وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

مقداری تجارت میں تین بڑی ممکنہ ماڈل

مصنف:نیکی, تخلیق: 2019-07-15 11:03:50, تازہ کاری: 2023-10-24 21:41:23

img

تجارت کی تین جہتیں: انڈکشن، نتیجہ اخذ، کھیل

سائیکل صلاحیت ماڈل

MA1:MA(O,18);//求18周期的开盘价均值
TMP:=(REF(C,1)-REF(C,10))/REF(C,1);//一个周期前的收盘价减去10个周期前收盘价的差值,比上1个周期前收盘价
REF(L,1)>REF(MA1,1)&&H>REF(H,1)&&MA1>REF(MA1,1)&&TMP>0.008,BPK;//1个周期前的最低价大于MA1并且当前最高价大于1个周期前最高价等,买平开
REF(H,1)<REF(MA1,1)&&L<REF(L,1)&&MA1<REF(MA1,1)&&TMP<-0.008,SPK;//1个周期前的最高价小于MA1并且当前最低价小于1个周期前最低价等,卖平开
AUTOFILTER;

ہموار لائن کے بارے میں ، اس کی اہمیت یہ ہے کہ ماضی کی قیمتوں کا ایک انڈکشن ، تجارت کے تین دائرے کے طور پر ، انڈکشن ، نتیجہ اخذ کرنا ، کھیلنا ، ہموار لائن انڈکشن میں ایک اہم کردار ادا کرتی ہے ، اور دورانیہ کے لئے انڈکشن ، تاریخی قیمتوں کا ایک اچھا رد عمل ہے ، جو دوسرے مرحلے کے انڈکشن کے لئے بنیادی بنیاد کا مواد فراہم کرتا ہے۔

مندرجہ بالا ایک بنیادی یکساں لائن پر مبنی فریم ورک ہے، جس میں قارئین کو انضمام کے لحاظ سے اپنے آپریٹنگ سائیکل کا پتہ لگانے کے لئے ٹیٹو کی تلاش کر سکتے ہیں.

دن کی صلاحیت کا ماڈل

N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;//当天开盘一共走了多少根K线
LL:=REF(LLV(L,N),N);//求昨天最低价
HH:=REF(HHV(H,N),N);//求昨天最高价

CC:=VALUEWHEN(DATE<>REF(DATE,1),REF(C,1));//求昨天收盘价
SV:MAX(CC-LL,HH-CC);//求CC-LL和HH-CC中的较大值

TMP1:H>O+0.7*SV;//最高价大于开盘价加上0.7倍的SV
TMP2:L<O-0.7*SV;//最低价小于开盘价减去0.7倍的SV

COUNT(TMP1,N)=1&&TMP1,BPK;//当前开盘后首次满足TMP1,买平开,当天只交易一次
COUNT(TMP2,N)=1&&TMP2,SPK;//当前开盘后首次满足TMP2,卖平开,当天只交易一次
AUTOFILTER;

دن کی تجارت ، روایتی حکام کی تجارت میں سب سے زیادہ مشہور غیر نقل شدہ طریقہ ہے ، اس طریقہ کار کے تکنیکی تجزیہ کے تقاضوں کو بنیادی طور پر نظرانداز کیا جاسکتا ہے ، سب سے اہم بات یہ ہے کہ مثبت منافع یا متوقع منافع کا ایک مجموعہ ہونا ضروری ہے (اسے اصول کہتے ہیں ، حکمت عملی نہیں کہتے ہیں ، کیونکہ اس میں سخت ریاضیاتی فارمولوں اور نتیجے کی تھیوری کا کوئی تعلق نہیں ہے) اور فنڈز کا انتظام ، جس میں تاجروں کو ذہنی طور پر کام کرنے اور اس پر قائم رہنے کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اس کی مقدار کو بڑھانا بہت مشکل ہے ، لہذا اس کی مقدار کو بڑھانا بہت مشکل ہے ، ہم اسے صرف نتیجہ خیز کی قسم میں درجہ بندی کرسکتے ہیں۔

یہ ایک نتیجہ خیز حکمت عملی ہے، جس میں کوئی تکنیکی اشارے شامل نہیں ہیں، اور صرف ایک ہی سیٹ ہے جو ہر جگہ موجود ہے. مضامین، خاص طور پر ایک ہی قسم کے دن ٹریڈرز، مندرجہ بالا حکمت عملی کو فریم ورک کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں، اپنے ہی حلقوں کو بیان کرسکتے ہیں، اور کمپیوٹرز کو ہماری مدد کرنے میں مدد کرسکتے ہیں.

معیاری ناقص صلاحیت ماڈل

MA35:=MA(C,35);//35周期均线
UB:=MA35+2*STD(C,35);
DB:=MA35-2*STD(C,35);//均线上下2倍标准差
C>UB,BK;//最新价大于UB,买开
C<DB,SK;//最新价小于DB,卖开
C<MA35,SP;//最新价小于35周期均线,平多
C>MA35,BP;//最新价大于35周期均线,平空
AUTOFILTER;

ٹریڈنگ میں ، جوا کو سب سے زیادہ حد سمجھا جانا چاہئے۔ ظاہری طور پر ، قیمتوں میں اضافے اور گرنے کا نتیجہ ہے ، لیکن اس کے پیچھے فنڈز ، نفسیات ، توقعات ، اور بنیادی کھیلوں میں بہت زیادہ خلا ہے۔ فیوچر ٹریڈنگ میں ، تجارت کے نشانات سے قطع نظر ، پوزیشنوں میں تبدیلی ان پہلوؤں کا مجموعی مظاہرہ ہے ، کیونکہ چاہے تجارت کی مقدار کتنی ہی غیر متوقع کیوں نہ ہو ، پوزیشنوں میں تبدیلی (خاص طور پر ہولڈنگ) ان رکاوٹوں کو توڑنے کا ایک موثر ذریعہ ہے۔ مارکیٹ میں کتنا پیسہ ڈوب گیا ہے ، اور کتنا خالی ہے اس کی پوزیشنوں کا رویہ کتنا پختہ ہے ، تجارت آپ کو نہیں بتاسکتی ، لیکن آپ کو بتائے گی۔

زیادہ خالی طاقت ، ہولڈنگ پر ، ہر قیمت اصلی سونے اور چاندی کی ڈھیر ہے۔ (یقینا ، یہاں دھوکہ دہی کرنے والے تبادلے کو خارج کرنا ہے ، جیسے بہت سے خانہ بدوش ڈیجیٹل کرنسی تبادلے) ۔ اچھی طرح سے ہولڈنگ کا مطالعہ کرنا ، قیمتوں کی تحقیق کرنے سے زیادہ معنی رکھتا ہے ، کیونکہ قیمت ہمیشہ موجودہ ہے ، لیکن ہولڈنگ میں توقع کی جاسکتی ہے ، تجارت کا آخری مقصد توقع ہے۔ موجودہ ہمیشہ خلاصہ ہے ، زیادہ سے زیادہ نتیجہ اخذ کرنا ، منافع کمانے کے لئے ، گیمنگ پر انحصار کرنا ہے۔

مندرجہ بالا ایک سادہ ترین ریاضیاتی فارمولا ہے، جس کے بارے میں معیاری فرق کے معنی ریاضی میں ہیں، آپ کو تلاش کے انجن میں گہرائی سے پڑھنے کے لئے جا سکتے ہیں۔ مندرجہ بالا سادہ فریم ورک کی بنیاد پر، قارئین کو آپ کے بارے میں سوچنے کے لئے کھیل کے حالات اور ماحول کو بڑھا سکتے ہیں، اور پھر مندرجہ بالا فارمولوں میں لاگو کر سکتے ہیں، خاص طور پر مستقبل میں ہولڈنگ کی تفہیم کے لئے، معیاری فرق کو ہولڈنگ کے تجزیہ میں لاگو کرنے کے لئے، امید ہے کہ آپ کو تجارت کے اصل کے بارے میں زیادہ گہری تفہیم ملے گی.


متعلقہ

مزید

مائیکواستاد صاحب بہت گہرائی سے بیان کیا ہے، شکریہ