اسٹاک میں بادل ہیں: نئے آنے والے اونچائی کی پیروی کرنے میں مر جاتے ہیں ، پرانے لوگ نقل و حمل میں مر جاتے ہیں۔ یہ ایک وقت کا مسئلہ ہے ، جس کی وجہ سے بہت سی حکمت عملیاں رجحان کی پیش گوئی کرنے کے لئے جاتی ہیں ، اور رجحان کے مطابق انعقاد کی حالت کو ایڈجسٹ کرتی ہیں۔
اور مقررہ سرمایہ کاری کی حکمت عملی کے لئے ، یعنی باقاعدگی سے مقررہ سرمایہ کاری کی حکمت عملی ، بنیادی طور پر بنیادی طور پر خرید و فروخت کو کم کرنا ہے ، زیادہ خرید و فروخت کرنا ، زیادہ خرید و فروخت کرنا ہے۔ لہذا مقررہ سرمایہ کاری کی حکمت عملی کے لئے ، یہ فرض کیا جاسکتا ہے کہ کسی بھی وقت خرید سکتے ہیں۔
ایک مؤثر سرمایہ کاری کی حکمت عملی تیار کریں جس سے سرمایہ کاری کی آمدنی میں نمایاں اضافہ ہو سکے ، ہمیں اپنی منصوبہ بندی کو کاغذ پر لگانے سے پہلے ، منصوبہ بندی کے مطابق عملدرآمد کرنا چاہئے ، انسانی مداخلت کو کم کرنا چاہئے ، اس پر قائم رہنا چاہئے ، نقصانات کو روکنا چاہئے ، تاکہ واقعی سرمایہ کاری کی قیمت کا احساس ہو۔
یہاں ہم نے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے آپریشن کے دائرہ کار کو محدود کرنے کے لئے مندرجہ ذیل حکمت عملی کے قواعد وضع کیے ہیں:
ہر منٹ میں ایک خالی ہاتھ ، 20 گنا ہولڈر۔ غیر مساوی پوزیشن، اگر نقصان 3 فیصد سے زیادہ ہے تو، پیسے کی واپسی جاری رکھیں۔ اگر منافع 3 فیصد سے زیادہ ہے تو، فی منٹ 2 ہاتھ کی واپسی ان میں سے ، ٹیسٹنگ اسکرپٹ میں ، مقررہ دائرہ کار ، مقررہ تعداد ، فائدہ اٹھانے کا ضرب ، منافع کی شرح ، پوزیشن کی سمت کو ترتیب دینے کے قابل ہے۔
اگر آپ اس حکمت عملی میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ، براہ کرم + V: Irene11229 (میرے صفحے پر کلک کریں ، میں اپنی حکمت عملی کو اپ ڈیٹ کرتا رہوں گا ، اور مارکیٹ تجزیہ کے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کروں گا جو کچھ بڑے تبادلے کے بارے میں ہے)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import time
from kumex.client import Trade
class Aip(object):
def __init__(self):
# read configuration from json file
with open('config.json', 'r') as file:
config = json.load(file)
self.api_key = config['api_key']
self.api_secret = config['api_secret']
self.api_passphrase = config['api_passphrase']
self.sandbox = config['is_sandbox']
self.symbol = config['symbol']
self.timer = int(config['timer'])
self.size = int(config['size'])
self.side = config['side']
self.leverage = config['leverage']
self.rate = float(config['rate'])
self.trade = Trade(self.api_key, self.api_secret, self.api_passphrase, is_sandbox=self.sandbox)
if self.side == 'sell':
self.close = 'buy'
else:
self.close = 'sell'
def get_position_pcnt(self):
position = self.trade.get_position_details(self.symbol)
return float(position['unrealisedPnlPcnt'])
if __name__ == '__main__':
aip = Aip()
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage, type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
while 1:
time.sleep(aip.timer * 60)
pcnt = aip.get_position_pcnt()
if pcnt < 0 and abs(pcnt) > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.side, aip.leverage,
type='market', size=aip.size)
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.side, market_order['orderId']))
elif pcnt > 0 and pcnt > aip.rate:
market_order = aip.trade.create_market_order(aip.symbol, aip.close, aip.leverage,
type='market', size=(aip.size*2))
print('create a market %s order, order id = %s' % (aip.close, market_order['orderId']))
سیٹھیہ آسان اور سمجھدار ہے، اسے آزمائیں۔
gulishiduan_ ہائی فریکوئنسی ترتیبیہ آسان اور مؤثر لگتا ہے