یہ مضمون ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کی تفصیل سے وضاحت کرتا ہے جو متحرک معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کا استعمال کرتا ہے۔ یہ رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط اور اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے اوپری اور نچلی بینڈ تشکیل دیتا ہے۔
I. حکمت عملی منطق
اہم اشارے اور منطق میں شامل ہیں:
ایک مدت کے دوران سب سے زیادہ اعلی حرکت پذیر اوسط کا حساب کتاب کرنے کے لئے اوپری بینڈ کے طور پر.
سٹاپ نقصان کے لئے بفر فاصلے کا حساب کرنے کے لئے اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے.
اوپری بینڈ مائنس بفر نچلے بینڈ کا تعین کرتا ہے.
جب قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو طویل عرصے تک لے لو؛ جب قیمت نیچے کی بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو باہر نکلیں.
اوپری اور نچلی بینڈ متحرک سپورٹ اور مزاحمت کے زون تشکیل دیتے ہیں۔ رجحان کی سواری کے ذریعے توڑنے اور فوری رکنے سے ، تجارتی خطرات پر قابو پایا جاسکتا ہے۔
II۔ اسٹریٹیجی کے فوائد
اہم فوائد یہ ہیں:
متحرک بینڈ رجحان کے مواقع کو پکڑ سکتے ہیں.
اے ٹی آر سٹاپ نقصان کو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر روکتا ہے.
سٹاپ نقصان سے زیادہ منافع کا ہدف منافع کو فائدہ پہنچاتا ہے۔
سادہ قواعد اس کو نافذ کرنا آسان بناتے ہیں۔
III. ممکنہ خطرات
تاہم، کچھ ممکنہ مسائل موجود ہیں:
چلتی اوسط اور اے ٹی آر میں تاخیر کے مسائل ہیں۔
بڑے پیمانے پر اخراجات برداشت کرنے کی ضرورت ہے.
اندراجات کی تعداد کی کوئی حد نہیں.
پیرامیٹرز مختلف مصنوعات کے لئے اصلاح کی ضرورت ہے.
IV. خلاصہ
خلاصہ میں ، اس مضمون میں متحرک بینڈ بنانے کے لئے حرکت پذیر اوسط اور اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی کی وضاحت کی گئی ہے۔ یہ رجحانات کو چلانے کے لئے اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان اور منافع لے سکتا ہے۔ لیکن اشارے کی تاخیر اور ڈراؤڈاؤن کنٹرول جیسے خطرات پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر یہ ایک آسان رجحان سے باخبر رہنے کا طریقہ فراہم کرتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("I Like Winners And Hate Loosers!", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
highest_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Highest Length")
highest_average = input(10, type=input.integer, minval=1, title="Highest Average")
atr_length = input(14, type=input.integer, minval=1, title="ATR Length")
atr_multiplier = input(2, type=input.integer, minval=1, title="ATR Multiplier")
a = atr(atr_length) * atr_multiplier
h = sma(highest(high, highest_length), highest_average)
l = h - a
buy_signal = crossover(close, h)
sell_signal = crossunder(close, l)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_signal)
strategy.close("Buy", when=sell_signal)
plot(h, title="H", color=color.green, transp=50, linewidth=2)
plot(l, title="L", color=color.red, transp=50, linewidth=2)