1. مربع
2. مارننگ اسٹار بریک آؤٹ حکمت عملی

مارننگ اسٹار بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-14 16:36:32
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-03-23 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
// © TheSocialCryptoClub
// Author: @devil_machine

//@version=5
strategy("PURE MORNING 2.0", overlay=true, pyramiding=1,
         initial_capital=10000, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10,
         slippage=1,backtest_fill_limits_assumption=1,use_bar_magnifier= true,
         commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075
         )

//------------------------------
// Indicators
//------------------------------

rma=ta.rma(close, 60)
mfi=ta.mfi(close, 10)
rsi=ta.rsi(close, 14)
atr7= ta.atr(7)
ema60=ta.ema(close,60)

plot(ema60,"EMA 60", color.new(color.aqua,0))

//------------------------------
// Doji settings 
//------------------------------
//-----------------------------------------------MORNING DOJI STAR CODE
range1= high - low
tolerance = input.float(defval=0.09, title="MDS Tolerance",group= "DOJI SETTINGS", minval=0.01, maxval=1, step=0.01)/100

candle1 = math.abs (close[2] - open[2]) /range1[2] > .6 and close[2] < open[2]
candle2 = ((open[1] > close[1] and open[1] < close[1]*(1+tolerance)) or (open[1] < close[1] and open[1] > close[1]*(1-tolerance)) and close [1]<close[2]+range1[2])
candle3 = close > open and close > (close[2]+range1[2])

MDS = candle1 and candle2 and candle3

plotshape (MDS and close > ema60, text="MD", textcolor=color.yellow, offset=-1, location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup)
plotshape (MDS and close < ema60, text="MD", textcolor=color.olive, offset=-1, location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown)

//------------------------------------------------DOJI CODE

tolerance1= input.float(defval=0.05, title="DOJI Tolerance",group= "DOJI SETTINGS", minval=0.01, maxval=1, step=0.01)/100
Is_OC_Equal= (open > close and open < close*(1+tolerance1)) or (open < close and open > close*(1-tolerance1))

plotshape(Is_OC_Equal and close < ema60, text="D", textcolor=color.red, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(Is_OC_Equal and close > ema60, text="D", textcolor = color.green, location=location.abovebar, color=color.green)

//------------------------------
// Filter
//------------------------------

xl_tp_percent      = input.float(9,step=0.5, title="Take Profit", group="EXIT LONG") 

sl_type_ll         = input.bool(true, "SL type Lowest Low", group="EXIT LONG")
sl_len             = input.int(100, "Stop Length", group="EXIT LONG")

max_loss_filter    = input.bool(false,"Max Loss Filter", group ="Filter")
filter_percent     = input.int(10, "Max Loss %", group="Filter")

sl_type_percent    = input.bool(false, "SL type Percent", group="EXIT LONG")
xl_sl_percent      = input.float(2,step=.5, title="Stop Loss", group="EXIT LONG") 

filter_stop= max_loss_filter == true ? close - ta.lowest (low, sl_len) < (close*filter_percent)/100 : true

if sl_type_percent == true 
    sl_type_ll := false

//------------------------------
// Entry Long
//------------------------------

el_cond = Is_OC_Equal and close > ta.ema(close, 60) and filter_stop
el_cond_02 = MDS and close > ta.ema(close, 60) and filter_stop

mess = "!buy " + syminfo.ticker // Executor command to buy automatically 

if el_cond 
    strategy.entry ("EL", strategy.long, alert_message = mess,comment = "EL cond 1")

plotshape(el_cond and strategy.position_size == 0, "el_long", shape.circle, color=color.green)

if el_cond_02       
    strategy.entry ("EL", strategy.long, alert_message = mess,comment = "EL cond 2" )

plotshape(el_cond_02 and strategy.position_size == 0, "el_long_02", shape.circle, color=color.green)

//------------------------------
//Exit Long TP - SL
//------------------------------

xl_sl_price = strategy.position_avg_price * (1-xl_sl_percent/100)
xl_tp_price = strategy.position_avg_price * (1+xl_tp_percent/100)

if sl_type_ll == true
    xl_sl_price := ta.lowest (low, sl_len) 

//------------------------------
//Trailing stop 
//------------------------------

xl_ts_percent      = input.float(1,   step=0.5, title= "Trailing theshold", group="TRAILING STOP")
xl_to_percent      = input.float(0.5, step=0.5, title= "Trailing offset",   group="TRAILING STOP")

xl_ts_tick = xl_ts_percent * close/syminfo.mintick/100
xl_to_tick = xl_to_percent * close/syminfo.mintick/100

mess_sell = "!sell " + syminfo.ticker // Executor command to sell automatically 

strategy.exit("XL+SL/TP", "EL", stop=xl_sl_price, limit=xl_tp_price, trail_points=xl_ts_tick, trail_offset=xl_to_tick,comment_loss= "STOP", comment_profit = "PROFIT",comment_trailing = "TS", alert_message = mess_sell)

//------------------------------
// Conditional close on MFI
//------------------------------

xl_cond= ta.crossover(mfi, 90)

if xl_cond
    strategy.close("XL", alert_message = mess_sell)

plotshape(xl_cond, "xl_cond", shape.circle, color=color.red)

---

• چلتی اوسط سمت کی رجحان کی حکمت عملی
• 30 منٹ سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• MACD حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• دن کے اندر تنگ رینج مختصر حکمت عملی
• طویل مدتی ہیجنگ کی حکمت عملی
• حرکت پذیر اوسط اندراج کی اصلاح کی حکمت عملی
• نیورل نیٹ ورک سپر ٹرینڈ حکمت عملی
• بڑھتی ہوئی اوسط متغیر کنورجنس رجحانات کی حکمت عملی
• اندرونی بار ناکامی کی حکمت عملی
• سمت کی نقل و حرکت انڈیکس کی ترمیم شدہ حکمت عملی
• کثیر ای ایم اے حرکت پذیر آر ایس آئی حکمت عملی
• اے ٹی آر کے متحرک منافع کا ہدف اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• ADX،RSI،SMA کثیر اشارے کے ساتھ مل کر تجارتی حکمت عملی
• متحرک رفتار انڈیکس کی حکمت عملی
• Ichimoku تجارتی حکمت عملی
• ڈبل ٹائم فریم نیورل نیٹ ورک کی حکمت عملی
• رفتار منتقل اوسط بریک آؤٹ کی حکمت عملی
• T3 چلتی اوسط چینل بریک آؤٹ کی حکمت عملی
• پییوٹ سپورٹ الٹ اشارے کی حکمت عملی
• ولیمز %R اشارے ٹریڈنگ کی حکمت عملی