یہ حکمت عملی دو مقدار کی تجارت کی حکمت عملیوں کا ایک مجموعہ ہے جس کا مقصد زیادہ درست اور قابل اعتماد تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے۔ پہلی حکمت عملی قیمت کی الٹ پر مبنی ہے ، دوسری حکمت عملی حجم تجزیہ پر مبنی ہے۔ مجموعہ سگنل منافع کے امکانات کو مؤثر طریقے سے بڑھا سکتے ہیں۔
اس حکمت عملی کے دو حصے ہیں:
STO اشارے کا استعمال کرتے ہوئے الٹ سگنل کا فیصلہ کریں۔ جب دو دن کی اختتامی قیمت بڑھتی ہے اور STO سست لائن 50 سے کم ہوتی ہے تو زیادہ بنائیں۔ جب دو دن کی اختتامی قیمت کم ہوتی ہے اور STO تیز لائن 50 سے زیادہ ہوتی ہے تو خالی کریں۔
ایک خاص دورانیے کے اندر تجارت کی مقدار اور قیمت کے تعلقات کا حساب لگائیں ، کثیر جہتی سمت کا فیصلہ کریں ، اور یکساں طور پر ہموار کریں۔
یہ دو حصوں کی حکمت عملی ہے: زیادہ سے زیادہ، زیادہ سے زیادہ، اور کچھ بھی نہیں، کچھ بھی نہیں۔
مجموعہ سگنل سگنل کے معیار کو بہتر بناتا ہے، اور ان میں سے کسی بھی حکمت عملی میں جھوٹے سگنل کا امکان بہت کم ہو جائے گا.
مندرجہ ذیل اقدامات سے خطرے کو کم کیا جا سکتا ہے:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے K اقدار، D اقدار، وغیرہ کو ایڈجسٹ کریں
MACD، BOLL اور دیگر اشارے کے ساتھ معاون فیصلے شامل کریں
مختلف دورانیہ پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال زیادہ مستحکم فیصلے
مثال کے طور پر، جب آپ کی شکل سے باہر ہو تو دوبارہ شروع کریں.
مختلف قسم کے پیرامیٹرز ضروری نہیں ہیں، الگ الگ ٹیسٹ کی ضرورت ہے
یہ حکمت عملی دو مختلف اقسام کی حکمت عملیوں کو جوڑ کر ریورس اور ٹرانسمیشن کی مقدار کے ذریعے ، باہمی توثیق ، سگنل کے معیار اور درستگی کو مؤثر طریقے سے بڑھا سکتی ہے۔ لیکن حکمت عملی کی تاثیر کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، معاون تکنیکی اشارے وغیرہ پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ ہم واپسی کے نتائج کی جانچ پڑتال ، پیرامیٹرز کے قواعد کو ایڈجسٹ کرنے اور ریئل اسٹیٹ میں جانچ پڑتال کے ذریعے واقعی مستحکم اور قابل اعتماد مجموعہ حکمت عملی حاصل کرسکتے ہیں۔ اس میں بہت زیادہ وقت اور کوشش کی ضرورت ہے ، لیکن واپسی بھی قابل ذکر ہوگی۔
/*backtest
start: 2023-09-13 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 21/10/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is another version of FVE indicator that we have posted earlier
// in this forum.
// This version has an important enhancement to the previous one that`s
// especially useful with intraday minute charts.
// Due to the volatility had not been taken into account to avoid the extra
// complication in the formula, the previous formula has some drawbacks:
// The main drawback is that the constant cutoff coefficient will overestimate
// price changes in minute charts and underestimate corresponding changes in
// weekly or monthly charts.
// And now the indicator uses adaptive cutoff coefficient which will adjust to
// all time frames automatically.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter) =>
pos = 0
xhl2 = hl2
xhlc3 = hlc3
xClose = close
xIntra = log(high) - log(low)
xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
xStDevIntra = stdev(sma(xIntra, Samples) , Samples)
xStDevInter = stdev(sma(xInter, Samples) , Samples)
xVolume = volume
TP = xhlc3
TP1 = xhlc3[1]
Intra = xIntra
Vintra = xStDevIntra
Inter = xInter
Vinter = xStDevInter
CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
FveFactor = iff(MF > CutOff * xClose, 1,
iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1, 0))
xVolumePlusMinus = xVolume * FveFactor
Fvesum = sum(xVolumePlusMinus, Samples)
VolSum = sum(xVolume, Samples)
xFVE = (Fvesum / VolSum) * 100
xEMAFVE = ema(xFVE, Perma)
pos :=iff(xFVE > xEMAFVE, 1,
iff(xFVE < xEMAFVE, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Volatility Finite Volume Elements", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Samples = input(22, minval=1)
Perma = input(40, minval=1)
Cintra = input(0.1)
Cinter = input(0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posFVI = FVI(Samples,Perma,Cintra,Cinter)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posFVI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posFVI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )