کچھ عرصہ پہلے کسی نے کہا تھا کہ میں ہر روز ٹائیگر کی حکمت عملی تیار کرتا ہوں ، ہاں ، ٹائیگر کی حکمت عملی ختم ہوگئی ہے۔ آج میں آپ کے ساتھ ایک ٹائگر کی تازہ ترین حکمت عملی کا اشتراک کرنا چاہتا ہوں۔اول: پیش گوئی ● آئیے سنجیدگی سے بات کرتے ہیں ، کلاسیکی ٹائمنگ کی حکمت عملیوں کو دراصل چند بڑی اقسام میں تقسیم کیا جاتا ہے: مختصر مدت کے واقعہ سے چلنے والے (جس میں کرنسی کے حلقے میں بڑے تبادلے کے اعلانات اور ٹویٹس کی نگرانی کی جاتی ہے ، جس میں متن کے تجزیے سے متعلق ہوتا ہے) ، اعدادوشمار کے لحاظ سے واپسی اور پیش گوئی (شماریاتی سودے ، ملاپ کی تجارت ، مختلف قسم کے ایم ایل اور ڈی ایل ماڈل ، مائع مارکوف وغیرہ) ، جی ایس آئی ایس آئی قسم کے سرمایہ کاروں کے جذبات کا انتخاب کرتے وقت ، اور روایتی کلاسیکی تکنیکی اشارے کا انتخاب کرتے وقت۔ تکنیکی اشارے کا انتخاب کرتے وقت زیادہ تر سرمایہ کاروں کا استعمال ہوتا ہے ، جس میں پیچیدہ ماڈلوں کے مقابلے میں زیادہ تر خطرہ کم ہوتا ہے ، لیکن اس میں نقائص بھی واضح ہوتے ہیں۔ کرنسی کے حلقے میں مقداری نئے آنے والوں کو یقینی طور پر ایک چیز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
N日移动平均线=N日收盘价之和/N
● اس چیز کو عام طور پر سرمایہ کاروں کے ذریعہ ایم اے کہا جاتا ہے ، ایک برابر لائن ، خرید و فروخت کو توڑنے ، گرنے اور فروخت کرنے کے لئے ، بے شمار * سبزیوں نے تبادلے میں اپنی اپنی لاگت میں حصہ لیا ہے۔ ● یکساں لائن قیمتوں کی نقل و حرکت کی اچھی طرح سے وضاحت کرتی ہے اور اس رجحان کی قریب سے پیروی کرتی ہے ، اور آسانی سے تبدیل نہیں ہوتی ہے۔ تاہم ، فیوچر سی ٹی اے کی ترقی میں ، یکساں لائن کو ایک بہت ہی اہم حوالہ اشارے کے طور پر کہا جاسکتا ہے ، تاہم ، عام سرمایہ کاروں کے لئے یکساں لائن کے استعمال کے بارے میں مندرجہ ذیل کچھ مسائل موجود ہیں: ایک ، یکساں لائن کی تاخیر سنگین ہے ، اور اکثر اشارے ہوتے ہیں جب رجحان آدھا گزر چکا ہوتا ہے ، اور واپس آتا ہے۔ دوسرا ، سکے کے دائرے میں عام سرمایہ کار اکثر اشارے پر ڈگری کی سطح پر کام کرتے ہیں ، 15 منٹ ، 5 منٹ یا یہاں تک کہ 1 منٹ ، اس طرح کے چھوٹے دورانیے میں ، سکے کے دائرے میں 80٪ سے زیادہ کی خصوصیت ہلچل ہوتی ہے (جیسے مارٹن پسند کرتا ہے) ، بہت کم رجحانات ہوتے ہیں ، اور سرمایہ کاروں کو ایک بڑی تعداد میں پروسیجر فیس اور سلائڈ پوائنٹس کا نقصان ہوتا ہے جب وہ یکساں لائن پر واپس جاتے ہیں۔ ● اس مضمون کا مقصد یہ ہے کہ ہم آہنگی کی قسم کے اشارے کو فلٹر کرنے اور ان کی تاخیر کو کم کرنے کے لئے ایک الگورتھم تیار کیا جائے۔
Z تبادلوں، منتقل کرنے کے افعال ● اس مضمون سے پہلے میں نے مختلف ویب سائٹس پر اشارے کے بارے میں کچھ فلٹرنگ الگورتھم سیکھے ہیں ، جیسے سب سے زیادہ عام ٹائلیئر فلٹرنگ (جو کہ اسکیوڈور براڈکاسٹر کے کچھ ایڈیشنز کے سی ٹی اے میں ظاہر ہوتی ہے) ، اور joinquant پر مصنف کے ساتھ تحقیق کردہ کارلن فلٹرنگ کا طریقہ ، جس نے 2015 کے اسٹاک کی تباہی کو کامیابی کے ساتھ پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ ٹی بی پر ای آر فلٹرنگ ماڈیول استعمال کرنے کے لئے بہت آسان ہے۔ تاہم ، جب میں نے محسوس کیا کہ joinquant پر فراہم کردہ کارلن فلٹرنگ ماڈیول سرور میں نصب نہیں ہوتا ہے ، اور اس کا اوپن سورس کوڈ ہزاروں لائنوں پر مشتمل ہے ، تو اس نے اس کو سکے کے حلقوں میں منتقل کرنے کی کوشش ترک کردی ہے۔ Z تبدیل کرنے والی فلٹرنگ ایک آسان متبادل ہے جس کا استعمال کرتے ہوئے میں نے کہا کہ میں انجینئرنگ سے نہیں آیا ہوں ، لہذا منطق کو نظرانداز کرنا اور غلطی سے بچنا ضروری ہے۔ ● Z تبادلوں سے Laplace، عام طور پر ریاضیاتی سگنل پروسیسنگ کے شعبے میں استعمال کیا جاتا ہے. ایک متفرق وقت کی ترتیب کے لئے f ((k) اور متعدد فریکوئینسی ڈومین میں بیان z، اس کے فارمولے کی وضاحت مندرجہ ذیل ہے:
● ای ایم اے کی یکساں لائن میں ایم اے کے مقابلے میں کم تاخیر ہوتی ہے (جس کا مطلب یہ ہے کہ ای ڈبلیو ایم اے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ایم اے سیریز پر عملدرآمد کے بعد حاصل کردہ نتائج) ، لہذا ہم یہاں ای ایم اے سیریز کا استعمال کرتے ہوئے ایم اے کی بجائے فلٹرنگ کے اثر کو بہتر بناتے ہیں۔ ہم ان پٹ کو کرنسی کی قیمت کے طور پر بیان کرتے ہیں (بند کرنے کی قیمت) ، جسے p کے طور پر لکھا جاتا ہے (z) ، اور آؤٹ پٹ کو ای ایم اے کے اشارے کے طور پر بیان کیا جاتا ہے جو قیمت سے مطابقت رکھتا ہے ، جسے ای ایم اے کے طور پر لکھا جاتا ہے (z) ۔ لہذا اس طرح کی ترسیل کی تقریب اس طرح کی کرنسی کی ای ایم اے اور اس کی متعلقہ ترسیل کی قیمتوں کی شدت کا تناسب ہے ، یہ ایک رد عمل کی نوعیت کا نظام ہے ، جس میں ترسیل کی تقریب Hz ہے (z) ۔
● اس فارمولے کو ای ڈبلیو ایم اے کے الگورتھم میں داخل کریں تاکہ ای ایم اے کا ابتدائی پاس فنکشن مل سکے:
● جہاں a ایک متغیر پیرامیٹر ہے، مندرجہ ذیل برابر ہے۔
3۔ فراہمی کے افعال کا تجزیہ
● ٹرانسمیشن فنکشن میں ان پٹ سگنل اور فنکشن ویلیو کا کوئی تعلق نہیں ہے۔ اس فنکشن کے تجزیہ سے معلوم ہوتا ہے کہ جب z**-1=-1، H(z) کا زیادہ سے زیادہ قدر لیا جاتا ہے، اس وقت سب سے زیادہ فریکوئنسی حاصل کی جاتی ہے، ٹرانسمیشن فنکشن H(z) = a/(2-a ہے، حالیہ ہائی فریکوئنسی ڈیٹا کا شور زیادہ سے زیادہ کم ہو جاتا ہے۔ جب z**-1=1، H(z) مستقل ہے، اس وقت سسٹم فریکوئنسی 0 ہے، اس وقت ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے نتائج بالکل ایک جیسے ہوتے ہیں، اگر اس وقت کا سلسلہ ایک مستقل سلسلہ ہے، تو EMA وہاں ہوگا.
● جب H (((z) ایک کم ٹرانسمیشن فلٹر ہے اور H (((z) = 1 ، تو آؤٹ پٹ سگنل میں ان پٹ سگنل کے تمام اجزاء شامل ہیں ، یعنی تمام آؤٹ پٹ سگنل میں ، اگر تمام کم فریکوئنسی سگنل کو کم کیا جائے تو ، 1-H ((z) کو ایک نیا فلٹر بنایا جاسکتا ہے ، جسے H
خلاصہ اور نوٹ
● مذکورہ بالا مراحل میں تعمیر کردہ فلٹر صرف ایک مرحلے کا ہے ، اس کا فلٹرنگ اثر بہت زیادہ مثالی نہیں ہے ، کیونکہ منتقلی کا وقت بہت لمبا ہے ، اور مرحلے کو بڑھانے کے بعد ، H
● پروموشن کوانٹ مینو نے مارٹن کے مرکز میں مختلف قسم کے حیرت انگیز ٹوڈے کی حکمت عملیوں کی ترقی پر توجہ دی ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ کو کرایے کی ضرورت ہے یا آپ کو بڑی رقم کی ضرورت ہے تو آپ vx:15001733415 سے رابطہ کرسکتے ہیں۔