یہ حکمت عملی EMA کراس اوور اصول پر مبنی ایک تجارتی نظام تیار کرتی ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحانات کو خود بخود تجارت اور گرفت میں لیا جاسکے۔ یہ بنیادی طور پر خرید و فروخت کے اشاروں کا تعین کرنے کے لئے تیز EMA اور سست EMA کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر دو حرکت پذیر اوسط ، ای ایم اے کے کراس اوور اصول پر مبنی ہے۔ ایک 20 پیریڈ سست ای ایم اے ہے ، اور دوسرا 9 پیریڈ فاسٹ ای ایم اے ہے۔ جب تیز ای ایم اے (ای ایم اے 9) سست ای ایم اے (ای ایم اے 20) کے اوپر عبور کرتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب ای ایم اے 9 ای ایم اے 20 سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
خاص طور پر ، یہ حکمت عملی دو ای ایم اے کی اقدار کا حساب لگاتی ہے اور ان کے طول و عرض کے تعلقات کا موازنہ کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا کراس اوور ہوتا ہے۔ جب ای ایم اے 9 ای ایم اے 20 سے زیادہ ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ایک سنہری کراس ہوتا ہے اور بولین متغیر بالش کو سچ پر مقرر کیا جاتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب ای ایم اے 9 ای ایم اے 20 سے کم ہوتا ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ایک مردہ کراس ہوتا ہے اور بولین متغیر bearish کو سچ پر مقرر کیا جاتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس کے ساتھ ہی ، یہ حکمت عملی EMA9 اور EMA20 کے مابین کراس فنکشن کا پتہ لگانے کے لئے بھی استعمال کرتی ہے۔ جب اوپر کی طرف کراس اوور ہوتا ہے ، یعنی EMA9 EMA20 سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، تیزی بھی درست ہے۔ جب نیچے کی طرف کراس اوور ہوتا ہے ، یعنی EMA9 EMA20 سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، برداشت بھی درست ہے۔
یہ دوہری توثیق گمشدہ سگنلز سے بچنے میں مدد کرتی ہے۔ آخر میں ، حکمت عملی خودکار تجارتی نظام کو مکمل کرنے کے لئے تیزی اور کمی کی اقدار پر مبنی طویل یا مختصر منطق میں داخل ہوتی ہے۔
اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
ای ایم اے کراس اوور اصول کا استعمال مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلی کے مقامات کا پتہ لگاتا ہے اور رجحانات کو پکڑتا ہے.
تیز اور سست ای ایم اے کا مجموعہ رجحانات کو ہموار کرتا ہے اور تبدیلیوں کو پکڑتا ہے۔
کلاسیکی گولڈن کراس خریدنے اور مردہ کراس فروخت کرنے کے لئے آسان اور بدیہی ہے.
کراس اوور کا پتہ لگانے کی منطق شامل کی گئی ہے جس سے غائب سگنل سے بچنے سے بچتا ہے۔
مکمل طور پر خودکار نظام، دستی مداخلت کی ضرورت نہیں، اچھے بیک ٹیسٹ کے نتائج.
اپنی مرضی کے مطابق EMA ادوار حکمت عملی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں.
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
ای ایم اے کراس اوور رجحان کا پتہ لگانے میں تاخیر ہو سکتی ہے اور الٹ پوائنٹس کو یاد کیا جا سکتا ہے۔
Whipsaw اثر مختصر مدت کی اصلاحات پر جھوٹے سگنل کو متحرک کر سکتا ہے.
مقررہ EMA ادوار مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق نہیں بن سکتے۔
رجحان کی طاقت کا اندازہ کرنے میں ناکام، مختلف مارکیٹوں میں شکست کھا سکتا ہے.
کوئی سٹاپ نقصان کا مطلب ہے کہ نقصانات میں اضافہ ہو سکتا ہے.
آٹومیٹڈ سسٹم کی پسدید ٹیسٹ اوور فٹنگ، قابل اعتراض زندہ کارکردگی.
خطرات سے نمٹنے کے لئے، اصلاحات میں کیا جا سکتا ہے:
وِپساؤ سے بچنے کے لیے رجحان کی تصدیق کے لیے دیگر اشارے شامل کریں۔
نیچے کی طرف محدود کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کو لاگو کریں.
متحرک EMA ادوار کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح متعارف کرانے.
مارکیٹ کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان کی طاقت کا تعین شامل کریں.
مضبوطی کو بہتر بنانے کے لئے مجموعہ ماڈل کا استعمال کریں.
اس حکمت عملی کو کئی پہلوؤں میں بہتر بنایا جا سکتا ہے:
متحرک ای ایم اے کی مدت: 20 اور 9 مقررہ ادوار کو مارکیٹ کے رجحانات کی بہتر نگرانی کے لئے موافقت پذیر بنایا جاسکتا ہے۔
ملٹی ٹائم فریم کی توثیق: فی الحال صرف ایک ٹائم فریم، جھوٹے سگنل سے بچنے کے لئے متعدد ٹائم فریم پر سگنل کی تصدیق کرسکتا ہے۔
دیگر اشارے کو یکجا کریں: کراس اوور سگنلز کو فلٹر کرنے اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے MACD، KD جیسے اشارے شامل کریں.
سٹاپ نقصان: فی الحال کوئی سٹاپ نقصان نہیں، نیچے کی طرف محدود کرنے کے لئے مقررہ یا پیچھے کی طرف سٹاپ نقصان شامل کر سکتے ہیں.
پیرامیٹر کی اصلاح: بہترین مجموعے تلاش کرنے کے لئے EMA ادوار کو بہتر بنائیں۔ یا متحرک پیرامیٹرز کے لئے واک فارورڈ کو بہتر بنائیں۔
مجموعی ماڈل: استحکام کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ ذیلی حکمت عملیوں کا مجموعہ بنائیں۔
مشین لرننگ: ذہین نظام کے لئے کراس اوورز کو تربیت اور پہچاننے کے لئے اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کریں۔
یہ حکمت عملی کلاسیکی ای ایم اے کراس اوور اصول کی بنیاد پر ایک خودکار نظام تیار کرتی ہے۔ مجموعی طور پر منطق آسان اور واضح ہے۔ لیکن استحکام کے مسائل موجود ہیں۔ متحرک پیرامیٹرز ، کثیر اشارے کے مجموعے ، اسٹاپ نقصانات ، مجموعی ماڈل وغیرہ متعارف کرانے سے ، براہ راست کارکردگی اور استحکام میں نمایاں بہتری آسکتی ہے۔ ای ایم اے کراس اوور حکمت عملیوں کو مزید تحقیق اور درخواست کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-21 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 4d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//For TRI'ers with a stinky trading view account.
//Some reccomended moving averages including the institutional moving averages.
//Much love to Brian for changing our lives.
//@version=4
strategy (title="Crossing Ema 20:9 by Sedkur", overlay=false)
src = close
ema20 = ema(src, 20)
ema9 = ema(src, 9)
plot( ema20, color=color.orange, style=plot.style_line, title="EMA20", linewidth=2)
plot( ema9, color=color.blue, style=plot.style_line, title="EMA9", linewidth=2)
//bullish = (ema9>ema20)?true:false
bullish = cross(ema9, ema20) and (ema9>ema20)?true:false
bearish = cross(ema9, ema20) and (ema20>ema9)?true:false
plotshape(bullish, style=shape.triangleup , location=location.belowbar, color=color.lime,size=size.tiny)
plotshape(bearish, style=shape.triangledown , location=location.abovebar, color=color.red,size=size.tiny)
alertcondition(bullish, title="Bullish", message="AL verdi")
if (bullish)
strategy.entry("buy", strategy.long, comment="al", when = year>2016)
if (bearish)
strategy.entry("sell", strategy.short, comment="sat", when = year>2016)
plot(strategy.equity)