وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اوسط اعلی ترین اعلی اور سب سے کم کم سوئنگر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-05 16:34:01
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک مکمل قیمت کی کارروائی کی حکمت عملی ہے جو کرپٹو اور اسٹاک جیسے رجحان سازی والے بازاروں کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے۔ یہ خالص طور پر 2 مختلف لمبائی ، ایک تیز اور ایک سست کا استعمال کرتے ہوئے سب سے زیادہ اونچائی اور سب سے کم کم کے حساب کتاب پر بنایا گیا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی دو مختلف سائیکل کی لمبائی کا استعمال کرتی ہے جس میں سب سے کم کم اور سب سے زیادہ اعلی قیمتیں اور ان کے اوسط درجے کا اندراج اور باہر نکلنے کا تعین ہوتا ہے۔ خاص طور پر ، یہ اوسط کم قیمت ، اوسط اعلی قیمت اور بالترتیب 9 سائیکل اور 26 سائیکل کے ان دو اوسط کی اوسط کا حساب لگاتا ہے۔ جب اختتامی قیمت ایک ہی وقت میں مختلف سائیکلوں کے دو اوسط سے زیادہ ہوتی ہے تو یہ طویل ہوجاتی ہے ، اور جب اختتامی قیمت ایک ہی وقت میں مختلف سائیکلوں کے دو اوسط سے کم ہوتی ہے تو مختصر ہوجاتی ہے۔

لانگ کے لئے مخصوص منطق یہ ہے کہ: بند ہونے والی قیمت 9 سائیکل کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کے اوسط سے زیادہ ہے، 26 سائیکل سے زیادہ ہے، اور دو اوسط کے اوسط سے زیادہ ہے، جب تینوں شرائط پوری ہو جاتی ہیں تو یہ طویل ہو جاتا ہے.

مختصر کے لئے مخصوص منطق یہ ہے: اختتامی قیمت 9 سائیکل کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کے اوسط سے کم ہے، 26 سائیکل کے مقابلے میں کم ہے، اور دو اوسط کے مقابلے میں کم ہے، جب تینوں شرائط پوری ہو جاتی ہیں، تو یہ مختصر ہو جاتا ہے.

چاہے لمبا ہو یا مختصر، جب کوئی ریورس سگنل ہو تو نقصانات کو کم کرنے کا انتخاب کریں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل اہم فوائد ہیں:

  1. ڈبل ٹائم فریم تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کا بہتر اندازہ لگایا جاسکتا ہے اور درستگی میں اضافہ ہوسکتا ہے۔

  2. سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں پر تعمیر مؤثر طریقے سے بریکآؤٹس کو پکڑ سکتا ہے.

  3. فلٹر کرنے کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسط کا استعمال سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کرتا ہے اور شور مداخلت سے بچتا ہے۔

  4. خالص قیمت کی کارروائی کی حکمت عملی جو رجحان کی خصوصیات کے ساتھ زیادہ تر مارکیٹوں پر لاگو ہوتی ہے۔

  5. مکمل طور پر خودکار تجارت انسانی غلطی کے امکانات کو ختم کرتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. اسٹاپ نقصان کا کوئی مربوط ماڈیول نہیں ہے ، نقصانات میں توسیع کا خطرہ ہے۔ سنگل نقصان پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان کو منتقل کرنا یا فیصد اسٹاپ نقصان شامل کیا جاسکتا ہے۔

  2. رینج سے منسلک مارکیٹوں میں غلط سگنل پیدا کرنا اور زیادہ تجارت کرنا آسان ہے۔ مدت کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا فلٹرز شامل کیے جاسکتے ہیں۔

  3. انفرادی اسٹاک اور مارکیٹ کے مابین تعلقات کے اثرات پر غور نہیں کیا جاتا ہے ، نظام کے خطرات اب بھی موجود ہیں۔ اس طرح کے خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے ملٹی فیکٹر ماڈلز پر غور کیا جاسکتا ہے۔

  4. بیک ٹسٹ کے ناکافی اعداد و شمار سے زیادہ فٹ ہونے کا سبب بن سکتا ہے۔ استحکام کی جانچ کو طویل عرصے تک اور زیادہ مارکیٹوں پر کیا جانا چاہئے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی میں ابھی بھی اصلاحات کی گنجائش ہے۔

  1. مدت پیرامیٹرز بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ٹیسٹ کو بہتر بنایا جا سکتا ہے.

  2. ایک نقصان پر قابو پانے کے لئے منتقل سٹاپ نقصان، پیچھے سٹاپ نقصان شامل کرنے پر غور کریں.

  3. مختلف مارکیٹوں یا یہاں تک کہ مختلف اقسام کی جانچ پڑتال کر سکتے ہیں تاکہ قابل اطلاق ہونے کی جانچ پڑتال کی جاسکے۔

  4. فیصلہ سازی میں مدد کے لئے کچھ الگورتھمک ٹریڈنگ ماڈیول شامل کیے جاسکتے ہیں ، جیسے مشین لرننگ۔

  5. فیصلہ کے لئے زیادہ متغیرات متعارف کرانے اور استحکام کو بہتر بنانے کے لئے کثیر عنصر کے ماڈلز پر غور کیا جاسکتا ہے۔

نتیجہ

خلاصہ میں ، اس دوہری ٹائم فریم اعلی ترین اعلی اور کم ترین کم اوسط حکمت عملی میں مضبوط رجحان ٹریکنگ کی صلاحیتیں ہیں اور یہ کرپٹو کرنسیوں جیسے اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں کے لئے موزوں ہے۔ یہ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے فلٹرنگ کی متعدد پرتوں کا استعمال کرتے ہوئے ، انٹری ٹائمنگ کے لئے مؤثر طریقے سے بریک آؤٹ فیصلے کا استعمال کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان ماڈیول کا اضافہ ، معاون الگورتھم اور دیگر ذرائع کو حکمت عملی کو مزید بڑھانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس سے یہ ایک موثر اور مستحکم حکمت عملی بن جاتی ہے جو طویل مدتی میں برقرار رکھنے کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99

//@version=4
strategy(title = "Avg HH/LL Crypto Swinger", overlay = true )

varLo = input(title="Fast Line", type=input.integer, defval=9, minval=1)
varHi = input(title="Slow  Line", type=input.integer, defval=26, minval=1)

a = lowest(varLo)
b = highest(varLo)
c = (a + b ) / 2

d = lowest(varHi)
e = highest(varHi)
f = (d + e) / 2

g = ((c + f) / 2)[varHi]
h = ((highest(varHi * 2) + lowest(varHi * 2)) / 2)[varHi]



long=close > c and close > f and close >g and close > h
short=close < c and close < f and close<g and close < h

strategy.entry("long",1,when=long)
strategy.entry('short',0,when=short)

مزید