یہ حکمت عملی تین ہموار چلنے والی اوسط ، رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور ولیمز اشارے کو یکجا کرکے قیمت کی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتی ہے ، اور جب رجحان الٹ جاتا ہے تو تجارتی مواقع تلاش کرتی ہے۔ جب تیز ، درمیانے اور سست چلنے والی اوسط اوپر کی طرف (نیچے کی طرف) سیدھ ہوجاتے ہیں تو یہ لمبا (مختصر) ہوتا ہے ، آر ایس آئی 50 سے اوپر (نیچے) ہوتا ہے اور ولیمز سگنل نیچے (اوپر) ظاہر ہوتا ہے۔ اسٹاپ نقصان لاگت کی قیمت کے ایک خاص فیصد پر طے ہوتا ہے ، اور لاگت کی قیمت سے سازگار سمت میں ایک خاص فیصد میں منافع حاصل ہوتا ہے۔
یہ حکمت عملی تیز ، درمیانے اور سست ایم اے سمیت مختلف ادوار کے ساتھ تین حرکت پذیر اوسط استعمال کرتی ہے۔ جب تیز ایم اے درمیانے ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، یہ قیمت کے بڑھتے ہوئے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب تیز ایم اے درمیانے ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ قیمت کے نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔ اپ ٹرینڈ یا ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرنے کے بعد ، حکمت عملی پہلے تجارتی موقع کا انتظار کرتی ہے۔
خاص طور پر ، قیمت میں اضافے کے رجحان میں داخل ہونے کے بعد ، حکمت عملی طویل عرصے سے جانے سے پہلے مندرجہ ذیل پانچ شرائط پوری ہونے تک انتظار کرتی ہے۔
تیز، درمیانے اور سست ایم اے سب اوپر کی طرف اشارہ کر رہے ہیں؛
RSI 50 سے اوپر ہے؛
ایک منفی ولیمز پیٹرن ظاہر ہوتا ہے؛
قیمت آہستہ آہستہ ایم اے کو عبور کرتی ہے۔
کوئی موجودہ پوزیشن نہیں ہے.
قیمت میں کمی کے رجحان میں داخل ہونے کے بعد، حکمت عملی مختصر جانے سے پہلے مندرجہ ذیل پانچ شرائط کو پورا کرنے تک انتظار کرتی ہے:
تیز، درمیانے اور سست ایم اے سب نیچے کی طرف اشارہ کر رہے ہیں؛
RSI 50 سے کم ہے؛
اوپر کی طرف ولیمز پیٹرن ظاہر ہوتا ہے؛
قیمت آہستہ آہستہ ایم اے سے نیچے گزرتی ہے۔
کوئی موجودہ پوزیشن نہیں ہے.
طویل یا مختصر جانے کے بعد، حکمت عملی داخلہ قیمت کے نیچے ایک مخصوص فیصد پر ایک سٹاپ نقصان مقرر کرتا ہے، اور داخلہ قیمت کے اوپر ایک مخصوص فیصد پر منافع حاصل کرنے کا ہدف.
اندراجات کی تصدیق کے لئے متعدد اشارے کو جوڑنے سے غلط خرابیوں سے مؤثر طریقے سے بچا جاسکتا ہے۔ ٹرپل ایم اے رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتے ہیں ، ولیمز الٹ سگنل پکڑتا ہے ، اور آر ایس آئی رینج سے منسلک قیمت کی کارروائی کو فلٹر کرتا ہے ، مشترکہ طور پر اندراجات کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی ترتیب ہر تجارت کے خطرے / انعام کو کنٹرول کرسکتی ہے ، اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ جیتنے والی تجارت کھونے والی تجارت سے کہیں زیادہ ہے۔
حکمت عملی کا منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے۔ پیرامیٹرز معقول حد تک مقرر ہیں۔ یہ مختلف سطحوں کے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔
اشارے رینج سے منسلک مارکیٹوں کے دوران غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے غیر ضروری اندراجات پیدا ہوسکتے ہیں۔ آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنانا کچھ وِپساؤس کو فلٹر کرسکتا ہے۔
تیز رفتار اور درمیانے درجے کے ایم اے کراس اوور میں غلط بریک آؤٹ ہوسکتے ہیں۔ دوسرے اشارے کو مل کر استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے ، مثال کے طور پر حجم۔
اگر اسٹاپ نقصان انٹری قیمت کے بہت قریب ہے تو ، اسے قبل از وقت روک دیا جاسکتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کو مناسب پوزیشن میں ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔
اگر منافع لینے کی قیمت داخلہ کی قیمت سے بہت دور ہے تو ، اسے نشانہ نہیں بنایا جاسکتا ہے۔ منافع لینے میں بھی مناسب ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔
تین MAs اور RSI کے لئے مختلف پیرامیٹر مجموعے کی جانچ کریں.
دوسرے اشارے شامل کریں، جیسے حجم، چیک کرنے کے لئے کہ آیا حجم توڑنے پر بڑھتا ہے.
ٹیسٹ پیرامیٹرز بالترتیب مختلف مصنوعات پر مبنی.
سٹاپ نقصان کو بہتر بنانے اور منافع حاصل کرنے کے لئے بیک ٹیسٹ کے نتائج پر مبنی منافع منحنی خطوط بنائیں.
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے فعال کرنے سے پہلے کاغذ کی تجارت کی کوشش کریں.
اس حکمت عملی میں مجموعی طور پر واضح منطق ہے ، اشارے کے امتزاج کے ساتھ پوزیشنوں میں داخل ہونا اور باہر نکلنا ، جو خطرہ کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے بہت زیادہ گنجائش ہے۔ مختلف پیرامیٹر کی ترتیبات کی جانچ کرکے ، یہ حکمت عملی ایک مستحکم منافع بخش مقداری تجارتی حکمت عملی بن سکتی ہے۔ تاہم ، کوئی بھی حکمت عملی نقصانات سے مکمل طور پر بچ نہیں سکتی ہے۔ تاجروں کو تجارتی نظم و ضبط پر عمل کرنے کی ضرورت ہے - جیتتے وقت منافع حاصل کرنا اور کھونے پر نقصانات کو کم کرنا۔
/*backtest start: 2023-08-28 00:00:00 end: 2023-09-27 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //This script is a combination of 3 smoothed moving averages, and RSI. When moving averages are aligned upward (downward) and RSI is above (below) 50 and a down (up) William fractal appears, it enters long (short) position. Exiting from long and short entries are defined by StopLoss and TargetProfit. //@version=5 strategy(title="3SmmaCrossUp + Fractal + RSI", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03) ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// inputs // Global src = input(close, title="Source") stopLoss = input.float(defval = 0.1, title = "Stop Loss %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1) targetProfit = input.float(defval = 0.4, title = "Target Profit %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1) // Smooth Moving Average fastSmmaLen = input.int(21, minval=1, title="Fast Length", group = "Smooth Moving Average") midSmmaLen = input.int(50, minval=1, title="Mid Length",group = "Smooth Moving Average") slowSmmaLen = input.int(200, minval=1, title="Slow Length",group = "Smooth Moving Average") // RSI rsiLen = input.int(defval=14, title="length", minval=1, maxval=1000, step=1, group="RSI") // Fractals n = input.int(title="Periods", defval=2, minval=2, group = "Fractals") ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// initialization var waitingFirstTradeInUpwardTrend = false var waitingFirstTradeInDownwardTrend = false ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// functions smma(ma, src, len) => smma = 0.0 smma := na(smma[1]) ? ma : (smma[1] * (len - 1) + src) / len smma fractals(n, highs, lows) => // UpFractal bool upflagDownFrontier = true bool upflagUpFrontier0 = true bool upflagUpFrontier1 = true bool upflagUpFrontier2 = true bool upflagUpFrontier3 = true bool upflagUpFrontier4 = true for i = 1 to n upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (highs[n-i] < highs[n]) upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (highs[n+i] < highs[n]) upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+i + 1] < highs[n]) upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+i + 2] < highs[n]) upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+i + 3] < highs[n]) upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+4] <= highs[n] and highs[n+i + 4] < highs[n]) flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4 upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier) // downFractal bool downflagDownFrontier = true bool downflagUpFrontier0 = true bool downflagUpFrontier1 = true bool downflagUpFrontier2 = true bool downflagUpFrontier3 = true bool downflagUpFrontier4 = true for i = 1 to n downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (lows[n-i] > lows[n]) downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (lows[n+i] > lows[n]) downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+i + 1] > lows[n]) downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+i + 2] > lows[n]) downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+i + 3] > lows[n]) downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+4] >= lows[n] and lows[n+i + 4] > lows[n]) flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4 downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier) [upFractal, downFractal] ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// calcs [upFractal, downFractal] = fractals(n, high, low) rsiIsHigh = ta.rsi(src, rsiLen) >= 50 slowMa = ta.sma(src, slowSmmaLen) midMa = ta.sma(src, midSmmaLen) fastMa = ta.sma(src, fastSmmaLen) slowSmma = smma(slowMa ,src, slowSmmaLen) midSmma = smma(midMa, src, midSmmaLen) fastSmma = smma(fastMa, src, fastSmmaLen) isFastSmmaUpward = ta.rising(fastSmma, 1) isMidSmmaUpward = ta.rising(midSmma, 1) isSlowSmmaUpward = ta.rising(slowSmma, 1) isFastSmmaDownward = ta.falling(fastSmma, 1) isMidSmmaDownward = ta.falling(midSmma, 1) isSlowSmmaDownward = ta.falling(slowSmma, 1) slowMovingAveragesAreUpward = isMidSmmaUpward and isSlowSmmaUpward slowMovingAveragesAreDownward = isMidSmmaDownward and isSlowSmmaDownward justEnteredUpwardTrend = ta.crossover(fastSmma, midSmma) ? true : false justEnteredDownwardTrend = ta.crossunder(fastSmma, midSmma) ? true : false waitingFirstTradeInUpwardTrend := justEnteredUpwardTrend == true ? true : (isFastSmmaDownward or isMidSmmaDownward or isSlowSmmaDownward ? false : waitingFirstTradeInUpwardTrend) waitingFirstTradeInDownwardTrend := justEnteredDownwardTrend == true ? true : (isFastSmmaUpward or isMidSmmaUpward or isSlowSmmaUpward ? false : waitingFirstTradeInDownwardTrend) priceCrossedOverSlowMa = ta.crossover(close, slowSmma) priceCrossedUnderSlowMa = ta.crossunder(close, slowSmma) enterLongCondition = barstate.isconfirmed and low > fastSmma and rsiIsHigh and (downFractal or priceCrossedOverSlowMa) and waitingFirstTradeInUpwardTrend and strategy.position_size == 0 enterShortCondition = barstate.isconfirmed and high < fastSmma and (not rsiIsHigh) and (upFractal or priceCrossedUnderSlowMa) and waitingFirstTradeInDownwardTrend and strategy.position_size == 0 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// strategy if(enterLongCondition) strategy.entry(id="L", direction=strategy.long) waitingFirstTradeInUpwardTrend := false if(enterShortCondition) strategy.entry(id="S", direction=strategy.short) waitingFirstTradeInDownwardTrend := false if(strategy.position_size > 0) strategy.exit(id="EL", stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1+targetProfit/100)) if(strategy.position_size < 0) strategy.exit(id="ES", stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1-targetProfit/100)) ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// plots plot(series = slowSmma, title="Slow SMMA", linewidth=3) plot(series = midSmma, title="Mid SMMA", linewidth=2) plot(series = fastSmma, title="Fast SMMA", linewidth=1) plotchar(series=rsiIsHigh, title='rsiIsHigh', char='') plotchar(series=justEnteredUpwardTrend, title='justEnteredUpwardTrend', char='') plotchar(series=justEnteredDownwardTrend, title='justEnteredDownwardTrend', char='') plotchar(series=waitingFirstTradeInUpwardTrend, title='waitingFirstTradeInUpwardTrend', char='') plotchar(series=waitingFirstTradeInDownwardTrend, title='waitingFirstTradeInDownwardTrend', char='') plotchar(series=enterLongCondition, title='enterLongCondition' , char='') plotchar(series=enterShortCondition, title='enterShortCondition' , char='') plotshape(series=upFractal, title='upFractal', style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=#009688, size = size.tiny) plotshape(series=downFractal, title='downFractal', style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red, size = size.tiny)