یہ حکمت عملی قیمت چارٹ میں اہم اپ ٹرینڈ اور ڈاؤن ٹرینڈ لائنوں کی نشاندہی کرکے اور جب قیمت ٹرینڈ لائنوں کو توڑتی ہے تو تجارت کرکے اہم سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کو توڑنے کے خیال پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی آسان اور قابل اعتماد ہے ، جو واضح رجحانات والے مارکیٹ ماحول کے لئے موزوں ہے۔
اسٹریٹجی میں بائیں اور دائیں بار لائنوں کی اونچائیوں اور اونچائیوں کا حساب لگاتے ہوئے سپورٹ اور مزاحمت کی لائنوں کو حاصل کرنے کے لئے کلیدی اونچائیوں اور نچلے مقامات کی نشاندہی کی گئی ہے۔ خاص طور پر:
استعمالpivothigh()
اورpivotlow()
اہم اونچائیوں اور اونچائیوں کا پتہ لگانے کے لئے افعال.
اونچائیوں اور اونچائیوں پر مبنی معاونت اور مزاحمت کی لائنوں کے لئے مساوات نکالیں.
جب قیمت مزاحمت سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو طویل سفر کریں؛ جب قیمت سپورٹ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو مختصر سفر کریں۔
رجحان کی سمت کی بنیاد پر طویل یا مختصر منتخب کریں.
آپشن فوری طور پر پوزیشن کو تبدیل کرنے کے لئے جب بھاگتا ہے.
سٹاپ نقصان کا استعمال کرنے کا اختیار، منافع لے، پیچھے سٹاپ نقصان.
سوئنگ پوائنٹ سٹاپ نقصان، ATR سٹاپ نقصان، فکسڈ سٹاپ نقصان کے لئے اختیار.
یہ حکمت عملی صرف رجحان لائن بریکآؤٹس پر مبنی ہے، رجحان کے بعد توازن اور الٹ، سادہ اور عملی.
یہ حکمت عملی نسبتاً سادہ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
بھاگنے کا نظریہ استعمال کرتا ہے، کچھ امکان کنارے ہے.
سٹاپ نقصان مقرر کر سکتے ہیں اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع لے سکتے ہیں.
رجحان کی پیروی یا الٹ کو لاگو کر سکتے ہیں.
بہتر بنانے کے قابل پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ہیں.
بریک آؤٹ سگنل غلط سگنل ہو سکتے ہیں.
غلط سٹاپ نقصان کی جگہ نقصانات میں اضافہ کر سکتا ہے.
ریورس ٹریڈز میں پھنس جانے کا خطرہ ہے۔
پیرامیٹر ٹیوننگ کا تجربہ ضروری ہے، غلط ترتیبات ناکام ہوسکتی ہیں.
خالص رجحان توڑنے کی حد سے منسلک مارکیٹ کے لئے موزوں نہیں ہے.
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، سگنل کی کوالٹی کا اندازہ لگانے ، ریورس ٹائمنگ کا اندازہ لگانے وغیرہ کے ذریعے خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
درستگی کو بہتر بنانے کے لئے بریک آؤٹ سگنل کی وشوسنییتا کا جائزہ لیں.
سگنلز کو مضبوط کرنے کے لئے حجم شامل کریں.
مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے لئے سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں.
بہترین الٹ ٹائمنگ کا اندازہ کریں.
پیرامیٹر ٹیوننگ.
کثیر عنصر ماڈلز کا اندازہ کریں.
دوسرے اشارے کے ساتھ مجموعہ کا اندازہ کریں.
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر آسان اور عملی ہے ، جس میں قیمت کے رجحانات کو سادہ رجحان کے وقفے اور قابل انتظام خطرات کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ اسے زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق بنانے کے لئے متعدد جہتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو مجموعی طور پر حکمت عملی کے بعد ایک بہت ہی عملی رجحان ہے۔
/*backtest start: 2022-10-26 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tweakerID and © BacktestRookies // Using the clever calculations and code by BacktestRookies, here is a strategy that buys // when the price breaks above a trendline and sells (or shorts) when it crosses below. // This logic can be reversed, which seems to work better with recent market conditions. //@version=4 strategy("Trendlines Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") leftbars = input(100, minval=1, title='Pivot Detection: Left Bars') rightbars = input(15, minval=1, title='Pivot Detection: Right Bars') plotpivots = input(true, title='Plot Pivots') /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") TS=input(false, title="Use Trailing Stop") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(4, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(true, "Reverse Trades") // Swing Points Stop and Take Profit SwingStopProfit() => LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] // ATR Stop ATRStop() => ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] // Strategy Stop StrategyStop(bought) => float LongStop = na float ShortStop = na float StratTP = na float StratSTP = na [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] //TrailingStop TrailingStop(SL,SSL) => dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0)) -strategy.position_avg_price trailOffset = strategy.position_avg_price - SL var tstop = float(na) if strategy.position_size > 0 tstop := high- trailOffset - dif if tstop<tstop[1] tstop:=tstop[1] else tstop := na StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price var Ststop = float(na) Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 and strategy.position_size[1]>=0, low,0)) if strategy.position_size < 0 Ststop := low+ StrailOffset + Sdif if Ststop>Ststop[1] Ststop:=Ststop[1] else Ststop := na [tstop, Ststop] //Stop Loss & Take Profit Switches SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) => SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP [SL, SSL, TP, STP] /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// // Pivots ph = pivothigh(high, leftbars, rightbars) pl = pivotlow(low, leftbars, rightbars) phv1 = valuewhen(ph, high[rightbars], 0) phb1 = valuewhen(ph, bar_index[rightbars], 0) phv2 = valuewhen(ph, high[rightbars], 1) phb2 = valuewhen(ph, bar_index[rightbars], 1) plv1 = valuewhen(pl, low[rightbars], 0) plb1 = valuewhen(pl, bar_index[rightbars], 0) plv2 = valuewhen(pl, low[rightbars], 1) plb2 = valuewhen(pl, bar_index[rightbars], 1) plotshape(ph, style=shape.circle, location=location.abovebar, color=color.orange, title='Pivot High', offset=-rightbars) plotshape(pl, style=shape.circle, location=location.belowbar, color=color.blue, title='Pivot Low', offset=-rightbars) plot(ph ? high[rightbars] : na, color=color.orange, offset=-rightbars) plot(pl ? low[rightbars] : na, color=color.purple, offset=-rightbars) // TRENDLINE CODE // -------------- get_slope(x1,x2,y1,y2)=> m = (y2-y1)/(x2-x1) get_y_intercept(m, x1, y1)=> b=y1-m*x1 get_y(m, b, ts)=> Y = m * ts + b int res_x1 = na float res_y1 = na int res_x2 = na float res_y2 = na int sup_x1 = na float sup_y1 = na int sup_x2 = na float sup_y2 = na // Resistance res_x1 := ph ? phb1 : res_x1[1] res_y1 := ph ? phv1 : res_y1[1] res_x2 := ph ? phb2 : res_x2[1] res_y2 := ph ? phv2 : res_y2[1] res_m = get_slope(res_x1,res_x2,res_y1,res_y2) res_b = get_y_intercept(res_m, res_x1, res_y1) res_y = get_y(res_m, res_b, bar_index) // Support sup_x1 := pl ? plb1 : sup_x1[1] sup_y1 := pl ? plv1 : sup_y1[1] sup_x2 := pl ? plb2 : sup_x2[1] sup_y2 := pl ? plv2 : sup_y2[1] sup_m = get_slope(sup_x1,sup_x2,sup_y1,sup_y2) sup_b = get_y_intercept(sup_m, sup_x1, sup_y1) sup_y = get_y(sup_m, sup_b, bar_index) // plot(line.get_y2(line1)) plot(res_y, color=color.red, title='Resistance Trendline', linewidth=2, style=plot.style_circles) plot(sup_y, color=color.lime, title='Support Trendline', linewidth=2, style=plot.style_circles) // if ph // line.new(phb1,phv1, bar_index, res_y, style=line.style_dashed, color=color.blue) // if pl // line.new(plb1,plv1, bar_index, sup_y, style=line.style_dashed, color=color.blue) // Breaks long_break = crossover(close, res_y) short_break = crossunder(close, sup_y) plotshape(long_break, style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.tiny, location=location.belowbar, title='Long Break') plotshape(short_break, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.tiny, location=location.abovebar, title='Short Break') BUY=long_break SELL=short_break /////////////////////// FUNCTION CALLS ///////////////////////////////////////// // Stops and Profits [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit() [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop() [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought) [SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) [tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL) // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) // Exits if i_SL strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)