یہ حکمت عملی قیمت کی رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ یہ خاص طور پر ٹیسلا (TSLA) 1 منٹ کے چارٹ پر اچھے نتائج کے ساتھ تجربہ کیا جاتا ہے۔
ATR اور سب سے زیادہ اعلی اور سب سے کم کم کا اوسط حساب کریں تاکہ ضرب پر مبنی سپر ٹرینڈ کے اوپری اور نچلے بینڈ کا تعین کیا جاسکے۔
اس بات کا تعین کریں کہ آیا قیمت سپر ٹرینڈ سمت کی نشاندہی کرنے کے لئے اوپری بینڈ سے اوپر یا نیچے کی بینڈ سے نیچے ٹوٹتی ہے۔
طویل سگنل جب قیمت نیچے کی حد سے تجاوز کرتی ہے۔ مختصر سگنل جب قیمت اوپر کی حد سے تجاوز کرتی ہے۔
سگنل ٹرگر ہونے پر اگلی بار پر داخل ہونے کا انتخاب کر سکتے ہیں، یا فوری طور پر جب قیمت سپر ٹرینڈ بینڈ کو مار دیتی ہے۔
سپر ٹرینڈ واضح طور پر رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے، پروگرام کرنا آسان ہے۔
لچکدار اندراج کے اختیارات مختلف تاجر ترجیحات کے مطابق ہیں.
درمیانی مدت کے رجحانات کو تیزی سے پکڑ سکتا ہے، رجحان کی پیروی کے لئے موزوں ہے.
اکثر تجارت توسیع اور بہتری کی اجازت دیتی ہے۔
سپر ٹرینڈ ممکنہ طور پر بہترین اندراجات کی کمی ہے.
اعلی تجارتی تعدد سے زیادہ سلائپ لاگت آتی ہے۔
کوئی خطرہ کنٹرول کے اوزار سٹاپ نقصان کی طرح.
بیک ٹیسٹ صرف ٹیسلا 1 منٹ کے اعداد و شمار پر، حکمت عملی کی موزونیت ثابت کرنے کے لئے مشکل ہے.
ممکنہ حل:
تاخیر کو کم کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.
اخراجات کو محدود کرنے کے لئے سلائڈ کنٹرول شامل کریں.
ہر تجارت کے لئے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان شامل کریں.
مضبوطی کے لئے زیادہ مصنوعات اور ٹائم فریم پر بیک ٹیسٹ.
تاخیر کو کم کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹر سیٹ کی جانچ کریں.
فلٹرز شامل کریں تاکہ whipsaws سے بچنے کے.
اعلی کارکردگی کے لئے پیسہ کے انتظام کو بہتر بنائیں.
مشین لرننگ کو شامل کریں سپر ٹرینڈ سمت کی پیشن گوئی کرنے کے لئے.
سگنل کی تصدیق اور استحکام کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں.
یہ حکمت عملی تجارتی سگنلز کے لئے درمیانی مدتی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ کا استعمال کرتی ہے ، جو رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملیوں کے لئے عام ہے۔ مجموعی فریم ورک آسان اور موثر ہے ، لیکن داخلے کے مواقع ، رسک مینجمنٹ ، پیرامیٹرز کے انتخاب وغیرہ جیسے شعبوں میں مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔ مصنوعات اور مربوط تکنیکوں جیسے مشین لرننگ میں زیادہ تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ ، اس میں استحکام اور منافع میں نمایاں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-24 00:00:00
end: 2023-09-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("QuantNomad - SuperTrend - TSLA - 1m", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
// INPUTS //
st_mult = input(3, title = 'SuperTrend Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
st_period = input(120, title = 'SuperTrend Period', minval = 1)
// CALCULATIONS //
up_lev = hl2 - (st_mult * atr(st_period))
dn_lev = hl2 + (st_mult * atr(st_period))
up_trend = 0.0
up_trend := close[1] > up_trend[1] ? max(up_lev, up_trend[1]) : up_lev
down_trend = 0.0
down_trend := close[1] < down_trend[1] ? min(dn_lev, down_trend[1]) : dn_lev
// Calculate trend var
trend = 0
trend := close > down_trend[1] ? 1: close < up_trend[1] ? -1 : nz(trend[1], 1)
// Calculate SuperTrend Line
st_line = trend ==1 ? up_trend : down_trend
// Plotting
plot(st_line, color = trend == 1 ? color.green : color.red , style = plot.style_line, linewidth = 2, title = "SuperTrend")
plotshape(crossover( close, st_line), location = location.belowbar, color = color.green)
plotshape(crossunder(close, st_line), location = location.abovebar, color = color.red)
// Strategy with "when"
//strategy.entry("long", true, when = crossover( close, down_trend[1]))
//strategy.entry("short", false, when = crossunder(close, up_trend[1]))
// Strategy with stop orders
strategy.entry("long", true, stop = down_trend[1])
strategy.entry("short", false, stop = up_trend[1])