EMA اشارے پر مبنی حکمت عملی کے بعد جھنڈا رجحان
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ای ایم اے اوسط اشارے کے ساتھ ساتھ معیاری فاصلے کے اشارے کا استعمال کرتی ہے ، تاکہ ای ایم اے اوسط کی کراس سگنل کے ذریعہ رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے ، اور معیاری فاصلے کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے خرابی کے اشارے تلاش کریں ، اور پھر خریدنے اور فروخت کے اشارے پیدا کریں۔ جب قیمت ٹریک کو توڑتی ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے ، اور جب ٹریک کو توڑتی ہے تو فروخت کا اشارہ ہوتا ہے ، جو رجحان کی پیروی کی قسم کی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے تین اہم حصے ہیں:
ای ایم اے اوسط فرق ((s2)): تیزی سے ای ایم اے اوسط ((ema_range) کم کرنے کے لئے سست ای ایم اے اوسط ((ema_watch) کا فرق ، جو قیمتوں کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔
معیاری فرق اوپر اور نیچے کی پٹری ((s3)): ای ایم اے اوسط فرق کی بنیاد پر ، معیاری فرق کے ضرب کو شامل کرکے ، اوپر اور نیچے کی پٹریوں کی تعمیر کریں۔ اس میں معیاری فرق کے ضرب میں 5.618 کی سنہری تقسیم کا استعمال کیا گیا ہے۔
پرچم اور سگنل: جب قیمت نیچے سے اوپر کی طرف سے ٹریک کو توڑتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت اوپر سے نیچے کی طرف سے ٹریک کو توڑتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، جب سگنل پیدا ہوتا ہے تو ، پرچم کی علامت ہوتی ہے۔
اس مجموعہ اشارے کے ذریعہ ، قیمتوں کی رجحان کی سمت کو پکڑنے کے لئے ، اہم نکات پر خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے ، یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- ای ایم اے اوسط قیمتوں کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے۔
- معیاری فاصلے کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ٹریک اور نیچے کی تعمیر کریں ، غیر اہم مقامات پر غلط سگنل سے بچیں۔
- اس کے علاوہ ، اس نے کہا کہ اس نے اس کے بارے میں سوچا تھا کہ اس نے اس کے بارے میں سوچا تھا کہ اس نے اس کے بارے میں سوچا تھا۔
- پیرامیٹرز کی ترتیب لچکدار ہے ، جس میں اوسط لکیری مدت اور معیاری فرق کی ضرب کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
- زیادہ سے زیادہ واپسی کنٹرول خطرے کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- رجحان مارکیٹوں میں بہتر اثر انداز ہوتا ہے، لیکن زلزلے کے بازاروں میں زیادہ غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں.
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس کی قیمتوں میں کمی واقع ہوئی ہے۔
- کوئی اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی نہیں ہے ، اور اگر اس سے آگے بڑھنے کے بعد کوئی کال بیک ہوتا ہے تو اس سے زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔
مندرجہ بالا خطرات کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- ہنگامی حالات میں حکمت عملی کے متبادل کے طور پر ہنگامی حالات میں حکمت عملی کے متبادل کا استعمال کریں.
- معیاری انحراف پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
- انفرادی یونٹ کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے موبائل سٹاپ نقصان میں اضافہ کریں.
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- اس کے علاوہ، اس میں مزید پیمائش کا اضافہ کیا گیا ہے، مثال کے طور پر، برین بینڈ شامل کرنے کے لئے، سگنل کی معیار کو بہتر بنانے کے لئے.
- اوسط اور معیاری انحراف کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
- مزید سٹاپ نقصان کی حکمت عملی اور واپسی کے خطرے کو کم کریں۔
- مختلف مارکیٹوں کے مطابق بہترین خرید و فروخت سگنل پیرامیٹرز طے کریں۔
- مشین سیکھنے کے الگورتھم کو شامل کریں جو مجموعی طور پر مارکیٹ کے نظام کا تعین کرے گا۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک زیادہ عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی میں شامل ہے ، جس میں EMA اور معیاری فاصلے کا استعمال کرتے ہوئے اشارے کا نظام بنایا گیا ہے ، اور اہم مقامات پر پرچم نما سگنل پیدا کیا گیا ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ رجحان کو پکڑنے میں ہے ، معیاری فاصلے کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے غلط سگنل سے بچنے میں ہے۔ خطرہ بنیادی طور پر جھٹکے والی مارکیٹ کے غلط سگنل اور بلا روک ٹوک نقصانات کے نتیجے میں واپسی کا خطرہ ہے۔ فیصلہ کن اشارے ، اصلاح کے پیرامیٹرز کو بڑھا کر اور اسٹاپ نقصانات کو شامل کرکے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی کا فریم ورک معقول ہے ، جس میں بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-27 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ROCKET_EWO", overlay=true)
ema_range = input(5)
ema_watch = input(13)
inval_a = input(open)
inval_b = input(open)
ratio = input(0)
max = 5000
s2=ta.ema(inval_a, ema_range) - ta.ema(inval_b, ema_watch)
c_color=s2 <= ratio ? 'red' : 'lime'
s3 = s2 + (ta.stdev(open, 1)) * 5.618
plotshape(s3, color=color.white, style=shape.cross, location=location.abovebar, size=size.auto, show_last=max, transp=30, offset= 0)
cr = s2 > 0
alertcondition(cr, title='[Rocket_EWO]', message='[Rocket_EWO]')
buy = s2 > 1
sell = s2 < -1
txt = "🚀" + "\n"+ "\n"+ "\n"+ "\n"
plotshape(buy, color=color.lime, style=shape.triangleup, location=location.belowbar ,color=color.white, text=txt, size=size.normal, show_last=max, transp=1, offset= -3)
plotshape(not buy, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, size=size.normal, show_last=max, transp=1, offset= 0)
signalperiod = time
s4 = ta.cross(s2, 0) ? time : na
colsig= s2 <= ratio ? color.red : color.lime
plotshape((time==s4)?7000:na,color=color.blue, style=shape.flag, location=location.abovebar, size=size.large, transp=1)
longCondition = ta.crossover(s2, 1.618)
if (longCondition)
strategy.entry("LONG Id", strategy.long)
shortCondition = ta.crossunder(s2, 1.618)
if (shortCondition)
strategy.entry("SHORT Id", strategy.short)
strategy.close("LONG Id", when = s2 < 0.218)
// strategy.risk.max_drawdown(75, strategy.percent_of_equity)