یہ حکمت عملی زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت اور تجارت کی اوسط واپسی کا تعین کرنے کے لئے متعدد قیمت ان پٹ پر مبنی RSI اوسط کا استعمال کرتی ہے۔
RSI اقدار کا حساب بند، کھلے، اعلی وغیرہ پر مبنی ہے.
آر ایس آئی ویلیوز کے حساباتی اوسط کو لے کر آر ایس آئی کا مطلب نکالیں۔
0.5 سے اوپر RSI اوسط اشارہ کرتا ہے oversold 0.5 سے نیچے oversold.
آر ایس آئی کا مطلب 0.5 کے وسط نقطہ پر واپسی ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتا ہے.
آر ایس آئی کی اوسط باہر نکلنے کی حد مقرر کریں، جیسے 0.65 سے اوپر طویل بند، 0.35 سے نیچے مختصر بند.
سادہ اور واضح ٹریڈنگ منطق کو لاگو کرنا آسان ہے.
آر ایس آئی کا مطلب متعدد قیمت ان پٹ کا استعمال کرتے ہوئے استحکام کو بہتر بناتا ہے۔
آر ایس آئی سے ٹریڈنگ سگنل کا مطلب ریورس ہے، رجحان اور الٹ کو یکجا کرنا۔
بدیہی RSI اوسط وکر واضح بصری ٹریڈنگ سگنل تشکیل دیتا ہے.
ڈیفالٹ پیرامیٹرز سادہ اور اوسط ریورس کے لئے عملی ہیں.
ابتدائیوں کے لئے سمجھنے اور تبدیل کرنے کے لئے آسان مختصر کوڈ.
RSI نقصانات کے نتیجے میں جھوٹے الٹ سگنل کا شکار ہے.
RSI کے نامناسب پیرامیٹرز اور حد کی ترتیبات کارکردگی کو متاثر کرتی ہیں۔
صرف ایک RSI اشارے پر انحصار کرنے سے زیادہ منظم خطرہ ہوتا ہے۔
قیمت کی تبدیلی کی تائید کرنے کی طاقت کی تصدیق کرنے میں ناکام۔
ٹرینڈنگ مارکیٹس نقصانات پیدا کرتی ہیں۔
ٹیسٹ اور اعلی حساسیت کے لئے RSI مدت کو بہتر بنائیں.
RSI اوسط پر قیمت ان پٹ اثرات کا اندازہ کریں.
مخالف رجحان کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان فلٹر شامل کریں۔
ریورس سگنل کی تصدیق کے لیے دیگر عوامل شامل کریں۔
خطرے کے کنٹرول کے لیے متحرک اسٹاپس میکانزم کی تعمیر۔
داخلہ کو بہتر بنائیں، نقصان کو روکیں، اعلی کارکردگی کے لئے منافع لیں.
یہ حکمت عملی تجارت کرتا ہے RSI کا مطلب ہے کہ ابتدائیوں کے لئے آسانی سے اور قابل عمل ہے۔ لیکن خطرات میں سگنل کی غلطیاں اور رجحانات شامل ہیں۔ کثیر عنصر کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ میں بہتری حکمت عملی کو زیادہ مضبوط اور موثر بنا سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=5
strategy("RSI Average Swing Bot")
long_only=input.bool(true, title="Allow Long entries", group="Entries Type")
short_only=input.bool(true, title="Allow Short entries", group="Entries Type")
rsiohlc4= ta.rsi(ohlc4,50)/100
rsiclose= ta.rsi(close,50)/100
rsiopen= ta.rsi(open,50)/100
rsihigh= ta.rsi(high,50)/100
rsihlc3= ta.rsi(hlc3,50)/100
rsihl2= ta.rsi(hl2,50)/100
hline(0.3, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
hline(0.5, color=color.white, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0.7, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
rsi_avg = (rsiohlc4+rsiclose+rsiopen+rsihigh+rsihl2+rsihlc3)/6
culoare = rsi_avg > 0.50? color.green : rsi_avg<0.50 ? color.red : color.yellow
plot(rsi_avg,color=culoare )
long = rsi_avg > 0.5 and rsi_avg[1]< 0.5
longexit = rsi_avg >= input.float(0.65, step=0.05)
short = rsi_avg < 0.5 and rsi_avg[1] >0.5
shortexit=rsi_avg<=input.float(0.35, step=0.05)
if(long_only)
strategy.entry("long",strategy.long,when=long)
strategy.close("long",when=longexit or short)
if(short_only)
strategy.entry("short",strategy.short,when=short)
strategy.close("short",when=shortexit or long)