RePaNoCHa حکمت عملی میں مقداری تجارت کے لئے متعدد اشارے اور رسک مینجمنٹ تکنیک شامل ہیں۔ یہ بنیادی طور پر رجحان کی سمت اور ممکنہ الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرکے خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں منافع میں مقفل ہونے اور خطرات پر قابو پانے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا بھی شامل ہے۔
حکمت عملی میں درج ذیل اشارے شامل ہیں:
T3 چلتی اوسط: قیمتوں کے رجحان کا اندازہ لگانے کے لئے۔
اوسط رینج فلٹر: قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لئے۔
ADX: رجحان کی طاقت کا تعین کرنے کے لئے.
SAR: ممکنہ الٹ پوائنٹس کو نشان زد کرنے کے لئے
آر ایس آئی: زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت کی سطح کی نشاندہی کرنے کے لئے۔
MACD: قیمت کی رفتار ظاہر کرنے کے لئے.
جب اشارے سیدھے سگنل دیتے ہیں تو ، حکمت عملی اس بات کا تعین کرتی ہے کہ کوئی رجحان شروع ہوچکا ہے اور انٹری سگنل تیار کرتا ہے۔ داخل ہونے کے بعد ، یہ سب سے زیادہ / سب سے کم قیمت کے فیصد کی پیروی کرنے کے لئے لکیری ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتا ہے ، جو منافع میں اضافے کے ساتھ ساتھ آہستہ آہستہ بڑھتا جاتا ہے۔ ہر تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کرنے کے لئے مقررہ فیصد اسٹاپ نقصان بھی استعمال کیا جاتا ہے۔
خاص طور پر ، جب قیمت رینج کے اوپری بینڈ سے اوپر ہوتی ہے تو ، T3 بڑھتا ہے ، ADX تیزی سے ، SAR تیزی سے ، RSI وسط نقطہ سے اوپر ، MACD مثبت ، لانگ سگنل تیار ہوتا ہے۔ مخالف حالات مختصر سگنل تیار کرتے ہیں۔ منافع اور اسٹاپ نقصان کو انٹری قیمت کے 1٪ اور 3٪ پر طے کیا جاتا ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپ فاصلہ انٹری قیمت کے سلسلے میں موجودہ منافع کی بنیاد پر لکیری طور پر طے ہوتا ہے۔
متعدد اشارے درستگی کو بہتر بناتے ہیں رجحان، رفتار، الٹ اشارے کا امتزاج واحد اشارے کے خطرات سے بچتا ہے۔
منافع میں لچکدار ٹریلنگ اسٹاپ لاکس
ٹریلنگ اسٹاپ کی سطح منافع میں تبدیلی کے ساتھ ایڈجسٹ ہوتی ہے تاکہ قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو بہتر طریقے سے پیروی کی جاسکے اور منافع کو محفوظ بنایا جاسکے۔
فکسڈ سٹاپ کنٹرولز زیادہ سے زیادہ نقصان اسٹاپ نقصان کا مقررہ فیصد ہر تجارت پر زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کرتا ہے اور نقصان کی توسیع کو روکتا ہے۔
حسب ضرورت پیرامیٹرز اشارے کے پیرامیٹرز کو مختلف تجارتی مصنوعات میں بہتر بنانے کے لئے آزادانہ طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
زیادہ اشارے کے ساتھ فیصلے میں دشواری بہت سے اشارے تنازعات کا سبب بن سکتے ہیں اور فیصلہ سازی میں دشواری بڑھ سکتی ہے۔ اشارے کی تاثیر کا مناسب اندازہ لگانے کی ضرورت ہے۔
اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران وِپسا اور سٹاپ نقصان ٹرگر تیز اتار چڑھاؤ کی حرکتیں وِپسا اور کثرت سے سٹاپ نقصان کا سبب بن سکتی ہیں، جس سے منافع لینے کا فائدہ نہیں ہوتا ہے۔
اعلی تعدد سے تجارتی اخراجات میں اضافہ زیادہ قلیل مدتی سگنل تجارت کی تعدد اور سلائڈ لاگت میں اضافہ کرتے ہیں ، جس سے اصل منافع پر اثر پڑتا ہے۔
متعدد پیرامیٹرز کے ساتھ مشکل اصلاح اشارے کے مختلف پیرامیٹر مجموعوں کی جانچ کرنا اصلاح کو چیلنج بناتا ہے اور کافی تاریخ کی ضرورت ہوتی ہے۔
بے روزگاری سے بچنے کے لئے اصل اشارے کے اثرات کا اندازہ کریں ٹیسٹ کے نتائج کا موازنہ کریں تاکہ ہر اشارے کے اصل اضافی فوائد کا جائزہ لیا جاسکے اور اضافی فوائد کو ہٹا دیا جاسکے۔
ٹریلنگ سٹاپ الگورتھم کو بہتر بنائیں
مختلف ٹریلنگ اسٹاپ الگورتھم آزمائیں تاکہ منافع کو ٹریک کرنے کے بہتر طریقے تلاش کریں۔
حقیقی سلائڈ اور کمیشن کے لئے اکاؤنٹ داخلے کے فیصلے میں مدد کے لئے بیک ٹسٹ میں اصل تجارتی اخراجات کو شامل کریں۔
اتار چڑھاؤ کی طرف سے الگ الگ پیرامیٹر کی اصلاح مضبوطی کو بہتر بنانے کے لئے اعلی / کم اتار چڑھاؤ سیشنوں کے لئے الگ الگ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
RePaNoCHa حکمت عملی متعدد اشارے اور اسٹاپ میکانزم کو مربوط کرکے نسبتا stable مستحکم خودکار تجارتی فیصلے اور منافع کا انتظام کرتی ہے۔ لیکن اس کی اعلی تجارتی تعدد اور پیچیدہ اصلاح کے عمل میں مزید بہتری کی ضرورت ہے۔ ماڈل کو آسان بنانے اور اوور فٹنگ کے خطرات کو کم کرنے کے لئے زیادہ حقیقی دنیا کے عوامل کو بیک ٹسٹ میں متعارف کرایا جانا چاہئے ، اور بینچ مارک ٹیسٹنگ جیسی تکنیک کو اپنانا چاہئے ، تاکہ اس کے نسبتا active فعال تجارتی نقطہ نظر سے مستقل طویل مدتی منافع حاصل کیا جاسکے۔
/*backtest start: 2022-09-18 00:00:00 end: 2023-09-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title = "RePaNoCHa V4 [Backtest]", overlay = true, initial_capital = 1000, pyramiding = 100, calc_on_order_fills = false, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_value = 0.075) //study(title="RePaNoCHa V4 [Alerts]", overlay=true) // // Copyright by XaviZ v1.0 26/07/2019 // // Script for automatic trading with Alerts (Use Backtest to customize your own settings) // // LG --> Long (green:not confirmed) (lime: confirmed) // ST --> Short (maroon: not confirmed) (red: confirmed) // TS --> Trailing Stop // xL --> Close Long Position // xS --> Close Short Position // SL --> Stop Loss // // The trailing stop closes the trade if the price changes direction by a specified percentage or offset. // There is no ideal distance because markets and price are always changing and we know that is impossible to exit on the top or bottom. // This script interpolate the trailing Stop Offset with profit, higher profit --> higher Trailing Stop Offset. Despite this, it's difficult to catch the price but not impossible. // It has a TS delay too. It take a snapshot every X seconds, if the TS is activated the alert is triggered, otherwise the price keeps fluctuating until a new snapshot. // // Thanks... // // BTC: 3LEUP3WjQctdbFjBavcmRGUVRBje8bptCd // ETH: 0x518AAD4746912ae506c82B747488306186c4d546 // // INITIAL SETTINGS // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ Position = input("BOTH", "POSITIONS", options = ["BOTH","LONG","SHORT"]) src = input(hlc3, "SOURCE", type = input.source) // T3 // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ T3_len = input(3, "T3 LENGTH", minval = 2) a1 = input(0.4, "T3 VOLUME FACTOR", step = 0.1, minval = 0.1) T3(_src,_T3_len,_a1)=> e1=ema(_src, _T3_len) e2=ema(e1,_T3_len) e3=ema(e2,_T3_len) e4=ema(e3,_T3_len) e5=ema(e4,_T3_len) e6=ema(e5,_T3_len) c1=-_a1*_a1*_a1 c2=3*_a1*_a1+3*_a1*_a1*_a1 c3=-6*_a1*_a1-3*_a1-3*_a1*_a1*_a1 c4=1+3*_a1+_a1*_a1*_a1+3*_a1*_a1 _T3=c1*e6+c2*e5+c3*e4+c4*e3 _T3 T3_Rising = T3(src,T3_len,a1) > T3(src,T3_len,a1)[1] T3_Falling = T3(src,T3_len,a1) < T3(src,T3_len,a1)[1] T3_color = T3_Rising ? color.green : T3_Falling ? color.red : color.yellow plot(T3(src,T3_len,a1), color=T3_color, linewidth = 3, title= "T3") // RANGE FILTER // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ per = input(defval=23, title="SAMPLING PERIOD", minval=1) mult = input(defval=1.5, title="RANGE MULTIPLIER", minval=0.1, step = 0.1) Range_filter(_src, _per, _mult)=> var float _upward = 0.0 var float _downward = 0.0 wper = (_per*2) - 1 avrng = ema(abs(_src - _src[1]), _per) _smoothrng = ema(avrng, wper)*_mult _filt = _src _filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng)) _upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1]) _downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1]) [_smoothrng,_filt,_upward,_downward] [smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per, mult) hband = filt + smoothrng lband = filt - smoothrng filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange filtplot = plot(filt, color = filtcolor, linewidth = 3, title="Range Filter", editable = false) hbandplot = plot(hband, color = color.aqua, transp = 60, title = "High Target", editable = false) lbandplot = plot(lband, color = color.aqua, transp = 60, title = "Low Target", editable = false) fill(hbandplot, filtplot, color = color.aqua, title = "High Target Range", editable = false) fill(lbandplot, filtplot, color = color.aqua, title = "Low Target Range", editable = false) // ADX MasaNakamura version // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ADX_len = input(12, title="ADX LENGTH", type=input.integer, minval = 1) th = input(8, title="ADX THRESHOLD", type=input.integer, minval = 0) calcADX(_ADX_len)=> var float SmoothedTrueRange = 0.0 var float SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0 var float SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0 TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1]))) DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0 DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0 SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/_ADX_len) + TrueRange SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/_ADX_len) + DirectionalMovementPlus SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/_ADX_len) + DirectionalMovementMinus _DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100 _DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100 DX = abs(_DIPlus-_DIMinus) / (_DIPlus+_DIMinus)*100 _ADX = sma(DX, _ADX_len) [_DIPlus,_DIMinus,_ADX] [DIPlus, DIMinus, ADX] = calcADX(ADX_len) macol = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.lime : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.red : color.orange barcolor(color = macol, title = "ADX") // SAR // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ Sst = input (0.07, "SAR STAR", step=0.01, minval = 0.01) Sinc = input (0.05, "SAR INC", step=0.01, minval = 0.01) Smax = input (0.15, "SAR MAX", step=0.05, minval = 0.01) CalcSARwithoutSAR(_Sst, _Sinc, _Smax)=> P = 1 EP = max(high, high[1]) _SAR = min(low, low[1]) AF = _Sst EPnew = 0.0 AFnew = _Sst if nz(P[1]) == 0 P := 1 else if (P[1] == 1) EPnew := max(high, EP[1]) else EPnew := min(low, EP[1]) if EPnew != EP[1] AFnew := min(_Smax, AF[1] + _Sinc) else AFnew := AF[1] if nz(P[1]) == 0 P := 1 else if P[1] == 1 and _SAR[1] + AF[1] * (EPnew - _SAR[1]) <= low P := 1 _SAR := _SAR[1] + AFnew * (EPnew - _SAR[1]) EP := EPnew AF := AFnew else if P[1] == 1 and _SAR[1] + AF[1] * (EPnew - _SAR[1]) > low if low >= _SAR[1] P := 1 _SAR := low EP := EPnew AF := AFnew else P := -1 _SAR := max(high, EP[1]) EP := min(low, low[1]) AF := _Sst else if P[1] == -1 and _SAR[1] - AF[1] * (_SAR[1] - EPnew) >= high P := -1 _SAR := _SAR[1] - AFnew * (_SAR[1] - EPnew) EP := EPnew AF := AFnew else if P[1] == -1 and _SAR[1] - AF[1] * (_SAR[1] - EPnew) < high if high <= _SAR[1] P := -1 _SAR := high EP := EPnew AF := AFnew else P := 1 _SAR := min(low, EP[1]) EP := max(high, high[1]) AF := _Sst _SAR SAR = CalcSARwithoutSAR(Sst, Sinc, Smax) plot(SAR, color = macol, style = plot.style_cross, title = "SAR") // RSI // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ RSI_len = input(14, "RSI LENGHT", minval = 1) RSI_obos = input(52,title="RSI CENTER LINE", type=input.integer, minval = 1) RSI(len)=> up_rsi = rma(max(change(close), 0), len) down_rsi = rma(-min(change(close), 0), len) rsi = down_rsi == 0 ? 100 : up_rsi == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi / down_rsi)) rsi // MACD // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ fast_length = input(title="MACD FAST LENGTH", type=input.integer, minval = 1, defval=10) slow_length = input(title="MACD SLOW LENGTH", type=input.integer, minval = 1, defval=19) signal_length = input(title="MACD SIGNAL SMOOTHING", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input(title="MACD SIMPLE MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false) MACD(_src,_fast_length,_slow_length)=> fast_ma = sma_source ? sma(_src, _fast_length) : ema(_src, _fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(_src, _slow_length) : ema(_src, _slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_source ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) _hist = macd - signal _hist hist = MACD(src,fast_length,slow_length) // STRATEGY // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ var bool longCond = na var bool shortCond = na longCond := (high > hband and upward > 0) and not (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (SAR < close) and (T3_Rising) and (RSI(RSI_len) > RSI_obos) and (hist > 0) and (timenow > time + 10000) shortCond := (low < lband and downward > 0) and not (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (SAR > close) and (T3_Falling) and (RSI(RSI_len) < RSI_obos) and (hist < 0) and (timenow > time + 10000) var bool XlongCond = na var bool XshortCond = na XlongCond := (low < hband and downward > 0) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (SAR > close) and (T3_Falling) and (timenow > time + 10000) XshortCond := (high > lband and upward > 0) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (SAR < close) and (T3_Rising) and (timenow > time + 10000) var int CondIni_long = 0 CondIni_long := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni_long[1] var int CondIni_short = 0 CondIni_short := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni_short[1] longCondition = (longCond and CondIni_long[1] == -1) shortCondition = (shortCond and CondIni_short[1] == 1) var int CondIniX = 0 CondIniX := XlongCond ? 1 : XshortCond ? -1 : CondIniX[1] XlongCondition = XlongCond and CondIniX[1] == -1 XshortCondition = XshortCond and CondIniX[1] == 1 // Get the price of the last opened long or short var float last_open_longCondition = na var float last_open_shortCondition = na last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1]) last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1]) // Check if your last postion was a long or a short var int last_longCondition = na var int last_shortCondition = na last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1]) last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1]) in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition var int last_XlongCondition = na var int last_XshortCondition = na last_XlongCondition := XlongCondition ? time : nz(last_XlongCondition[1]) last_XshortCondition := XshortCondition ? time : nz(last_XshortCondition[1]) in_longConditionX = last_longCondition > last_XlongCondition in_shortConditionX = last_shortCondition > last_XshortCondition // TRAILING STOP // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ isTSl = Position == "SHORT" ? na : true isTSs = Position == "LONG" ? na : true tsi = input(0.5, "TRAILING STOP ACTIVATION %", type = input.float, step = 0.1) ts_low_profit = input(0.25, "TRAILING STOP OFFSET % --> WHEN PROFIT=0.5% (MINIMUM)", type = input.float, step = 0.05, minval = 0.01) ts_high_profit = input(1.0, "TRAILING STOP OFFSET % --> WHEN PROFIT=10% (LINEAR_EXTRAPOLATION)", type = input.float, step = 0.1, minval = 0.1) delay = input(120, "TRAILING STOP DELAY (SECONDS BETWEEN SNAPSHOTS)", type = input.integer, minval = 30, maxval = 300, step = 30)*1000 // Dynamic Trailing Stop linear extrapolation / interpolation according with profit ts_dynamic(x)=> ts_dynamic = 0.0 ts_dynamic := max(((((ts_high_profit-ts_low_profit)/9.5)*(x-0.5)) + ts_low_profit), ts_low_profit) long_profit = abs(((high-last_open_longCondition)/last_open_longCondition)*100) short_profit = abs(((low-last_open_shortCondition)/last_open_shortCondition)*100) var float ts = 0.0 ts := in_longCondition ? ts_dynamic(long_profit) : ts_dynamic(short_profit) // Time between snapshots round = (floor(timenow/(delay)))*(delay) var bool ts_delay = 0 if timenow < (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000) ts_delay := (timenow >= round + (delay)-7500) ? 1 : 0 else if timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000) or ((in_longCondition and high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))) and (close < (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))))) or ((in_shortCondition and low < (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))) and (close > (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))))) ts_delay := 1 // TS Conditions var bool long_ts = na var bool short_ts = na if high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100))) long_ts := isTSl and high >= (close*(1+(ts/100))) and high >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and (high >= hband*(1+(ts/100))) and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition else if high <= ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100))) long_ts := isTSl and high >= (close*(1+(ts/100))) and high >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and close >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and (high >= hband*(1+(ts/100))) and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition if (timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)) and high < (close*(1+(ts/100))) and (high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))) and (high >= hband*(1+(ts/100))) long_ts := isTSl and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition if low < ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100))) short_ts := isTSs and low <= (close*(1-(ts/100))) and low <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and (low <= lband*(1-(ts/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition else if low >= ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100))) short_ts := isTSs and low <= (close*(1-(ts/100))) and low <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and close <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and (low <= lband*(1-(ts/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition if (timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)) and low > (close*(1-(ts/100))) and (low < ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))) and (low <= lband*(1-(ts/100))) short_ts := isTSs and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition // Ts Antiliquidation. For pumps on same candle of entry. last_open_long = max(SAR[1],hband) last_open_short = min(SAR[1],lband) ts_antiliq_long_profit = abs(((high-last_open_long)/last_open_long)*100) ts_antiliq_short_profit = abs(((low-last_open_short)/last_open_short)*100) ts_antiliq = in_longCondition ? ts_dynamic(ts_antiliq_long_profit) : ts_dynamic(ts_antiliq_short_profit) var bool long_ts_antiliq = na var bool short_ts_antiliq = na Act_ts_antiliq = input(2.0, "TRAILING STOP ANTI-LIQUIDATION ACTIVATION % ", type = input.float, step = 0.1) long_ts_antiliq := isTSl and longCondition and high > ((last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)))*(1+(ts_antiliq/100))) and high > last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and high >= (close*(1+(ts_antiliq/100))) and in_longCondition and in_longConditionX short_ts_antiliq := isTSs and shortCondition and low < ((last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)))*(1-(ts_antiliq/100))) and low < last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and low <= (close*(1-(ts_antiliq/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX // Get the time of the last ts close var int last_long_ts = na var int last_short_ts = na last_long_ts := long_ts ? time : nz(last_long_ts[1]) last_short_ts := short_ts ? time : nz(last_short_ts[1]) Final_Long_ts = (long_ts and last_longCondition > nz(last_long_ts[1])) Final_Short_ts = (short_ts and last_shortCondition > nz(last_short_ts[1])) var int last_long_ts_antiliq = na var int last_short_ts_antiliq = na last_long_ts_antiliq := long_ts_antiliq ? time : nz(last_long_ts_antiliq[1]) last_short_ts_antiliq := short_ts_antiliq ? time : nz(last_short_ts_antiliq[1]) Final_Long_ts_antiliq = (long_ts_antiliq and last_longCondition > nz(last_long_ts_antiliq[1])) Final_Short_ts_antiliq = (short_ts_antiliq and last_shortCondition > nz(last_short_ts_antiliq[1])) // STOP LOSS // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ Act_sl = input(false, "STOP LOSS") isSLl = Position == "SHORT" ? na : true isSLs = Position == "LONG" ? na : true sl = input(3.0, "STOP LOSS %", type = input.float, step = 0.1) long_sl = Act_sl and isSLl and low <= ((1-(sl/100))*last_open_longCondition) and not (open < ((1-(sl/100))*last_open_longCondition)) and in_longCondition and not longCondition short_sl = Act_sl and isSLs and high >= ((1+(sl/100))*last_open_shortCondition) and not (open > ((1+(sl/100))*last_open_shortCondition)) and in_shortCondition and not shortCondition // Get the time of the last sl close var int last_long_sl = na var int last_short_sl = na last_long_sl := long_sl ? time : nz(last_long_sl[1]) last_short_sl := short_sl ? time : nz(last_short_sl[1]) // Sl counter var int CondIni_long_sl = 0 CondIni_long_sl := long_sl or Final_Long_ts ? 1 : longCondition ? -1 : CondIni_long_sl[1] var int CondIni_short_sl = 0 CondIni_short_sl := short_sl or Final_Short_ts ? 1 : shortCondition ? -1 : CondIni_short_sl[1] Final_Long_sl = long_sl and CondIni_long_sl[1] == -1 and in_longConditionX and not XlongCondition and not Final_Long_ts Final_Short_sl = short_sl and CondIni_short_sl[1] == -1 and in_shortConditionX and not XshortCondition and not Final_Short_ts // Final Long & Short Counter if Final_Long_ts or Final_Long_sl or XlongCondition CondIni_long := -1 if Final_Short_ts or Final_Short_sl or XshortCondition CondIni_short := 1 // SIGNALS // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ // long & short Final_longCondition_notconfirmed = Position == "SHORT" ? na : longCondition and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) Final_shortCondition_notconfirmed = Position == "LONG" ? na : shortCondition and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) //plotshape(Final_longCondition_notconfirmed, title = "Long Signal", text = "LG", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = #2E8B57, transp = 0, size=size.tiny) //plotshape(Final_shortCondition_notconfirmed, title = "Short Signal", text = "ST", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = #B22222, transp = 0, size=size.tiny) Final_longCondition = Position == "SHORT" ? na : longCondition[1] and not (shortCondition and (DIPlus < DIMinus and ADX > th)) Final_shortCondition = Position == "LONG" ? na : shortCondition[1] and not (longCondition and (DIPlus > DIMinus and ADX > th)) //plotshape(Final_longCondition, title = "Long Signal", text = "LG", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, transp = 0, size=size.tiny) //plotshape(Final_shortCondition, title = "Short Signal", text = "ST", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, transp = 0, size=size.tiny) // Xlong & Xshort var int CondIni_Xlong = 0 CondIni_Xlong := Final_Long_ts or XlongCondition or Final_shortCondition ? 1 : Final_longCondition ? -1 : CondIni_Xlong[1] var int CondIni_Xshort = 0 CondIni_Xshort := Final_Short_ts or XshortCondition or Final_longCondition ? 1 : Final_shortCondition ? -1 : CondIni_Xshort[1] var bool Final_XlongCondition = na var bool Final_XshortCondition = na Final_XlongCondition := Position == "SHORT" ? na : ((shortCondition and last_longCondition > last_shortCondition[1]) or (XlongCondition and last_longCondition > last_XlongCondition[1])) and CondIni_Xlong[1] == -1 and not Final_shortCondition_notconfirmed and not Final_shortCondition Final_XshortCondition := Position == "LONG" ? na : ((longCondition and last_shortCondition > last_longCondition[1]) or (XshortCondition and last_shortCondition > last_XshortCondition[1])) and CondIni_Xshort[1] == -1 and not Final_longCondition_notconfirmed and not Final_longCondition F_XLONG = Final_XlongCondition[1] and not Final_shortCondition and not Final_shortCondition_notconfirmed and not Final_longCondition_notconfirmed F_XSHORT = Final_XshortCondition[1] and not Final_longCondition and not Final_longCondition_notconfirmed and not Final_shortCondition_notconfirmed //plotshape(F_XLONG, title = "xL Signal", text = "xL", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.orange, transp = 0, size=size.tiny) //plotshape(F_XSHORT, title = "xS Signal", text = "xS", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.aqua, transp = 0, size=size.tiny) // Ts //plotshape(Final_Long_ts, text ="TS", title="Trailing Stop Long", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, editable = false, transp = 0) //plotshape(Final_Short_ts, text ="TS", title="Trailing Stop Short", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, editable = false, transp = 0) //lts = iff(Final_Long_ts, high*(1-(ts/100)), na), plot(lts, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false) //sts = iff(Final_Short_ts, low*(1+(ts/100)), na), plot(sts, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false) // Ts anti-liquidation //plotshape(Final_Long_ts_antiliq, text ="TSA", title="Trailing Stop Long Antiliq", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, editable = false, transp = 0) //plotshape(Final_Short_ts_antiliq, text ="TSA", title="Trailing Stop Short Antiliq", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, editable = false, transp = 0) //lts_antiliq = iff(Final_Long_ts_antiliq, high*(1-(ts_antiliq/100)), na), plot(lts_antiliq, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false) //sts_antiliq = iff(Final_Short_ts_antiliq, low*(1+(ts_antiliq/100)), na), plot(sts_antiliq, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false) // Sl //plotshape(Final_Long_sl, text ="SL", title="Stop Loss Long", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.fuchsia, editable = false, transp = 0) //plotshape(Final_Short_sl, text ="SL", title="Stop Loss Short", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.fuchsia, editable = false, transp = 0) //lsl = iff(Final_Long_sl, (1-(sl/100))*last_open_longCondition, na), plot(lsl, style = plot.style_cross, linewidth=2, color = color.white, editable = false) //ssl = iff(Final_Short_sl, (1+(sl/100))*last_open_shortCondition, na), plot(ssl, style = plot.style_cross, linewidth=2, color = color.white, editable = false) // Levels plot(isTSl and in_longCondition == 1 ? (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) : na, "Long Trailing", color = color.white, style=3, linewidth=1, editable = false) plot(isTSs and in_shortCondition == 1 ? (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) : na, "Short Trailing", color = color.white, style=3, linewidth=1, editable = false) //plot(isTSl and longCondition and high > last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) ? // last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) : na, "Long TSA", color = color.lime, style=3, linewidth=2, editable = false) //plot(isTSs and shortCondition and low < last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) ? // last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) : na, "Short TSA", color = color.red, style=3, linewidth=2, editable = false) // Weekend Weekend = input(true, "SHOW WEEKEND") W_color = Weekend and (dayofweek == dayofweek.sunday or dayofweek == dayofweek.saturday) ? color.teal : na bgcolor(W_color, title = "WEEKEND") // ALERTS // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ // or Final_longCondition_notconfirmed (green signals) //alertcondition( // Final_longCondition, // title="Long Alert", // message = "LONG" // ) // or Final_shortCondition_notconfirmed (maroon signals) //alertcondition( // Final_shortCondition, // title="Short Alert", // message = "SHORT" // ) //alertcondition( // (Final_Long_ts and ts_delay) // or F_XLONG // or Final_Long_sl // or (Final_Long_ts_antiliq and close >= (last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)))), // title="XLong TS/XL/SL Alert", // message = "XLONG TS/XL/SL" // ) //alertcondition( // (Final_Short_ts and ts_delay) // or F_XSHORT // or Final_Short_sl // or (Final_Short_ts_antiliq and close <= (last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)))), // title="XShort TS/XL/SL Alert", // message = "XSHORT TS/XL/SL" // ) // BOT SYNTAX (DERIBIT EXAMPLE) // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ // message = "LONG | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=1 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL b=long q=50% t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long sl=-3.1% p=-3%" // message = "SHORT | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=1 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL b=short q=50% t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short sl=3% p=3.1%" // message = "XSHORT/TS/SL | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short t=market" // message = "XLONG/TS/SL | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long t=market" // // Using t=limit on entries --> comission_value = 0.025 // BACKTESTING // ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ BT_Final_longCondition = Position == "SHORT" ? na : longCondition BT_Final_shortCondition = Position == "LONG" ? na : shortCondition testStartYear = input(2019, "BACKTEST START YEAR", minval = 1, maxval = 2222) testStartMonth = input(01, "BACKTEST START MONTH", minval = 1, maxval = 12) testStartDay = input(01, "BACKTEST START DAY", minval = 1, maxval = 31) testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0) if (BT_Final_longCondition) strategy.entry("long", strategy.long, when = time >= testPeriodStart) if (BT_Final_shortCondition) strategy.entry("short", strategy.short, when = time >= testPeriodStart) pips_corection = input(2, "(TICKS/PIPS CORRECTION)") strategy.exit("Tsl", "long", trail_points = (abs((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))-last_open_longCondition)*pips_corection), trail_offset = (high*(ts/100))*pips_corection, loss = Act_sl ? (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)*pips_corection) : na) strategy.exit("Tss", "short", trail_points = (abs((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))-last_open_shortCondition)*pips_corection), trail_offset = (low*(ts/100))*pips_corection, loss = Act_sl ? (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)*pips_corection) : na) strategy.close_all(when = Final_XlongCondition or Final_XshortCondition or Final_Long_sl or Final_Short_sl)