اس حکمت عملی میں نیچے کے پیٹرن کے متعدد اشارے کو یکجا کیا گیا ہے تاکہ بڑے الٹ جانے کے مواقع کی نشاندہی کی جاسکے ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے بعد ایک رجحان اپنایا جائے تاکہ اسٹاپ نقصان سے زیادہ منافع کو نشانہ بنایا جاسکے۔
حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اشارے کا استعمال کرتی ہے تاکہ نیچے کی تبدیلی کا تعین کیا جاسکے:
نیچے کی حساسیت کا اشارے (نورو
ویلیشن انڈیکس (سی وی آئی) کا یقین: تیزی / bearish جذبات میں تبدیلی کا تعین.
حتمی سائیکل سگنل (UCS): چلتی اوسط سے نیچے oversold کا پتہ لگائیں.
رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی): oversold حالات کی نشاندہی.
پیٹرن کا مجموعہ: شمعدان، پن بار اور دیگر نیچے کے پیٹرن سمیت.
اس حکمت عملی میں متعدد نچلے اشارے شامل ہیں ، جب نچلے نمونوں کی تعداد پیرامیٹر کی ترتیبات کو پورا کرتی ہے تو خریدنے کے سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ جھوٹے وقفوں کو فلٹر کرنے کے لئے ، آر ایس آئی کا استعمال صرف oversold حالات میں خریدنے کے لئے بھی کیا جاتا ہے۔
صارفین ہر نیچے کے اشارے کے استعمال اور پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں ، جو اعلی لچک فراہم کرتا ہے۔ ایس ایم اے فلٹر نیچے کے رجحان میں خریدنے سے بچتا ہے۔
متعدد اشارے کا استعمال کرتے ہوئے بہتر درستگی
حسب ضرورت پیرامیٹرز مختلف مصنوعات کے مطابق
ایس ایم اے فلٹر سب سے اوپر خریدنے سے روکتا ہے
اختیاری سرخ موم بتیاں صرف خطرے کو کم کرتی ہیں
انتباہات حقیقی وقت کی نگرانی کی اجازت دیتے ہیں
متعدد اشارے نیچے سے محروم ہوسکتے ہیں
نیچے کے پیٹرن ہمیشہ الٹ نہیں کرتے
حجم الٹ حمایت کرتا ہے تو دیکھنے کی ضرورت ہے
مختلف مصنوعات کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
کم لاگت کی بنیاد پر پوزیشن سائزنگ شامل کریں
منافع میں مقفل کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کو لاگو کریں
حکمت عملی مؤثر طریقے سے متعدد اشارے کے ساتھ نیچے کی نشاندہی کرتی ہے ، اسٹاپ نقصان کے بعد رجحان کے ساتھ خطرہ کو کنٹرول کرتی ہے۔ لیکن حجم کی حمایت کی نگرانی کی ضرورت ہے۔ صارفین مصنوعات کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
/*backtest start: 2022-10-11 00:00:00 end: 2023-10-17 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // the original indicator is Noro's BottomSensivity v0.6 //@version=4 strategy("Noro's BottomSensivity v0.6 strategy + rsi + Alarm", shorttitle="Bottom 0.6 StRsiAlarm", overlay=true) overSold = input(35) overBought = input(70) botsens = input(defval = 3, minval = 1, maxval = 4, title = "Bottom-Sensivity") smalen = input(defval = 25, minval = 20, maxval = 200, title = "SMA Length") bars = input(defval = 3, minval = 2, maxval = 4, title = "Bars of Locomotive") useloc = input(true, title = "Use bottom-pattern Locomotive?") usepin = input(true, title = "Use bottom-pattern Pin-bar?") usecvi = input(true, title = "Use bottom-indicator CVI?") useucs = input(true, title = "Use bottom-indicator UCS?") usevix = input(true, title = "Use bottom-indicator WVF?") usersi = input(true, title = "Use bottom-indicator RSI?") usered = input(false, title = "Only red candles?") usesma = input(true, title = "Use SMA Filter?") showsma = input(false, title = "Show SMA Filter?") //SMA Filter sma = sma(close, smalen) colsma = showsma == true ? red : na plot(sma, color = colsma) //VixFix method //Start of ChrisMoody's code pd = 22 bbl = 20 mult = 2 lb = 50 ph = .85 pl = 1.01 hp = false sd = false wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100 sDev = mult * stdev(wvf, bbl) midLine = sma(wvf, bbl) lowerBand = midLine - sDev upperBand = midLine + sDev rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl //End of ChrisMoody's code //Locomotive mmethod bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0 locob = bar == 1 and bar[1] == -1 and bar[2] == -1 and (bar[3] == -1 or bars < 3) and (bar[4] == -1 or bars < 4) ? 1 : 0 //PIN BAR body = abs(close - open) upshadow = open > close? (high - open) : (high - close) downshadow = open > close ? (close - low) : (open - low) pinbar = open[1] > close[1] ? (body[1] > body ? (downshadow > 0.5 * body ? (downshadow > 2 * upshadow ? 1 : 0 ) : 0 ) : 0 ) : 0 //CVI method //Start of LazyBear's code ValC=sma(hl2, 3) bull=-.51 bear=.43 vol=sma(atr(3), 3) cvi = (close-ValC) / (vol*sqrt(3)) cb= cvi <= bull ? green : cvi >=bear ? red : cvi > bull ? blue : cvi < bear ? blue : na bull1 = cvi <= bull bear1 = cvi >= bear bull2 = bull1[1] and not bull1 bear2 = bear1[1] and not bear1 //End of LazyBear's code //UCS method //Start of UCS's code ll = lowest(low, 5) hh = highest(high, 5) diff = hh - ll rdiff = close - (hh+ll)/2 avgrel = ema(ema(rdiff,3),3) avgdiff = ema(ema(diff,3),3) mom = ((close - close[3])/close[3])*1000 SMI = avgdiff != 0 ? (avgrel/(avgdiff/2)*100) : 0 SMIsignal = ema(SMI,3) ucslong = SMI < -35 and mom > 0 and mom[1] < 0 ? 1 : 0 //End of UCS's code //RSI method //Chris Moody's code up = rma(max(change(close), 0), 2) down = rma(-min(change(close), 0), 2) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsib = rsi < 10 ? 1 : 0 //Chris Moody's code //sum locobot = useloc == false ? 0 : locob vixfixbot = usevix == false ? 0 : wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0 cvibot = usecvi == false ? 0 : bull2 == true ? 1 : 0 ucsbot = useucs == false ? 0 : ucslong == 1 ? 1 : 0 rsibot = usersi == false ? 0 : rsib pinbot = usepin == false ? 0 : pinbar score = vixfixbot + locobot + cvibot + ucsbot + rsibot + pinbot //arrows bottom = usered == false ? usesma == false ? score >= botsens ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens ? 1 : 0 : usesma == false ? score >= botsens and close < open ? 1 : 0 : high < sma and score >= botsens and close < open ? 1 : 0 plotarrow(bottom == 1 ? 1 : na, title="Buy arrow", colorup=lime, maxheight=60, minheight=50, transp=0) data = bottom == 1 plotchar(data, char=" ", text="BUY!", location=location.belowbar, color=green, size=size.small) //Market buy and exit strategy.entry("BUY!", strategy.long, when =(bottom == 1) and(rsi(close,14)<overSold)) strategy.close("BUY!", when = (crossunder(rsi(close,14), overBought))) alarm = bottom == 1 and(rsi(close,14)<overSold) alertcondition(alarm == 1,title="BUY+RSI",message="BUY+RSI")