آج کی شدید مسابقتی مالیاتی مارکیٹ میں ، اعداد و شمار کے تجزیہ اور الگورتھمک ماڈلز پر مبنی تجارتی حکمت عملی کے طور پر مقداری تجارت ، سرمایہ کاروں اور تاجروں کے لئے تیزی سے پسندیدہ انتخاب بن رہا ہے۔ مقداری تجارت کے میدان میں ، اعداد و شمار کی قدر میں تیزی سے نمایاں اضافہ ہورہا ہے۔ لہذا ، موثر اور قابل اعتماد مقداری ڈیٹا کی تلاش کا آلہ کامیاب لین دین کے حصول کے لئے ایک ناگزیر کلید بن گیا ہے۔
اس دور میں جہاں ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی قدر بڑھتی جارہی ہے ، ایف ایم زیڈ کوانٹ ڈیٹا ایکسپلوریشن ماڈیول سامنے آیا ہے۔ مقداری تجارت کے میدان میں ایک اہم ٹول کے طور پر ، یہ نہ صرف ایک عام ڈیٹا تجزیہ سافٹ ویئر ہے ، بلکہ ایک انقلابی جدت بھی ہے جو سرمایہ کاروں کو منفرد ڈیٹا تجزیہ اور کان کنی کے افعال مہیا کرتی ہے ، جس سے انہیں پیچیدہ اور مستقل طور پر بدلتی ہوئی مالیاتی منڈیوں میں مواقع سے فائدہ اٹھانے اور خطرات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ایف ایم زیڈ کوانٹ ، بطور پیشہ ورانہ مقداری تجارتی پلیٹ فارم ، متعدد مقداری تجارتی ٹولز کی حمایت کرتا ہے۔ فی الحال ، ایف ایم زیڈ کوانٹ ٹریڈنگ پلیٹ فارم کے
سب سے پہلے، آئیے FMZ Quant سے واقف ہو جائیںڈیٹا کی تلاشماڈیول ، جو ڈیٹا ڈیٹا کی طرح ہی استعمال ہوتا ہے۔ ہر ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم صارف کے لئے ، ہمیں ڈیٹا ڈیٹا پلیٹ فارم کے لئے دوبارہ رجسٹر کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور ہم ڈیٹا ڈیٹا پلیٹ فارم کی تمام خصوصیات کو براہ راست استعمال کرسکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، اگر ہم منتخب کریںOHLC
اور پھر منتخب کریںmarket->bitfinex_m1
، ہم توسیع پر کلک کرنے کے بعد اس ٹیبل آبجیکٹ میں میدان کے نام دیکھ سکتے ہیں.
کچھ اعداد و شمار کو پیش نظارہ کرنے کے لئے ٹیبل چارٹ پر کلک کریں۔
پلیٹ فارم فہرست کے نیچے
آپ کے آلہ سے سرور پر CSV فائلیں اپ لوڈ کرنا۔ فائل کا سائز 10 MB سے زیادہ نہیں ہونا چاہئے، زیادہ سے زیادہ 10،000 قطاریں اور 128 کالم.
یہاں ایک مخصوص استفسار بیان لکھنے کے لئے ترمیم باکس ہے، ہم بعد میں دو دلچسپ مثالیں دکھائیں گے، آئیے پہلے دیگر خصوصیات کو سمجھیں۔
یہاں دو کنٹرول بٹن ہیں ، پہلا ایک SQL بیان کو آسانی سے فارمیٹ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ دوسرا بٹن SQL بیان میں استعمال ہونے والے متغیرات کو داخل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جیسے SQL استفسار میں پیرامیٹر شامل کرنا جو حقیقی وقت میں تبدیل کیا جاسکتا ہے (بغیر کسی کوڈ کے بغیر) سوالات کی کچھ شرائط کو SQL بیان میں۔ مثال کے طور پر:
ان پٹ'1inch_usd'
پیرامیٹر ٹیسٹ میں جائیں اور دائیں جانب
یہ JSON، CSV فارمیٹ کی حمایت.
اگر ہم ایس کیو ایل استفسار کو محفوظ کرنا چاہتے ہیں تو ، ہم ایس کیو ایل استفسار کو موجودہ ایف ایم زیڈ اکاؤنٹ کی وسائل کی فہرست میں ریکارڈ کرنے کے لئے اوپری دائیں کونے میں
فی الحال ، ہم جو انٹرفیس دیکھتے ہیں وہ آسان ہے اور افعال آسان ہیں ، لیکن عملی استعمال میں ، ہم اس ٹول کے طاقتور استعمال کا تجربہ کریں گے۔ اگلا ، آئیے دو مزید پیچیدہ مثالوں پر ایک نظر ڈالیں۔
SELECT
UPPER(REPLACE(symbol, '_usdt.swap', '')) as symbol,
((MAX(high) - MIN(low)) / AVG((high + low) / 2)) AS volatility_percentage
FROM
market.futures_binance_d1
WHERE
timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL '{{days}} day' and symbol like '%.swap'
GROUP BY
symbol
ORDER BY
volatility_percentage {{rank}}
LIMIT
{{limit}};
یہ ایس کیو ایل کوڈ ٹیبل
اس SQL کی وضاحت ذیل میں دی گئی ہے:
1. Two expressions were used for calculation, one was to replace the '_usdt.swap' in the 'symbol' column with an empty string and convert the result to uppercase, and the other was to calculate (MAX(high) - MIN(low)) / AVG((high+low) / 2).
The first expression uses the REPLACE function to replace strings that meet the criteria, and then uses the UPPER function to convert the result to uppercase.
The second expression calculates the difference between the highest and lowest prices divided by the average of the highest and lowest prices to calculate the percentage of volatility.
2. FROM clause:
The specified data table to be queried is "market.futures.binance_d1".
3. WHERE clause:
Two filter conditions are used: timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL '{{days}} day' and symbol like '%.swap'.
The first condition filters out data within the last {{days}} days.
The second condition filters out trading pairs where the "symbol" column ends in '.swap'.
4. GROUP BY clause:
Group by the "symbol" column.
5. ORDER BY clause:
Sort by volatility percentage, either ascending (ASC) or descending (DESC), depending on the {{rank}} parameter.
6. LIMIT clause:
Limit the number of output results, which can be set according to the {{limit}} parameter.
جب ہم پیرامیٹرز درج کریں:
دن: 10 ، رینک: DESC ، حد: 10،
اعداد و شمار کو ٹیبلز کی شکل میں ظاہر کرنے کے علاوہ ، اسے مختلف نمائش کے طریقوں سے بھی دکھایا جاسکتا ہے۔ نمائش کے ل some کچھ متعلقہ ترتیبات مرتب کرنے کے بعد ، اعداد و شمار کو بھرپور اور زیادہ واضح انداز میں دکھایا جائے گا۔
تخلیق شدہ استفسار آسانی سے اشتراک کے ل URL یو آر ایل بھی تیار کرسکتا ہے ، اور ہم استفسار کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بھی تبدیل کرسکتے ہیں (مضمون میں یہاں استفسار کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو تبدیل کرنے کی کوشش کریں) ۔ مندرجہ ذیل حقیقی وقت کے اعداد و شمار کا ایک چارٹ ہے:
اتار چڑھاؤ کی درجہ بندی
اگلا ہم ایک مارکیٹ مائیکرو منظر نامے کا مطالعہ کرنے کی ایک مثال کا مطالعہ کرنے جا رہے ہیں، جو اعلی تعدد ٹریڈنگ کی تفصیلات کا مطالعہ کرنے کے لئے ایک شاندار آلہ ہے.
select * from market.binance where symbol = lower('{{symbol}}') order by timestamp desc limit 2000
مندرجہ بالا ایس کیو ایل بیان کا استعمال کریں کسی خاص پرجاتی کے لئے ٹِک لیول ٹِک ڈیٹا سے استفسار کرنے کے لئے۔
اس مثال کے لئے SQL استفسار بہت آسان ہے، صرف Binance تبادلے پر ایک مخصوص قسم (پیرامیٹر علامت کی طرف سے مخصوص) کے لئے ٹِک ڈیٹا کی استفسار.
نقطہ یہ ہے کہ اعداد و شمار کو ایک لائیو ٹریڈنگ ری پلے کی شکل میں دکھایا جائے، ایک ٹائم سیریز پر، متعدد چارٹ کے ساتھ:
کیا مارکیٹ میں تفصیلات کا مطالعہ کرنا آسان ہے؟
اگلا، آئیے دیکھتے ہیں کہ اپنی تحقیق کو کس طرح بانٹنا ہے۔ ہم اوپری دائیں کونے میں شیئر آئکن پر کلک کر سکتے ہیں۔
یہ مشترکہ کوڈز ، لنکس ، ایف ایم زیڈ پلیٹ فارم کمیونٹی پوسٹس ، مضامین میں سرایت کرسکتے ہیں۔ انہیں ویب صفحات میں سرایت کیا جاسکتا ہے اور اسے دوسری کمیونٹیز ، فورمز وغیرہ میں دوبارہ شائع کیا جاسکتا ہے۔ اسے براہ راست کسی کے ساتھ بھی شیئر کیا جاسکتا ہے۔
آپ اس طاقتور مقداری تجارتی آلے کے ساتھ کیا انتظار کر رہے ہیں؟ اعداد و شمار کو مائن کرنے اور تجزیہ کرنے کی کوشش کریں.