یہ حکمت عملی الفا ٹرینڈ اشارے پر مبنی ہے ، جو آر ایس آئی اور ایم ایف آئی اشارے کے فوائد کو جوڑتا ہے اور تیزی اور bearish رجحان دونوں مارکیٹوں میں اچھے نتائج حاصل کرسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر اس بات پر مبنی ہے کہ آیا قیمت الفا ٹرینڈ منحنی خطوط کو توڑتی ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر قیمت کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے الفا ٹرینڈ منحنی خطوط پر انحصار کرتی ہے۔ یہ اے ٹی آر ، آر ایس آئی / ایم ایف آئی کو مدنظر رکھتی ہے ، اور اس رجحان کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتی ہے۔ جب قیمت منحنی خطوط میں داخل ہوتی ہے تو ، یہ رجحان میں تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے اور انٹری پوائنٹ بناتی ہے۔
خلاصہ یہ ہے کہ یہ حکمت عملی تیزی اور کمی دونوں مارکیٹوں کے لئے کام کرتی ہے، مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے، رجحانات کو درست طریقے سے شناخت کرتی ہے، اور یہ ایک موثر رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے.
خطرات سے نمٹنے کے لئے ، اسٹاپ نقصان ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرسکتا ہے۔ غلط سگنل سے بچنے کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر؛ مختلف منڈیوں کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
مزید اصلاحات مختلف مارکیٹوں اور پیرامیٹرز پر ٹیسٹنگ کے ذریعے کی جاسکتی ہیں تاکہ حکمت عملی کو زیادہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق بنایا جاسکے۔
مجموعی طور پر ، یہ الفا ٹرینڈ حکمت عملی ایک آسان اور موثر رجحان کے بعد کا نظام ہے۔ اس میں تیزی اور bearish مارکیٹوں کو اپنانے کے لئے قیمت اور حجم دونوں کی معلومات شامل ہیں۔ بریک آؤٹ میکانزم واضح انٹری سگنل فراہم کرتا ہے۔ مناسب رسک کنٹرول کے ساتھ ، یہ اچھے نتائج حاصل کرسکتا ہے۔ مزید جانچ اور بہتری سے زیادہ مارکیٹ کے حالات میں اس کی منافع کو مستحکم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-20 00:00:00
end: 2023-09-26 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// author © KivancOzbilgic
// developer © KivancOzbilgic
// pv additions, simplification and strategy conversion @ treigen
//@version=5
strategy('AlphaTrend For ProfitView', overlay=true, calc_on_every_tick=true, process_orders_on_close=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, initial_capital=1000)
coeff = input.float(1.5, 'Multiplier', step=0.1)
AP = input(15, 'Common Period')
ATR = ta.sma(ta.tr, AP)
novolumedata = input(title='Change calculation (no volume data)?', defval=false)
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2014 00:00 +0000"), title = "Backtesting Start Time", inline="timestart", group='Backtesting')
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2100 23:59 +0000"), title = "Backtesting End Time", inline="timeend", group='Backtesting')
timeCond = true
pv_ex = input.string('', title='Exchange', tooltip='Leave empty to use the chart ticker instead (Warning: May differ from actual market name in some instances)', group='PV Settings')
pv_sym = input.string('', title='Symbol', tooltip='Leave empty to use the chart ticker instead (Warning: May differ from actual market name in some instances)', group='PV Settings')
pv_acc = input.string("", title="Account", group='PV Settings')
pv_alert_long = input.string("", title="PV Alert Name Longs", group='PV Settings')
pv_alert_short = input.string("", title="PV Alert Name Shorts", group='PV Settings')
pv_alert_test = input.bool(false, title="Test Alerts", tooltip="Will immediately execute the alerts, so you may see what it sends. The first line on these test alerts will be excluded from any real alert triggers" ,group='PV Settings')
upT = low - ATR * coeff
downT = high + ATR * coeff
AlphaTrend = 0.0
AlphaTrend := (novolumedata ? ta.rsi(close, AP) >= 50 : ta.mfi(hlc3, AP) >= 50) ? upT < nz(AlphaTrend[1]) ? nz(AlphaTrend[1]) : upT : downT > nz(AlphaTrend[1]) ? nz(AlphaTrend[1]) : downT
k1 = plot(AlphaTrend, color=color.new(#0022FC, 0), linewidth=3)
k2 = plot(AlphaTrend[2], color=color.new(#FC0400, 0), linewidth=3)
buySignalk = ta.crossover(AlphaTrend, AlphaTrend[2])
sellSignalk = ta.crossunder(AlphaTrend, AlphaTrend[2])
var exsym = ""
if barstate.isfirst
exsym := pv_ex == "" ? "" : "ex=" + pv_ex + ","
exsym := pv_sym == "" ? exsym : exsym + "sym=" + pv_sym + ","
if barstate.isconfirmed and timeCond
if strategy.position_size <= 0 and buySignalk
strategy.entry("Buy", strategy.long)
alert(pv_alert_long + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size >= 0 and sellSignalk
strategy.entry("Sell", strategy.short)
alert(pv_alert_short + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar_close)
// Only used for testing/debugging alert messages
if pv_alert_test
alert("<![Alert Test]!>\n" + pv_alert_long + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar)
alert("<![Alert Test]!>\n" + pv_alert_short + "(" + exsym + "acc=" + pv_acc + ")", alert.freq_once_per_bar)