جب میں نے دیکھا کہ پلیٹ فارم پر کوئی پائیتھون جھاڑیوں کی حکمت عملی نہیں ہے تو میں نے خود ایک سادہ جھاڑی پھینک دی۔ اس کے علاوہ ، یہ بھی ممکن ہے کہ آپ کو اس کے بارے میں مزید جاننے کی ضرورت ہو گی کہ آپ کو اس کے بارے میں کیا سوچنا چاہئے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ کو اس کے بارے میں مزید جاننے کی ضرورت ہے۔
کھلنا: ڈونگیان سے زیادہ کھلنا ہولڈنگ: 0.5ATR سے زیادہ کی قیمت میں اضافہ سٹاپ نقصان روک تھام: ٹریک سے نیچے یا نیچے گرنے کے بعد آخری پوزیشن کی قیمت - 2ATR میں تمام رک جاتا ہے
ایک سال کے اعداد و شمار کا جائزہ لیا گیا ، سالانہ 80٪ ، زیادہ سے زیادہ 16٪ کی واپسی
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا جاتا ہے کہ اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے ، اس کے بعد سے۔
'''backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2020-03-02 00:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"BTC_USDT","stocks":0}]
args: [["fresh_rete",24],["DC_range",20],["atrlength",14]]
'''
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
data = {'ordertime':[],'id':[],'price':[]}
hisorder = pd.DataFrame(data)
def turtle():
#声明全局变量
global hisorder
acct = exchange.GetAccount()
records=exchange.GetRecords(fresh_rete*60*60)
ticker = exchange.GetTicker()
portfolio_value = acct.Balance+acct.FrozenBalance+(acct.Stocks+acct.FrozenStocks)*records[-1]['Close']
atr = TA.ATR(records, atrlength)[-1]
#计算得到unit大小
value = portfolio_value*trade_percent
unit = min(round(value/atr,4),round(acct.Balance/(ticker['Last']+100),4))
#unit = round(value/atr,2)
df = pd.DataFrame(records)
current_price = records[-1]['Close']
last_price = 0
if len(hisorder)!=0:
last_price = hisorder.iloc[-1]['price']
max_price = df[-DC_range:-2]['High'].max()
min_price = df[-int(DC_range/2):-2]['Low'].min()
opensign = len(hisorder)==0 and current_price > max_price
addsign = len(hisorder)!=0 and current_price > last_price + 0.5*atr
stopsign = len(hisorder)!=0 and current_price < min_price
closesign = len(hisorder)!=0 and current_price < (last_price - 2*atr)
# if _D(records[-1]['Time']/1000) == '2020-01-25 00:00:00':
# Log("records[-1]",records[-1])
if opensign | addsign:
if acct.Balance >= (ticker['Last']+10)*unit and unit >0:
id = exchange.Buy(ticker['Last']+10,unit)
orderinfo = exchange.GetOrder(id)
data = {'ordertime':_D(records[-1]['Time']/1000),'id':id,'price':records[-1]['Close']}
hisorder = hisorder.append(data,ignore_index=True)
Log('买入后，最新账户信息：', exchange.GetAccount())
Log("opensign",opensign,"addsign",addsign)
# else:
# Log('余额已不足，请充值......', exchange.GetAccount())
if stopsign | closesign:
exchange.Sell(-1, acct.Stocks+acct.FrozenStocks)
data = {'ordertime':[],'id':[],'price':[]}
hisorder = pd.DataFrame(data)
Log('卖出后，最新账户信息：', exchange.GetAccount())
Log("stopsign",stopsign,"closesign",closesign)
def main():
while True:
turtle()
Sleep(fresh_rete*60*60*1000)