وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کا مجموعہ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-07 15:44:21
ٹیگز:

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی امتزاج حکمت عملی ہے۔ یہ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کے فوائد کو جوڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی ای او ایس / بی ٹی سی اور بی ٹی سی / یو ایس ڈی ٹی کے لئے 5 منٹ کے چارٹ پر اچھی طرح کام کرتی ہے ، جو تمام کریپٹو کرنسیوں کے لئے موزوں نہیں ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے دونوں کا استعمال کیا جاتا ہے۔ آر ایس آئی پیرامیٹرز کی لمبائی 10 ادوار ، 60 کی حد سے زیادہ خرید کی سطح اور 20 کی حد سے زیادہ فروخت کی سطح ہے۔ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی پیرامیٹرز میں 3 کی لائن کی ہموار مدت ، 3 پر ڈی لائن کی ہموار مدت ، 14 کی آر ایس آئی حساب کتاب کی لمبائی ، 14 کی اسٹوکاسٹک آر ایس آئی حساب کتاب کی لمبائی شامل ہے۔ یہ اس وقت زیادہ فروخت کی نشاندہی کرتا ہے جب اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کے اور ڈی دونوں اقدار 20 سے نیچے ہیں ، اور 80 سے زیادہ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی کے اور ڈی دونوں اقدار ہیں۔ تجارتی سگنل زیادہ خرید اور زیادہ فروخت کی سطح پر تیار کیے جاتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کے فوائد کو جوڑتی ہے۔ آر ایس آئی زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی صورتحال کی نشاندہی کرنے میں موثر ہے۔ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی رفتار کو شامل کرتا ہے اور اہم نکات کو پہلے سے پتہ لگا سکتا ہے۔ یہ امتزاج زیادہ بروقت تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے قیمت اور رفتار دونوں عوامل پر غور کرکے بہتر کام کرتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اسٹریٹجی کو بہت زیادہ تجارتوں اور ہر تجارت کے لئے ناکافی منافع کے مارجن کے خطرات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ حل میں پیرامیٹرز کو کم تجارتی تعدد کے ل properly مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنا اور قیمتوں میں زیادہ اتار چڑھاؤ کے ساتھ مصنوعات کا انتخاب شامل ہے۔ اس کے علاوہ ، تجارتی اخراجات حتمی منافع کو بھی متاثر کرسکتے ہیں۔ کم کمیشن والے تجارتی پلیٹ فارمز کا انتخاب کرنے یا پوزیشن کے سائز کو مناسب طریقے سے بڑھانے کی سفارش کی جاتی ہے۔

بہتری کی ہدایات

اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے آر ایس آئی پیرامیٹرز ، اسٹوکاسٹک آر ایس آئی پیرامیٹرز ، اوور بُک / اوور سیلڈ کی حد کی اقدار وغیرہ کو ایڈجسٹ کرنا۔ اس کے علاوہ ، ای ایم اے جیسے دوسرے اشارے کو سگنلز کو فلٹر کرنے اور معیار کو بہتر بنانے کے لئے جوڑا جاسکتا ہے۔ مختلف مصنوعات کے مابین ارتباط کو استعمال کرنے کے لئے کثیر مصنوع کے مجموعوں کی کوشش کرنا بھی زیادہ مستحکم مجموعی منافع حاصل کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی RSI اشارے اور اسٹوکاسٹک RSI اشارے کے فوائد کو مربوط کرتی ہے تاکہ نسبتا overoverbought اور oversold سطحوں پر تجارتی سگنل پیدا کیے جاسکیں۔ پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے اور مختلف مصنوعات کے لئے تجارتی قوانین کو اپنی مرضی کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔ دوسری حکمت عملیوں یا اشارے کے ساتھ مجموعے کی بھی تلاش کی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مقداری تاجروں کے لئے موزوں ہے جو قلیل مدتی تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنا چاہتے ہیں۔

/*backtest
start: 2023-11-29 00:00:00
end: 2023-12-01 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("RSI+STOCHRSI", overlay=true)
length = input( 10)
overSold = input( 20 )
overBought = input( 60 )
price = close
vrsi = rsi(price, length)

smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")

rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
srsilow=input(20)
srsiup=input(80)

sourceup = high
sourcelow = low
source=close



yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(1)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)



if (  (d<srsilow) and (k<srsilow) and (vrsi<overSold)) 
    strategy.entry("MMAL", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="AL")
else
    strategy.cancel(id="MMAL")


if ( (d> srsiup ) and (k>srsiup ) and (vrsi >overBought) )
    strategy.entry("MMSAT", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND",  comment="SAT")
else
    strategy.cancel(id="MMSAT")

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں