وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ٹرپل چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی

ٹرپل چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-30 16:38:01
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمت کے رجحانات کا تعین کرنے اور ان کی پیروی کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ تین چلتی اوسط لائنوں کا استعمال کرتی ہے۔ جب مختصر مدت کے ایم اے درمیانی مدت کے ایم اے اور درمیانی مدت کے ایم اے طویل مدت کے ایم اے کو عبور کرتے ہیں تو یہ طویل ہوجاتا ہے ، اور جب مخالف کراس ہوتے ہیں تو یہ مختصر ہوجاتا ہے۔

اصول

  1. تین ہموار حرکت پذیر اوسط لائنوں کا حساب لگائیں: 13 بار کی طویل مدت 8 بار کی نقل مکانی کے ساتھ؛ 5 بار کی نقل مکانی کے ساتھ 8 بار کی درمیانی مدت؛ 3 بار کی نقل مکانی کے ساتھ 5 بار کی مختصر مدت۔ تمام قریبی قیمتوں کا وسط استعمال کرتے ہیں۔

  2. تینوں لائنوں کے مابین تعلقات کا موازنہ کریں: جب مختصر ایم اے درمیانے ایم اے پر عبور کرتا ہے اور درمیانے ایم اے طویل ایم اے پر عبور کرتا ہے تو طویل ہوجائیں۔ جب مخالف کراس ہوتے ہیں تو مختصر ہوجائیں۔

  3. مخالف سمت میں تجارت کا اختیار۔

  4. تین حرکت پذیر اوسط لائنوں کا نقشہ بنائیں۔

فوائد

  1. تین ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے کثیر پرت رجحان کا تعین فراہم کرتا ہے اور سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے۔

  2. مختلف دورانیہ لائنوں کے مجموعے میں قلیل مدتی رفتار اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات دونوں پر غور کیا جاتا ہے۔

  3. درمیانی قیمت جھوٹے فرار کو کم کرتی ہے۔

  4. لائن کی نقل و حرکت توڑنے کی طاقت کو ممتاز کرتی ہے اور whipsaws سے بچتی ہے.

  5. ریورس ٹریڈنگ کا اختیار مختلف مارکیٹ کے نظام کے مطابق ہوتا ہے۔

خطرات

  1. متعدد ایم اے مجموعوں کو پیرامیٹر کی اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے، غلط ترتیبات سگنل کی کیفیت کو خراب کرسکتے ہیں.

  2. مختصر ایم اے کراس اوورز یقینی طور پر رجحان کی تبدیلی کا مطلب نہیں ہیں۔ مزید تصدیق کی ضرورت ہے۔

  3. کراس اوور سگنلز میں تاخیر ہوسکتی ہے، دوسرے اشارے کو ٹائمنگ انٹری میں مدد ملنی چاہئے.

  4. ریورس ٹریڈنگ میں خطرات کو محدود کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان پر احتیاط کی ضرورت ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. ایم اے لمبائی اور نقل و حرکت کو بہتر بنائیں تاکہ مختلف دورانیے کے دوروں کو فٹ کیا جاسکے۔

  2. سگنل فلٹرنگ اور وشوسنییتا کے لئے حجم جیسے دیگر اشارے شامل کریں.

  3. مناسب پوزیشننگ کے ساتھ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں.

  4. اضافی سیاق و سباق کے لئے رجحان لائنوں اور حمایت / مزاحمت کو شامل کریں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی مختلف لمبائی اور نقل مکانی کے ایم اے کے امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی تبدیلی کا تعین کرتی ہے۔ متعدد ایم اے کا استعمال سگنل کے معیار کو بہتر بناتا ہے ، جبکہ مختلف مدت کے ایم اے میں مختصر ، درمیانے اور طویل مدتی خصوصیات شامل ہیں۔ پیرامیٹر کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ ، اسٹاپ نقصان اور دیگر بہتری استحکام اور حقیقی دنیا کی کارکردگی کو مزید بہتر بناسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 01/02/2017
// This indicator calculates 3 Moving Averages for default values of
// 13, 8 and 5 days, with displacement 8, 5 and 3 days: Median Price (High+Low/2).
// The most popular method of interpreting a moving average is to compare 
// the relationship between a moving average of the security's price with 
// the security's price itself (or between several moving averages).
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Bill Williams Averages. 3Lines", shorttitle="3 Lines", overlay = true)
LLength = input(13, minval=1)
MLength = input(8,minval=1)
SLength = input(5,minval=1)
LOffset = input(8,minval=1)
MOffset = input(5,minval=1)
SOffset = input(3,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xLSma = sma(hl2, LLength)[LOffset]
xMSma = sma(hl2, MLength)[MOffset]
xSSma = sma(hl2, SLength)[SOffset]
pos = iff(close < xSSma and xSSma < xMSma and xMSma < xLSma, -1,
	   iff(close > xSSma and xSSma > xMSma and xMSma > xLSma, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xLSma, color=blue, title="MA")
plot(xMSma, color=red, title="EMA")
plot(xSSma, color=green, title="EMA")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں