کم مارکیٹ ویلیو اور کم قیمت، کون سا بہتر ہے؟

پچھلے مضامینhttps://www.fmz.com/digest-topic/10283 , https://www.fmz.com/digest-topic/10287اس مضمون میں اس کی قیمت پر اثر انداز ہونے والے ایک اور اہم عنصر کی طرف اشارہ کیا جائے گا۔ مارکیٹ ویلیو، جو کہ مقدار کی تجارت سے واقف ہے، کو پڑھنے والوں کو معلوم ہونا چاہئے کہ اے اسٹاک مارکیٹ میں سب سے زیادہ موثر عنصر مارکیٹ ویلیو ہے۔ چھوٹے مارکیٹ ویلیو اسٹاک کی گردش کا مظاہرہ بہت ہی منفی ہے ، جس میں مختلف اشارے سے کہیں زیادہ ہے ، جس میں دلچسپی رکھنے والے چھوٹے افراد خود ہی جان سکتے ہیں۔ پھر مارکیٹ ویلیو یا کم قیمت والی ڈیجیٹل کرنسی کی قیمت کا مظاہرہ کیا ہے؟

ڈیٹا پروسیسنگ اور جمع کرنا

اس حصے میں پچھلے مضامین کی طرح ہی اعداد و شمار استعمال کیے گئے ہیں ، لہذا اس میں کوئی تکرار نہیں ہے۔

کم قیمت والی کرنسیوں کی کارکردگی

کم قیمت والی کرنسیاں عام طور پر کم قیمت والی ڈیجیٹل کرنسیوں کا حوالہ دیتی ہیں۔ یہ کرنسیاں کم قیمت کی وجہ سے چھوٹے سرمایہ کاروں کے لئے زیادہ پرکشش ہوتی ہیں ، زیادہ تر صرف قیمتوں میں 0 دیکھتے ہیں ، اور اس سے زیادہ پرواہ نہیں کرتے ہیں کہ مارکیٹ کی قیمت کتنی ہے ، ہر 0 سے کم قیمت کا 10 گنا اضافہ ہوتا ہے ، جو کچھ لوگوں کے لئے بہت پرکشش ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی اس کی قیمت میں زیادہ اتار چڑھاؤ اور خطرہ بھی ہوسکتا ہے۔

ترجیحی مثال کے طور پر انڈیکس کی کارکردگی کو دیکھیں ، اسی سال کے آغاز اور اختتام پر دو بیل مارکیٹیں۔ ہر ہفتے 20 کم قیمت والی کرنسیوں کا انتخاب کیا جاتا ہے ، اور نتائج اور انڈیکس بہت قریب ہوتے ہیں ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کم قیمت زیادہ اضافی منافع نہیں دیتی ہے۔

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #总的指数

چھوٹی کرنسیوں کی کارکردگی

چونکہ گردش میں مسلسل تبدیلی ہوتی ہے ، لہذا یہاں مارکیٹ ویلیو کے حساب کے لئے استعمال ہونے والی کل سپلائی ، اعداد و شمار Coincapmarket سے ہیں ، جس کی درخواست کی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، تمام کرنسیوں کو منتخب کیا گیا ہے جو مارکیٹ ویلیو سے پہلے 1000 ہیں ، جس کی وجہ سے نام اور نامعلوم مجموعی سپلائی کی وجوہات کی بناء پر ، 205 سکے بنان کے ساتھ مستقل معاہدے پر مشتمل ہیں۔

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# 使用你的API密钥
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

اسی طرح ہفتہ وار کم ترین 10 کرنسیوں کا انڈیکس تیار کیا جاتا ہے، جس کا موازنہ مجموعی انڈیکس سے کیا جاتا ہے۔ یہ دیکھا جاسکتا ہے کہ سال کے آغاز میں چھوٹے بازاروں کی کرنسیوں کی قیمتیں مجموعی انڈیکس کے مقابلے میں... اچھی ہیں۔ لیکن ستمبر اور اکتوبر کے درمیان میں ابتدائی طور پر اضافہ شروع ہوا، اور حتمی اضافہ مجموعی انڈیکس سے کہیں زیادہ ہے۔

چھوٹی قیمت والی کرنسیوں کو عام طور پر اعلی ترقی کی صلاحیت کے ساتھ سمجھا جاتا ہے۔ ان کی کم قیمت کی وجہ سے ، یہاں تک کہ نسبتا small چھوٹی رقم کی آمد بھی قیمتوں میں نمایاں تبدیلی کا سبب بن سکتی ہے۔ اس طرح کی ممکنہ اعلی واپسی نے سرمایہ کاروں اور قیاس آرائی کرنے والوں کی توجہ مبذول کروائی ہے۔ جب مارکیٹ نیچے ہوتی ہے تو ، چھوٹی قیمت والی کرنسیاں کم مزاحمت کی وجہ سے آگے بڑھتی ہیں ، اور اس سے بھی یہ پیش گوئی ہوسکتی ہے کہ یہ زبردست بیل مارکیٹ شروع ہونے والی ہے۔

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #归一化
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

خلاصہ

اس مضمون میں اعداد و شمار کا تجزیہ کیا گیا ہے جس سے پتہ چلتا ہے کہ کم قیمت والی کرنسیوں نے اضافی منافع فراہم نہیں کیا ہے اور وہ مارکیٹ انڈیکس کے قریب کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں۔ چھوٹے مارکیٹ کی کرنسیوں کی کارکردگی مجموعی انڈیکس میں اضافے سے کہیں زیادہ ہے۔ ذیل میں حوالہ کے لئے 100 ملین یو سے کم قیمت والے معاہدے کی کرنسیوں کی فہرست دی گئی ہے ، حالانکہ اب وہ بیل مارکیٹ میں ہیں۔

HOOK: 102007225, SLP: 99406669، این ایم آر: 97617143، RDNT: 97501392، MBL: 93681270، OMG: 89129884، NKN: 85700948، DENT: 84558413، ALPHA: 81367392، RAD: 80849568، HFT: 79696303، STMX: 79472000، ALICE: 74615631، OGN: 74226686، GTC: 72933069، MAV: 72174400، CTK: 72066028، UNFI: 71975379، OXT: 71727646، COTI: 71402243، HIGH: 70450329، DUSK: 69178891، ARKM: 68822057، HIFI: 68805227، سائبر: 68264478، BADGER: 67746045، AGLD: 66877113، LINA: 62674752، PEOPLE: 62662701، ARPA: 62446098، SPELL: 61939184, TRU: 60944721، REN: 59955266، BIGTIME: 59209269، XVG: 57470552، TLM: 56963184، BAKE: 52022509، COMBO: 47247951، DAR: 47226484، FLM: 45542629، ATA: 44190701، MDT: 42774267، BEL: 42365397، PERP: 42095057، REEF: 41151983، IDEX: 39463580، لیور: 38609947، PHB: 36811258, LIT: 35979327، KEY: 31964126، بونڈ: 29549985، FRONT: 29130102، TOKEN: 28047786، AMB: 24484151