ایف ایم زیڈ کے موجدوں کی کوٹیفیکیشن پلیٹ فارم کی جانچ پڑتال

زیادہ تر حکمت عملیوں کو حقیقی زندگی میں جانے سے پہلے دوبارہ جانچ پڑتال کی ضرورت ہوتی ہے ، ایف ایم زیڈ ڈیجیٹل کرنسیوں کی کچھ اقسام ، فوری ، فیوچر اور مستقل معاہدوں ، اور تمام اقسام کے تجارتی مستقبل کی حمایت کرتا ہے۔ تاہم ، ایجاد کنندہ کوالٹی پلیٹ فارم کے دوبارہ جانچ کے میکانزم اور عام آن بار دوبارہ جانچ سے مختلف ہیں ، جس سے بہت سارے نئے آنے والوں کو الجھن کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ مضمون کچھ عام دوبارہ جانچ کے سوالات کو تفصیل سے بیان کرے گا اور ان کا جواب دے گا۔

کیا آپ کو معلوم ہے کہ یہ نظام کیسے کام کرتا ہے؟

جیسا کہ اوپر دکھایا گیا ہے ، ری میٹنگ کے آغاز سے اختتام تک کا وقت ایک ٹائم لائن کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے ، جب ری میٹنگ کرتے وقت ، ری میٹنگ ٹائم پوائنٹس کے ساتھ ساتھ محور بائیں سے دائیں طرف منتقل ہوجاتے ہیں ، اس وقت ، صرف اس وقت تک کے تاریخی اعداد و شمار حاصل کیے جاسکتے ہیں ، حکمت عملی ان اعداد و شمار پر مبنی خرید و فروخت کرتی ہے ، اور آخر کار منافع پیدا کرتی ہے۔ واضح طور پر ، ری میٹنگ کے وقت پوائنٹس کی تقسیم متفرق ہے ، تقسیم کی کثافت ری میٹنگ کی درستگی کی نمائندگی کرتی ہے۔ یقینا، ری میٹنگ ٹائم پوائنٹس کی کثافت کو مدنظر رکھتے ہوئے ، جس وقت کی ضرورت ہوتی ہے ، اس وقت عملی ری میٹنگ سسٹم کو صحت سے متعلق اور کارکردگی کے مابین تجارت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

روایتی onBar ریورس میکانزم

onbar retargeting کا طریقہ کار K لائن پر مبنی ہے، یعنی ہر K لائن ایک retargeting ٹائم پوائنٹ پیدا کرتی ہے، جس پر موجودہ K لائن کی اعلی کھلنے، کم وصولی کی قیمت، تجارت کی مقدار وغیرہ کی معلومات حاصل کی جاسکتی ہے، اور اس وقت سے پہلے کی تاریخی K لائن کی معلومات۔ اس طریقہ کار کا نقصان واضح ہے: ایک K لائن پر صرف ایک بار خرید و فروخت کی جاسکتی ہے ، عام طور پر قیمت K لائن کے اختتامی قیمت پر مبنی ہوتی ہے۔ اور ایک K لائن صرف چار قیمتوں تک ہی رسائی حاصل کرسکتی ہے ، اور ایک K لائن میں قیمتوں میں کس طرح تبدیلی ہوتی ہے اس کے بارے میں کوئی معلومات نہیں ملتی ہے ، جیسے کہ سب سے زیادہ قیمت پہلے واقع ہوتی ہے یا سب سے کم قیمت پہلے واقع ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر ، 1 گھنٹے کی لائن کے ساتھ ، حقیقی وقت میں ہر چند سیکنڈ میں ایک بار مارکیٹنگ کی معلومات حاصل کی جاسکتی ہیں ، اور تجارتی احکامات بھی ڈسک میں بھیجے جائیں گے ، نہ کہ K لائن کے اختتام کا انتظار کریں۔ onbar ٹیسٹنگ کے فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ یہ سمجھنے میں آسان ہے ، ریورسٹنگ کی رفتار بہت تیز ہے۔

ایف ایم زیڈ کے موجد کیوٹیفکیشن پلیٹ فارم آن ٹِک ریورس میکانزم

مندرجہ بالا تصویر ایف ایم زیڈ ریٹرو میٹر سیٹنگ انٹرفیس ہے۔ ریٹرو میٹر موڈ کو دو قسموں میں تقسیم کیا گیا ہے:

ٹِک کیا ہے؟

K لائن کے اعداد و شمار کے برعکس ، ٹِک ایک مخصوص وقت کی قیمت ہے۔ K لائن کے اعداد و شمار کے مطابق ، ہم اصل میں صرف کھلنے اور بند ہونے کی قیمتوں کے وقت کے بارے میں جانتے ہیں ، اور یہ واضح نہیں ہے کہ K لائن کے دورانیے میں کس وقت قیمتوں میں سب سے زیادہ اضافہ ہوتا ہے۔ دراصل ، K لائن کے اعداد و شمار بھی ٹِک کے مطابق تیار کیے گئے ہیں۔ اور K لائن کے اعداد و شمار کے مطابق ، ایک K لائن کے دورانیے کے مخصوص ٹِک کی تبدیلیوں کا بھی اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اگرچہ یہ حقیقی ٹِک نہیں ہے ، لیکن اس سے ہمیں کچھ زیادہ درستگی مل سکتی ہے۔ اور K لائن پر مبنی اندازہ لگانے کے دورانیے کا اندازہ کرنے کے لئے استعمال ہونے والے دورانیے سے بہت کم دورانیہ ہوسکتا ہے ، لہذا اس کی درستگی زیادہ ہے۔

ماڈیول کی سطح پر دوبارہ جانچ

اینڈروئیڈ کی سطح پر ریٹرننگ کا انتخاب کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے K لائن کے دورانیے اور بنیادی K لائن کے دورانیے؛ مثال کے طور پر حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے گھنٹہ لائن ریٹرننگ، بنیادی K لائن کا انتخاب 5 منٹ، تو ریٹرننگ کے وقت کے نقطہ وقفے پر مبنی ہو جائے گا 5 منٹ کی K لائن کی اینڈروئیڈ کی طرف سے پیدا ٹک، خاص طور پر ظاہر کیا جاتا ہے کے طور پر تازہ ترین 1 گھنٹے K لائن کے اختتامی قیمت میں مسلسل تبدیلیاں. خاص طور پر K لائن کی طرف سے پیدا K لائن میں ٹک کے میکانزم اور MT4 کی طرح، اس پوسٹ میں تفصیلی وضاحت ہے:https://www.fmz.com/bbs-topic/662

ہم اس طریقہ کار کو ایک سادہ حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے دکھاتے ہیں، حکمت عملی کا کوڈ:

function main() {
  while(true){
      var records = exchange.GetRecords() //GetRecords可以填参数，获取不同周期K线。
      var ticker = exchange.GetTicker()
      Log('K线收盘价： ', records[records.length-1].Close, 'ticker买一卖一价: ', ticker.Buy, ticker.Sell)
      //js回测不用Sleep，会自动跳到下一个tick。Python需要一个小的休眠时间
  }
}

ٹیسٹ کے نتائج:ہر K لائن میں صرف اوپن اور کلوزنگ ٹِک فکسڈ ہوتے ہیں، درمیانی اور 12 اینیمل ٹِک شامل ہوتے ہیں، اس طرح ایک K لائن میں 14 ٹائم پوائنٹس بنتے ہیں۔ اگر ایک دن میں ٹائم پوائنٹ کیا جاتا ہے تو، نچلی سطح پر K لائن کا دورانیہ 5 منٹ کا ہوتا ہے، مجموعی طور پر 24×12×14 = 4032 ٹائم پوائنٹس، جبکہ روایتی آن بار ٹائم پوائنٹس میں صرف 24 ہوتے ہیں، جس سے درستگی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔ ایک K لائن سائیکل میں بھی اوپن اور فلیش آپریشن مکمل کیا جاسکتا ہے۔ اگرچہ درمیانی سطح پر پیدا ہونے والی ٹِک اینیمل ہے، لیکن اس کا کوئی اثر نہیں ہوتا ہے۔ ٹائم پوائنٹس میں، جب تک کہ خریدنے کی قیمت ایک سے زیادہ ہے اور فروخت کی قیمت خریدنے سے کم ہے، ٹائم پوائنٹس کو جمع کیا جاتا ہے۔ اس طرح کی جانچ میں ٹائم پوائنٹس کی رفتار اور درستگی کو مدنظر رکھا جاتا ہے، لہذا اس کا استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

ریئل ڈسک کی سطح پر دوبارہ جانچ

ریئل ڈسک ریٹرن کا استعمال کرتے ہوئے ایک حقیقی ٹک ہے، ہر وقت کے نقطہ پر کم سے کم وقفہ 1s ہے، اس ریٹرن کی درستگی ہر سیکنڈ میں مختلف ہوتی ہے، لیکن اعداد و شمار کی بڑی مقدار کی وجہ سے، ریٹرن کی رفتار سست ہے، اور ریٹرن کا وقت بہت طویل نہیں ہوسکتا ہے۔ ذیل میں تصویر ایک حقیقی ٹک ہے۔ ریئل ڈسک ریٹرن درست تصدیق کی حکمت عملی کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.

ریٹیسٹ اور اصلی ڈسک کے درمیان فرق

یہاں تک کہ اگر ڈسک کی سطح پر اور ڈسک کے پاس واضح اعداد و شمار کی کمی ہے ، جیسے تجارت کی تاریخ ، حقیقی گہرائی کی تبدیلی ، حقیقی نیٹ ورک کی تاخیر وغیرہ تک رسائی حاصل نہیں ہے۔ یہاں تک کہ اگر ایف ایم زیڈ کا موجودہ ریٹرو میسٹنگ سسٹم نسبتا perfect کامل ہے تو ، بہت سی چھوٹی چھوٹی خصوصیات ہیں ، جیسے نیٹ ورک کی غلطیوں کا تجزیہ ، جو حکمت عملی کی جانچ کے لئے غلطی کی صلاحیت ، نیٹ ورک کی تاخیر کا تجزیہ ، ٹریڈنگ چارٹ بنانے وغیرہ کے لئے استعمال ہوسکتی ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

کیا آپ کو معلوم ہے کہ صرف چند تجارت کے جوڑے اور تبادلے کی حمایت کیوں کی جاتی ہے؟

اس وقت اعداد و شمار کے لئے صرف چند عام تجارتیں ہیں ، حقیقت میں حکمت عملی اور مختلف قسم کے تعلقات زیادہ نہیں ہیں ، جو کہ حکمت عملی کی توثیق کے لئے کافی ہیں۔

کیا آپ BitMEX کی فیسوں کا اندازہ لگا سکتے ہیں؟

آپ کے پاس یہ اختیار ہے کہ آپ BitMEX کی جانچ پڑتال کو منتخب کر کے اس واقعہ کا ریکارڈ کھول سکتے ہیں۔

کیا آپ کو معلوم ہے کہ یہ کس ملک میں ہے؟

جاوا اسکرپٹ کی پالیسیوں کی جانچ پڑتال براؤزر میں کی جاتی ہے ، اور پیتھون ایف ایم زیڈ کے سرور یا اپنے میزبان کا انتخاب کرسکتا ہے۔

کیا آپ کو معلوم ہے کہ آپ کے پاس کیا ہے؟

جی ہاں، ڈاؤن لوڈ کے بٹن کے ساتھ اوپر دائیں جانب لاگ ان کریں

کیا یہ مقامی طور پر دوبارہ کیا جا سکتا ہے؟

ایف ایم زیڈ نے ایک اوپن سورس پائیٹن ریویو انجن استعمال کیا ہے۔https://www.fmz.com/bbs-topic/1687