وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ڈبل ریل ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-18 17:23:39
ٹیگز:

جائزہ

ڈبل ریل ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی بولنگر بینڈ پر مبنی ایک قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی مختصر مدت کی تجارت کو نافذ کرنے کے لئے خرید و فروخت کے اشارے کے طور پر بولنگر بینڈ کی اوپری اور نچلی ریلوں کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے اہم اجزاء یہ ہیں:

  1. بولنگر بینڈز کی درمیانی ، اوپری اور نچلی ریلوں کا حساب لگائیں۔ درمیانی ریل اختتامی قیمت کا n دن کا سادہ چلتا ہوا اوسط ہے ، اور بولنگر بینڈز کی چوڑائی اختتامی قیمت کے n دن کے معیاری انحراف کے دو گنا سے طے ہوتی ہے۔

  2. جب بندش کی قیمت نیچے سے نیچے کی ریل سے اوپر سے گزرتی ہے تو طویل عرصے تک جائیں اور جب بندش کی قیمت اوپر سے اوپر کی ریل سے نیچے سے گزرتی ہے تو پوزیشن بند کریں۔

  3. ڈیفالٹ این ویلیو 20 دن ہے ، جسے مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ بینڈ کی چوڑائی کو معیاری انحراف کے ضارب کے ذریعہ کنٹرول کیا جاتا ہے ، ڈیفالٹ 2x پر۔

  4. اس حکمت عملی کو لاگو کرنا آسان اور سیدھا ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتا ہے اور اتار چڑھاؤ سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

ڈبل ریل حکمت عملی میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سادہ اور بدیہی منطق کے ساتھ لاگو کرنے کے لئے آسان.

  2. بروقت مارکیٹ کی تبدیلیوں کا سراغ لگاسکتے ہیں اور قلیل مدتی تجارتی مواقع کو پکڑ سکتے ہیں۔

  3. بولنگر بینڈ کی شماریاتی خصوصیات کا استعمال کرتا ہے ، جو ریاضیاتی جواز فراہم کرتا ہے۔

  4. قبل از وقت داخلے اور تاخیر سے باہر نکلنے سے روکتا ہے۔

  5. پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.

  6. مارکیٹ کے رجحانات کی پیش گوئی کرنے کی ضرورت نہیں، صرف مارکیٹ کی پیروی کریں.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. بولنگر بینڈ ٹرینڈ الٹ پوائنٹس کی درست پیش گوئی نہیں کر سکتے ہیں۔

  2. مزید غلط سگنل ہو سکتے ہیں.

  3. یہ مؤثر طریقے سے رینج سے منسلک مارکیٹوں میں شور کو فلٹر نہیں کرسکتا.

  4. مناسب بولنگر بینڈ پیرامیٹرز کی ضرورت ہے، ورنہ یہ حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے.

  5. اس حکمت عملی کا استعمال مارکیٹ میں استحکام کے دوران کرنے سے گریز کرنا چاہئے.

  6. کچھ تاخیر ہے، ٹریکنگ غلطی کی نگرانی کی جانی چاہئے.

خطرات کو پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، دوسرے اشارے وغیرہ کے ساتھ مل کر کم کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. غلط اشاروں کو فلٹر کرنے کے لئے MACD، KDJ جیسے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر.

  2. متحرک طور پر بدلتے ہوئے مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر بولنگر بینڈ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.

  3. سٹاپ نقصان مقرر کریں اور واحد تجارتی خطرات کو مناسب طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے منافع لیں.

  4. داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کو بہتر بنائیں، مثال کے طور پر بینڈوں کے مکمل دخول کا انتظار کریں.

  5. چلتی اوسط لمبائی، معیاری انحراف ضرب وغیرہ پر پیرامیٹر کی اصلاح

  6. سمت ٹریڈنگ کے لئے بیل بمقابلہ ریچھ مارکیٹ میں فرق کریں.

خلاصہ

ڈبل ریل حکمت عملی ایک آسان اور عملی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ قلیل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے لئے بولنگر بینڈ کی شماریاتی خصوصیات کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی کو سادہ منطق کے ساتھ نافذ کرنا آسان ہے ، لیکن اس میں کچھ نقائص بھی ہیں۔ مزید اصلاحات سے براہ راست تجارت میں اس کی کارکردگی میں بہتری آسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، ڈبل ریل حکمت عملی قلیل مدتی تجارتی مواقع کی تلاش میں سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔


/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)

length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)

plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

// Buy condition: Price crosses below the lower Bollinger Band
buy_condition = ta.crossover(src, lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)

// Sell condition: Price crosses above the upper Bollinger Band
sell_condition = ta.crossunder(src, upper)
strategy.close("Buy", when=sell_condition)


مزید