ کے تاریخی اعداد و شمار میں موجودہ حرکت کی طرح کی شکل کا پتہ لگانا ، اور ان شکلوں کو دیکھنے کے بعد ، اسٹاک یا بڑے ڈسک کی حرکت ، آخر کار ، مؤخر الذکر اسٹاک یا بڑے ڈسک کی حرکت کی پیش گوئی کرنا ، تجارتی فیصلے کی رہنمائی کرنا۔

  متحرک ٹائم ریگولیشن انٹیگریشن الگورتھم کو سمجھنے کے لئے ، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ یہ کس طرح کام کرتا ہے۔

  

  نیلی اور سبز لائنیں دو وقت کے سلسلے کی نمائندگی کرتی ہیں ، اور روایتی فاصلے کی پیمائش کے مقابلے میں ، وقت کا تعین کرنے کا مطلب ہے کہ وقت کے مقامات کو ایک سے زیادہ یا ایک سے زیادہ سے زیادہ نقشہ بنایا جائے ، جبکہ زیادہ سے زیادہ مطلوبہ حالات کو پورا کیا جائے۔ اس طرح کے نقشے کے بعد ، وقت کے محور پر تعینات کیا جاتا ہے تاکہ دو وقت کے سلسلوں کے مابین فاصلہ کم سے کم ہو اور مماثلت زیادہ سے زیادہ ہو۔

  متحرک ٹائمنگ الگورتھم کا بنیادی مقصد بہترین راستہ تلاش کرنا ہے ، جس میں مندرجہ ذیل پابندیوں کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔

  (۱) سرحدی حالات؛

  (2) تسلسل: یہ ضروری ہے کہ کسی بھی نقطہ کو پار نہیں کیا جاسکتا ہے تاکہ اس کا موازنہ کیا جاسکے ، صرف اپنے ہمسایہ پوائنٹس کے ساتھ سیدھا کیا جاسکے۔

  (3) یک تنگی: یعنی درخواست کا نقطہ وقت کے ساتھ یک تنگی ہونا ضروری ہے۔

  متحرک منصوبہ بندی کے طریقوں سے زیادہ سے زیادہ راستے اور کم سے کم فاصلے حاصل کیے جاسکتے ہیں۔

• 3. شکل کی شناخت کی حکمت عملی

  متحرک ٹائم ریگولیٹر الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے شکل کی شناخت کی تقریب کو حاصل کرنے کے لئے، انسانی طور پر منتخب کردہ معیاری شکل پر مبنی ہے، ہر ٹریڈنگ کے دن شکل کی شناخت کے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک کی شکل اور معیاری شکل کے درمیان فاصلے کا حساب لگایا جاتا ہے، پھر اس سے کم فاصلے پر اسٹاک کا انتخاب کیا جاتا ہے اور اس دن کی افتتاحی قیمت پر خریدا جاتا ہے، پانچ دن کے اختتامی قیمت پر فروخت کیا جاتا ہے، اگر کسی بھی دن اختتامی قیمت میں کمی ہوتی ہے تو -5٪، اختتامی قیمت پر روکنے کے لئے.

  

  

• 5. اختتام

  یہ حکمت عملی متحرک وقت کی اصلاح کے الگورتھم پر مبنی ہے ، جس میں اسٹاک کی شکل کو گرفت میں لینا ہے جو تجرباتی شکل کی طرح ہے ، اور اسٹاک کا پورٹ فولیو بنانا ہے۔ اس نے ریویو کے دوران 2.59 کی شارپ شرح اور 27.4٪ کی سالانہ واپسی حاصل کی ، جس سے اہم رن وے ڈسک انڈیکس مستحکم ہوا۔

ترجمہ: