اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ جب رجحان اوپر جاتا ہے تو لانگ اور جب رجحان نیچے جاتا ہے تو شارٹ جانے کے لئے لیزی بیئر
رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے لیزی بیئر
پیسے کے بہاؤ کا تعین کرنے کے لئے کریپٹو فیس کے ذریعہ بہتر کردہ ایم ایف آئی اشارے کا استعمال کریں ، جو پچھلے 58 دنوں میں قیمتوں میں تبدیلی اور حجم کا مجموعہ شمار کرتا ہے۔ پیسے کے بہاؤ کا تعین کرنے کے لئے 0 سے زیادہ ایم ایف آئی پیسے کے بہاؤ کی نشاندہی کرتا ہے ، 0 سے کم بہاؤ کی نشاندہی کرتا ہے۔
جب بلیو ویو 0 سے اوپر جاتا ہے اور ایم ایف آئی 0 سے بڑا ہوتا ہے تو ، ایک خرید سگنل تیار کیا جاتا ہے تاکہ ایک لمبی پوزیشن کھول دی جاسکے۔ جب بلیو ویو 0 سے نیچے جاتا ہے اور ایم ایف آئی 0 سے کم ہوتا ہے تو ، ایک مختصر پوزیشن کھولنے کے لئے فروخت سگنل تیار کیا جاتا ہے۔
سٹاپ نقصان مقرر کریں اور منافع لینے کی شرائط کو کنٹرول کرتے ہوئے منافع کے لئے مارکیٹ کے رجحان کی پیروی کریں.
دو اشارے کو ملا کر مارکیٹ کی رجحان کی سمت کو زیادہ درست طریقے سے طے کیا جاسکتا ہے۔
بلیو ویو
ایم ایف آئی پیسے کے بہاؤ کا تعین کر سکتی ہے، جھوٹے بریک آؤٹ سے ہونے والے نقصانات سے بچ سکتی ہے۔
اس حکمت عملی میں چند پیرامیٹرز ہیں اور اس کا نفاذ اور کام کرنا آسان ہے۔
لچکدار سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات تجارتی خطرات کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتی ہیں۔
مخصوص مارکیٹ اوقات کے دوران غیر معمولی اتار چڑھاؤ سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ سیشن مقرر کیے جاسکتے ہیں۔
مسلسل گرنے کا رجحان مسلسل مختصر پوزیشنوں اور نقصانات کا باعث بن سکتا ہے۔
غلط سگنل پوزیشنوں میں داخل ہونے کے بعد پھنس جانے کا باعث بن سکتے ہیں۔
زیادہ سے زیادہ سٹاپ نقصان نقصان کو بڑھا سکتا ہے.
اعلی اتار چڑھاؤ اکثر سٹاپ نقصان کے مقامات کو مار سکتا ہے.
نامناسب پیرامیٹر کی اصلاح سے حکمت عملی کی ناقص کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔
بہت کثرت سے ٹریڈنگ سگنل ٹرانزیکشن لاگت اور سلائڈج میں اضافہ کرسکتے ہیں۔
زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد سگنل کے لئے بلیو ویو اور ایم ایف آئی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
مسلسل مختصر نقصانات سے بچنے کے لئے رجحان کے اشارے شامل کریں.
اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ پھنس جانے کا امکان کم ہو۔
غلط سگنلز کو کم کرنے کے لیے داخلے کے حالات کو بہتر بنائیں۔
ریلیوں کا پیچھا کرنے اور ڈمپنگ ڈپس سے بچنے کے لئے پوزیشن سائزنگ پر غور کریں.
زیادہ درست انٹری اور آؤٹ پوائنٹس کے لئے مشین لرننگ ماڈلز کے ساتھ مل کر.
یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بلیو ویو اور ایم ایف آئی اشارے کو جوڑتی ہے ، اپ ٹرینڈز پر لمبا اور ڈاؤن ٹرینڈز پر مختصر ، منافع کے ل effectively مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کی پیروی کرتی ہے۔ تاہم ، پیرامیٹر کی ترتیبات ، اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے ، پائیدار ڈاؤن ٹرینڈز وغیرہ میں خطرات موجود ہیں ، جس میں پیرامیٹر ٹوننگ ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار ، فلٹر کی شرائط وغیرہ پر مزید اصلاحات کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو بہتر بنایا جاسکے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی بدیہی ہے اور طویل مدتی رجحان کی پیروی کے لئے اچھی طرح کام کرتی ہے ، لیکن جب حد سے زیادہ مارکیٹوں میں پھنس جاتا ہے تو نقصانات ہوسکتے ہیں۔
/*backtest start: 2022-11-07 00:00:00 end: 2023-11-13 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // @version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Bunghole 2021 strategy(title="Crypto Squeeze Strategy", initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, currency = 'USD', overlay=true) //// Stoploss and Take Profit Parameters // Enable Long Strategy enable_long_strategy = input(true, title="Enable Long Strategy", group="SL/TP For Long Strategy",inline="1") long_stoploss_value = input(defval=50, title='Stoploss %', type=input.float, minval=0.1, group="SL/TP For Long Strategy",inline="2") long_stoploss_percentage = (close * (long_stoploss_value / 100)) / syminfo.mintick long_takeprofit_value = input(defval=50, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.1, group="SL/TP For Long Strategy",inline="2") long_takeprofit_percentage = (close * (long_takeprofit_value / 100)) / syminfo.mintick // Enable Short Strategy enable_short_strategy = input(true, title="Enable Short Strategy", group="SL/TP For Short Strategy",inline="3") short_stoploss_value = input(defval=50, title='Stoploss %', type=input.float, minval=0.1, group= "SL/TP For Short Strategy",inline="4") short_stoploss_percentage = (close * (short_stoploss_value / 100)) / syminfo.mintick short_takeprofit_value = input(defval=50, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.1, group="SL/TP For Short Strategy",inline="4") short_takeprofit_percentage = (close * (short_takeprofit_value / 100)) / syminfo.mintick // Plot Stoploss & Take Profit Levels long_stoploss_price = strategy.position_avg_price * (1 - long_stoploss_value/100) long_takeprofit_price = strategy.position_avg_price * (1 + long_takeprofit_value/100) short_stoploss_price = strategy.position_avg_price * (1 + short_stoploss_value/100) short_takeprofit_price = strategy.position_avg_price * (1 - short_takeprofit_value/100) plot(enable_long_strategy and not enable_short_strategy ? long_stoploss_price: na, color=#ff0000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Long SL Level") plot(enable_long_strategy and not enable_short_strategy ? long_takeprofit_price: na, color=#008000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Long TP Level") plot(enable_short_strategy and not enable_long_strategy ? short_stoploss_price: na, color=#ff0000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Short SL Level") plot(enable_short_strategy and not enable_long_strategy ? short_takeprofit_price: na, color=#008000, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Short TP Level") // Date Range start_date = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Date Range") start_month = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Date Range") start_year = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=1804, minval=1800, maxval=3000, group="Date Range") end_date = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=3, group="Date Range") end_month = input(title="End Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Date Range") end_year = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2077, minval=1800, maxval=3000, group="Date Range") in_date_range = (time >= timestamp(syminfo.timezone, start_year, start_month, start_date, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, end_year, end_month, end_date, 0, 0)) //// Indicator Inputs // Lazy Bear's Momentum Indicator BlueWave = linreg(close - avg(avg(highest(high, 20), lowest(low, 20)), sma(close, 20)), 20, 0) // Replicated version of Crypto Face's MFI Indicator mfiUpper = sum(volume * (change(hlc3) <= 0 ? 0 : hlc3), 58) mfiLower = sum(volume * (change(hlc3) >= 0 ? 0 : hlc3), 58) _mfiRsi(mfiUpper, mfiLower) => if mfiLower == 0 100 if mfiUpper == 0 0 100.0 - (100.0 / (1.0 + mfiUpper / mfiLower)) mf = _mfiRsi(mfiUpper, mfiLower) mfi = (mf - 50) * 3 //// Strategy // Creating Long and Short Strategy buy_signal = crossover(BlueWave, 0) and mfi > 0 sell_signal = crossunder(BlueWave, 0) and mfi < 0 // Long Strategy if buy_signal and in_date_range and enable_long_strategy == true strategy.entry("Long", true, when=buy_signal, alert_message="Open Long Position") strategy.exit("Long SL/TP", from_entry="Long", loss=long_stoploss_percentage, profit=long_takeprofit_percentage, alert_message="Your Long SL/TP Limit As Been Triggered.") strategy.close("Long", when=sell_signal, alert_message="Close Long Position") // Short Strategy if sell_signal and in_date_range and enable_short_strategy == true strategy.entry("Short", false, when = sell_signal, alert_message="Open Short Position") strategy.exit("Short SL/TP", from_entry="Short", loss=short_stoploss_percentage, profit=short_takeprofit_percentage, alert_message="Your Short SL/TP Limit As Been Triggered.") strategy.close("Short", when=buy_signal, alert_message="Close Short Position")