ڈبل ریورس انٹری حکمت عملی رجحان کی تبدیلی کے مقامات پر درست طریقے سے طویل اور مختصر جانے کے لئے ایم اے سی ڈی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے سے ریورس سگنل کو جوڑ کر اندراجات پیدا کرتی ہے۔ یہ ریورس ٹریڈنگ حکمت عملیوں کے طبقے سے تعلق رکھتی ہے۔
حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اجزاء شامل ہیں:
رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے صفر لائن کے MACD اشارے کے کراس اوور کا استعمال کرنا۔
اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حالتوں کی نشاندہی کریں۔ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی آر ایس آئی اوور بک / اوور سیل اصولوں کو جوڑتا ہے ، 70 سے اوپر زیادہ خریدا جاتا ہے اور 30 سے نیچے زیادہ فروخت ہوتا ہے۔
جب ایم اے سی ڈی لائن صفر سے اوپر عبور کرتی ہے (بلیس ریورس سگنل) اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی oversold ظاہر کرتا ہے تو ، ایک خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب ایم اے سی ڈی لائن صفر سے نیچے عبور کرتی ہے (بیئر ریورس سگنل) اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی oversold ظاہر کرتا ہے تو ، فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔
حکمت عملی میں اشارے کی پلاٹنگ موڈ اور عملدرآمد موڈ دونوں ہوتے ہیں۔ اشارے کے موڈ میں ، الٹ سگنل مثلث کے ساتھ نشان زد ہوتے ہیں۔ حکمت عملی کے موڈ میں ، الٹ سگنل پر لمبی / مختصر پوزیشنیں کھولی جاتی ہیں۔
ایم اے سی ڈی الٹ سگنل کو اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اوور بکڈ / اوور سیلڈ لیول کے ساتھ جوڑنے سے اندراجات کی درستگی میں بہتری آتی ہے۔ یہ رجحان الٹ پوائنٹس پر اندراجات کے لئے اچھا وقت فراہم کرتا ہے۔
دوہری الٹ فلٹرز کو یقینی بناتا ہے کہ رجحان الٹ جانے کے بعد ہی اندراجات کیے جائیں ، غلط سگنل کو کم کریں اور اندراج کی درستگی کو بہتر بنائیں۔
واپسی کی حکمت عملی کے طور پر، یہ بار بار اوپر اور نیچے کے ساتھ ہچکچاہٹ والے ریچھ مارکیٹ کے حالات میں بہترین ہے اور ہر معمولی سوئنگ ریورس پر جیتنے کی تجارت کی اجازت دیتا ہے.
یہ بنیادی رجحان کا تعین کرنے کی ضرورت کے بغیر براہ راست تمام تبدیلیوں کی تجارت کرتا ہے، ابتدائیوں کے لئے استعمال کرنے کے لئے آسان ہے.
موڈ تجزیہ یا خودکار عملدرآمد کے لئے لچکدار استعمال کی اجازت دیتے ہیں.
بڑے رجحان پر غور کیے بغیر ، مضبوط رجحانات والی منڈیوں میں الٹ ٹریڈنگ میں زیادہ خطرہ ہوتا ہے ، جس میں ممکنہ طور پر مسلسل نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ رجحان کی حکمت عملی کے ساتھ مل کر ضرورت ہے۔
دوہری اشارے کے متعدد پیرامیٹرز سے اصلاح مشکل ہوجاتی ہے۔ نامناسب پیرامیٹرز زیادہ تجارت یا ناکافی سگنل کا سبب بن سکتے ہیں۔ وسیع پیمانے پر جانچ کی ضرورت ہے۔
ہائی فریکوئنسی حکمت عملی کو کم لاگت والے ٹریڈنگ اکاؤنٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ورنہ فیس منافع کو کم کر سکتی ہے.
قابل اعتماد سگنلز کے لئے زیادہ سے زیادہ ترتیبات تلاش کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹر مجموعوں کی جانچ کرنا۔ مثال کے طور پر MACD ادوار ، اسٹوکاسٹک نظرثانی۔
رجحان اشارے کا اضافہ اور صرف رجحان کی سمت میں الٹ سگنل لینے سے مخالف رجحان کی تجارت سے گریز ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر طویل مدتی رجحان کا تعین کرنے کے لئے ایم اے کا استعمال کرنا۔
تجارت پر خطرے پر قابو پانے کے لئے قیمت یا فیصد کے ذریعہ اسٹاپ نقصان شامل کرنا۔ جزوی منافع لینے اور نقصان دہ کو شامل کرنے پر غور کریں۔
غلط اندراجات کو کم کرنے کے لئے اضافی اندراج فلٹرز جیسے حجم سپائیک یا کراسنگ چلتی اوسط۔
دوہری الٹ جانے والی انٹری حکمت عملی مقامی الٹ جانے والی تجارت کے لئے ایک نیا اور قابل اعتماد نقطہ نظر فراہم کرتی ہے۔ یہ ہچکچاہٹ والی ریچھ مارکیٹ کے حالات میں نمایاں ہے لیکن اس میں زیادہ خطرات ہیں۔ براہ راست تجارت کے دوران مستقل منافع کے ل extensive وسیع پیمانے پر اصلاح ، رجحان فلٹرز اور رسک کنٹرول کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2022-11-06 00:00:00 end: 2023-11-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('RB Reversal Tabs Strategy', overlay=true) //Developer: Andrew Palladino //Owner: Rob Booker //Date Modified: 11/25/2018 //Updated to Pinescript V5 and transformed into a Strategy by: Powerscooter 11/25/2022 StrategyMode = input.bool(true,"Strategy Mode") macd_fast_period = input(title='MACD Fast Period', defval=12) macd_slow_period = input(title='MACD Slow Period', defval=26) macd_signal_period = input(title='MACD Signal Period', defval=9) stoch_period = input(title='Stochastic RSI Period', defval=70) prc_k_period = input(title='%K Period', defval=30) prc_d_period = input(title='%D Period', defval=30) stoch_ob = input(title='Stochastic Overbought Level', defval=70) stoch_os = input(title='Stochastic Oversold Level', defval=30) [macd_line, signal_line, hist_line] = ta.macd(close, macd_fast_period, macd_slow_period, macd_signal_period) fast_prc_k = 100 * (close - ta.lowest(low, stoch_period)) / (ta.highest(high, stoch_period) - ta.lowest(low, stoch_period)) fast_prc_d = ta.sma(fast_prc_k, prc_d_period) slow_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period) slow_prc_d = ta.sma(slow_prc_k, prc_d_period) full_prc_k = ta.sma(fast_prc_k, prc_k_period) full_prc_d = ta.sma(full_prc_k, prc_d_period) is_buy_reversal = ta.crossover(macd_line, 0) and full_prc_k < stoch_os is_sell_reversal = ta.crossunder(macd_line, 0) and full_prc_k > stoch_ob plotshape(is_buy_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangleup, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, location=location.belowbar) plotshape(is_sell_reversal and not StrategyMode, style=shape.triangledown, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, location=location.abovebar) //Orders if is_buy_reversal and StrategyMode strategy.entry("Long",strategy.long) if is_sell_reversal and StrategyMode strategy.entry("Short",strategy.short) //plot(full_prc_k, color=blue) //plot(full_prc_d, color=red) //plot(macd_line, color=blue)