ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) باؤنس حکمت عملی ایک حکمت عملی ہے جو موونگ ایوریج لائن کی قیمت کی پیشرفت کو ٹریک کرتی ہے۔ یہ چیک کرتی ہے کہ آیا موم بتیاں موونگ ایوریج لائن سے نیچے سے واپس اچھالتی ہیں۔ اگر ایسا ہے تو ، یہ ایک تیزی کا اشارہ ہے۔ اگر موم بتیاں موونگ ایوریج لائن سے اوپر سے نیچے کی طرف اچھالتی ہیں تو ، یہ ایک bearish اشارہ ہے۔
ایکسپونینشل موونگ ایوریج باؤنس حکمت عملی
یہ حکمت عملی ایکسپونینشل موونگ میڈین (ای ایم اے) لائن پر مبنی ہے۔ یہ حقیقی وقت میں ایک ای ایم اے لائن کا حساب لگاتا ہے۔ پھر یہ چیک کرتا ہے کہ کیا قیمت ای ایم اے لائن سے واپس اچھالتی ہے:
اس طرح کی واپسی حکمت عملی کے لئے داخلہ سگنل ہے.
ای ایم اے باؤنس حکمت عملی صرف قیمت کی تبدیلی کی تصدیق کے بعد ہی شروع ہوتی ہے ، جس سے رجحان کے خلاف تجارت اور پھنس جانے سے بچتا ہے۔
ایکسپونینشل چلتی اوسط کا استعمال کرتے ہوئے، حکمت عملی مؤثر طریقے سے قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار اور مارکیٹ شور کو فلٹر کر سکتی ہے، جس کے نتیجے میں چھوٹے ڈراؤونگ اور اچھی تاریخی واپسی.
ای ایم اے باؤنس حکمت عملی صرف چلتی اوسط پر انحصار کرتی ہے ، جو ابتدائیوں کے لئے سمجھنا آسان ہے۔ دریں اثنا ، ای ایم اے کی مدت کو مختلف مصنوعات کے مطابق کرنے کے لئے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
EMA لائن کے ارد گرد اکثر گھنے جھوٹے بریک آؤٹ ہوتے ہیں ، جس سے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ شور کو فلٹر کرنے کے لئے EMA پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر رجحان کے ساتھ ہی تجارت کرتی ہے۔ یہ قیمتوں کے موڑ کے مقامات کی پیش گوئی کرنے سے قاصر ہے اور صرف رجحان کی پیروی کرسکتا ہے۔ اس سے سائیکلک ایڈجسٹمنٹ کے دوران بہترین انٹری کا موقع ضائع ہوسکتا ہے۔
کبھی کبھی حرکت پذیر اوسط لائن کے قریب اسٹاپ نقصان کو نشانہ بنایا جاتا ہے ، جس سے نقصانات میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس سے زیادہ لچکدار اسٹاپ نقصان کے طریقوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
RSI اور MACD جیسے اشارے شامل کیے جا سکتے ہیں تاکہ قیمت کی تبدیلی کی تصدیق کی جاسکے اور جھوٹے سگنل کو فلٹر کیا جاسکے۔
زیادہ لچکدار سٹاپ نقصان کے طریقے جیسے ٹائم اسٹاپ اور اتار چڑھاؤ سٹاپ استعمال کیے جا سکتے ہیں تاکہ باہر نکلنے کا خطرہ کم کیا جا سکے۔
بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے ای ایم اے مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ مارکیٹ کے دوروں کو ٹریک کرنے کے لئے ای ایم اے پیرامیٹرز کو متحرک بھی بنایا جاسکتا ہے۔
ای ایم اے باؤنس حکمت عملی ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اس میں چھوٹی ڈراؤونگ اور سمجھنے میں آسان ہے۔ اسی وقت ، اس میں غلط سگنل اور روکنے کے کچھ خطرات بھی ہیں۔ ہم بہتر اشارے کے مجموعے ، اسٹاپ نقصان کے طریقوں اور پیرامیٹر انتخاب کا استعمال کرکے حکمت عملی کو بہتر بنا سکتے ہیں تاکہ اسے مستحکم اور قابل اعتماد مقداری حکمت عملی بنایا جاسکے۔
/*backtest start: 2022-12-01 00:00:00 end: 2023-12-07 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tweakerID // Simple strategy that checks for price bounces over an Exponential Moving Average. If the CLOSE of the candle bounces // back from having it's LOW below the EMA, then it's a Bull Bounce. If the CLOSE of the candle bounces down from having it's // high above the EMA, then it's a Bear Bounce. This logic can be reverted. //@version=4 strategy("EMA Bounce", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") i_EMA=input(20, title="EMA Length") /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Swing Stop Loss and Take Profit") i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Loopback") i_PercIncrement=input(defval=.2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_TPRRR = input(1.2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] // Price Action Stop and Take Profit LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// EMA=ema(close, i_EMA) LowAboveEMA=low > EMA LowBelowEMA=low < EMA HighAboveEMA=high > EMA HighBelowEMA=high < EMA BullBounce=LowAboveEMA[1] and LowBelowEMA and close > EMA //and close > open BearBounce=HighBelowEMA[1] and HighAboveEMA and close < EMA //and close < open plot(EMA) BUY=BullBounce SELL=BearBounce //Inputs DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(false, "Reverse Trades") // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) SL=entry_LL_price SSL=entry_HH_price TP=tp STP=stp strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", transp=80, size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", transp=80, size=size.auto)