1. مربع
2. ہائی فریکوئینسی کراس ٹرم سودے کی حکمت عملی

ہائی فریکوئینسی کراس ٹرم سودے کی حکمت عملی

مصنف:ہاہاہاہا، تاریخ: 2020-05-12 21:55:43
ٹیگز:

---

---

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import time

from kumex.client import Trade, Market


class Hf(object):

    def __init__(self):
        # read configuration from json file
        with open('config.json', 'r') as file:
            config = json.load(file)

        self.api_key = config['api_key']
        self.api_secret = config['api_secret']
        self.api_passphrase = config['api_passphrase']
        self.sandbox = config['is_sandbox']
        self.symbol_a = config['symbol_a']
        self.symbol_b = config['symbol_b']
        self.spread_mean = float(config['spread_mean'])
        self.leverage = float(config['leverage'])
        self.size = int(config['size'])
        self.num_param = float(config['num_param'])
        self.trade = Trade(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox)
        self.market = Market(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox)

    def get_symbol_price(self, symbol):
        ticker = self.market.get_ticker(symbol)
        return float(ticker['price'])


if __name__ == '__main__':
    hf = Hf()
    while 1:
        # ticker of symbols
        price_af = hf.get_symbol_price(hf.symbol_a)
        price_bf = hf.get_symbol_price(hf.symbol_b)
        # position of symbols
        position_a = hf.trade.get_position_details(hf.symbol_a)
        position_a_qty = int(position_a['currentQty'])
        position_b = hf.trade.get_position_details(hf.symbol_b)
        position_b_qty = int(position_b['currentQty'])
        # interval of price
        new_spread = price_af - price_bf
        print('new_spread =', new_spread)

        if position_a_qty == position_b_qty == 0 and new_spread < (hf.spread_mean - hf.num_param):
            buy_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_a, 'buy', hf.leverage, hf.size, price_af + 1)
            print('buy %s,order id =%s' % (hf.symbol_a, buy_order['orderId']))
            sell_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_b, 'sell', hf.leverage, hf.size, price_bf - 1)
            print('sell %s,order id =%s' % (hf.symbol_b, sell_order['orderId']))
        elif position_a_qty == position_b_qty == 0 and new_spread > (hf.spread_mean + hf.num_param):
            buy_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_a, 'sell', hf.leverage, hf.size, price_af - 1)
            print('sell %s,order id =%s' % (hf.symbol_a, buy_order['orderId']))
            sell_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_b, 'buy', hf.leverage, hf.size, price_bf + 1)
            print('buy %s,order id =%s' % (hf.symbol_b, sell_order['orderId']))
        elif position_a_qty > 0 and position_b_qty < 0 and new_spread > hf.spread_mean:
            buy_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_a, 'sell', position_a['realLeverage'],
                                                    position_a_qty, price_af + 1)
            print('sell %s,order id =%s' % (hf.symbol_a, buy_order['orderId']))
            sell_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_b, 'buy', position_a['realLeverage'],
                                                     position_a_qty, price_bf - 1)
            print('buy %s,order id =%s' % (hf.symbol_b, sell_order['orderId']))
        elif position_a_qty < 0 and position_b_qty > 0 and new_spread < hf.spread_mean:
            buy_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_a, 'buy', position_a['realLeverage'],
                                                    position_a_qty, price_af - 1)
            print('buy %s,order id =%s' % (hf.symbol_a, buy_order['orderId']))
            sell_order = hf.trade.create_limit_order(hf.symbol_b, 'sell', position_a['realLeverage'],
                                                     position_a_qty, price_bf + 1)
            print('sell %s,order id =%s' % (hf.symbol_b, sell_order['orderId']))

        time.sleep(60)

---

• ایک ہی کرنسی کے توازن کی حکمت عملی
• متغیر گرافک نمائش
• بئنین پائیدار ((دونوں اکاؤنٹس کے لئے ایک ہی کرنسی کا ہیجنگ)) ((YN)) ((RUN))
• RecordsCollector (اپ گریڈ کریں اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا ماخذ کی سہولت فراہم کریں، CSV ڈیٹا فائلوں کو ڈیٹا ماخذ فراہم کرنے کی حمایت کریں)
• افادیت - لکڑہار
• ووک کیوٹیفیکیشن - روبوٹ سے معلومات حاصل کرنے اور دکھانے کے لئے ایک توسیع API کا استعمال کرتے ہوئے
• ویوک کیوٹیفیکیشن-JS جوڑی FMZ توسیع API ڈیمو
• انتخابی حکمت عملی
• Larry Connors RSI2 اوسط واپسی کی حکمت عملی
• ہلچل توڑنے کی حکمت عملی
• bybit swap مستقل ہولڈنگ کی حکمت عملی
• RecordsCollector (اپ گریڈ کردہ اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا ماخذ کی سہولت)
• ای ایم اے رجحانات کی پیروی (ایک ہی ہفتے میں دو ہفتوں کی سہ ماہی)
• ڈیجیٹل کرنسی فیوچر ٹرانزیکشن کلاس لائبریری (ٹیسٹ ورژن)
• TradingViewWebHook سگنل پر عملدرآمد کی حکمت عملی
• خرید و فروخت کی قیمتوں کا تبادلہ
• بئنآن پائیدار کثیر کرنسی ہیجنگ حکمت عملی ((کافی اوور ڈراپ کرو خالی اوور پمپ کرو) (چانگ مجموعی پائیتھون ورژن)
• سپر ٹرینڈ حکمت عملی (تعلیم)
• تین لائنوں کا کوڈ جو آرگوس مشین لرننگ کو تیزی سے انٹرویو کرنے کے لئے صنعت کی خبروں کے لئے مخالف اشارے کی حکمت عملی کو لاگو کرتا ہے
• مقامی ذخیرہ

---

لینے والاکیا آپ اس کے برعکس کہہ رہے ہیں؟ پائیدار قیمتیں تقریباً اس وقت کی قیمتوں کے برابر ہوتی ہیں، قیمتیں بہت زیادہ ہوتی ہیں۔ یہ یقینی طور پر سہ ماہی کی قیمتیں زیادہ ہوتی ہیں۔