یہ حکمت عملی کلاسیکی ایم اے سی ڈی اشارے کا ایک بہتر ورژن ہے ، جس میں قیمت کے منحنی خطوط کو ہموار کرنے اور گمراہ کن سگنلز کو کم کرنے کے لئے 11 مختلف قسم کے حرکت پذیر اوسط استعمال کیے جاتے ہیں۔ اشارے میں فاسٹ لائن ، سست لائن اور ہسٹوگرام شامل ہیں۔ فاسٹ لائن اور سست لائن بالترتیب قیمتوں کی تیز رفتار اوسط اور سست حرکت پذیر اوسط کو اپناتے ہیں۔ ہسٹوگرام فاسٹ لائن اور سست لائن کے مابین فرق کی نمائندگی کرتا ہے۔ خریدنے کے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب فاسٹ لائن سست لائن کو نیچے سے اوپر تک عبور کرتی ہے ، جبکہ فروخت کے سگنل اوپر سے نیچے تک پیدا ہوتے ہیں۔
تیز رفتار متحرک اوسط لائن MA12 کا حساب لگائیں۔ متغیر اوسط لائنوں کے لئے 11 مختلف حساب کے طریقے منتخب کرنے کے لئے دستیاب ہیں ، جس میں ڈیفالٹ کے طور پر حجم تغیر کی شرح لائن VAR ہے۔
سست حرکت پذیر اوسط لائن MA26 کا حساب لگائیں۔ متغیر اوسط لائنوں کے لئے 11 مختلف حساب کے طریقے منتخب کرنے کے لئے دستیاب ہیں ، جس میں ڈیفالٹ کے طور پر حجم تغیر کی شرح لائن VAR ہے۔
تیز رفتار اور سست لائنوں کے درمیان فرق کا حساب لگائیں SRC2 = MA12 - MA26.
9 کی لمبائی کے ساتھ ایک چلتی اوسط لائن کا استعمال کرتے ہوئے SRC2 کے لئے ٹرگر لائن MATR کا حساب لگائیں۔ منتخب کرنے کے لئے 11 مختلف حساب کے طریقے دستیاب ہیں ، جس میں ڈیفالٹ کے طور پر حجم تغیر کی شرح لائن VAR ہے۔
MACD ہسٹوگرام HIST = SRC2 - MATR کا حساب لگائیں۔ خریدنے والے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب ہسٹوگرام منفی سے مثبت میں بدل جاتا ہے۔ فروخت کرنے والے سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب ہسٹوگرام مثبت سے منفی میں بدل جاتا ہے۔
تیز رفتار لائن ، سست لائن اور ٹرگر لائن کا حساب لگانے کے لئے 11 مختلف قسم کی حرکت پذیر اوسط لائنوں کا انتخاب کیا جاسکتا ہے ، جو عام حرکت پذیر اوسط کی تاخیر کو بہت کم کرتا ہے اور پیشن گوئی کے اشارے کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
حجم تغیر کی شرح لائن VAR مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو بہتر طور پر اپنانے کے لئے حرکت پذیر اوسط کے وزن کو خود بخود ایڈجسٹ کرسکتی ہے۔
بفر زون والی ڈبل حرکت پذیر اوسط لائنیں مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور کو فلٹر کرسکتی ہیں۔
MACD ہسٹوگرام ٹرگرنگ سگنل کے طور پر تیز اور سست MACD لائنوں کے روایتی کراسنگ سے پیدا ہونے والی تاخیر کے مسئلے پر قابو پا سکتا ہے۔
ایم اے سی ڈی اشارے میں رجحان یا مستحکم مارکیٹ کا اندازہ کرنے کی کمزور صلاحیت ہے۔
خود حرکت پذیر اوسط میں ایک خاص حد تک تاخیر ہے۔ وی اے آر جزوی طور پر کم کرتا ہے لیکن اس مسئلے کو مکمل طور پر حل نہیں کرسکتا ہے۔
غلطی کا جمع ہونا غلط سگنل یا مؤثر سگنل کی کمی کا باعث بن سکتا ہے۔
مخصوص مارکیٹ کے حالات کے لئے بیک ٹسٹ کے نتائج کی بنیاد پر متوازن چلتی اوسط حساب کے طریقوں کا انتخاب کریں۔
فاسٹ لائن، سست لائن اور ٹرگر لائن کی لمبائی پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کریں.
خرید/فروخت کے اشاروں کی تصدیق کے لئے RSI اور بولنگر بینڈ جیسے معاون اشارے شامل کریں۔
یہ حکمت عملی کلاسیکی ایم اے سی ڈی اشارے کے لئے ایک بہتر ورژن ہے۔ ایم اے سی ڈی فاسٹ لائن ، سست لائن اور ہسٹوگرام کا حساب کتاب کرنے کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسط پیٹرن کا استعمال کرکے ، اس اشارے کی افادیت کو بہت بہتر بناتا ہے۔ دریں اثنا ، اس کی کچھ حدود بھی ہیں۔ ٹریڈنگ میں افادیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے مارکیٹ کے اصل حالات کو پورا کرنے کے لئے مسلسل اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2023-11-12 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © KivancOzbilgic //developer: Gerald Appel //author: @kivancozbilgic strategy("MACD ReLoaded","MACDRe", overlay=true) src = input(close, title="Source") length=input(12, "Short Moving Average Length", minval=1) length1=input(26, "Long Moving Average Length", minval=1) length2=input(9, "Trigger Length", minval=1) T3a1 = input(0.7, "TILLSON T3 Volume Factor", step=0.1) barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true) mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "DEMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "HULL", "TILL"]) Var_Func(src,length)=> valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) VAR=Var_Func(src,length) DEMA = ( 2 * ema(src,length)) - (ema(ema(src,length),length) ) Wwma_Func(src,length)=> wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) WWMA=Wwma_Func(src,length) Zlema_Func(src,length)=> zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) ZLEMA=Zlema_Func(src,length) Tsf_Func(src,length)=> lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs TSF=Tsf_Func(src,length) HMA = wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length))) T3e1=ema(src, length) T3e2=ema(T3e1,length) T3e3=ema(T3e2,length) T3e4=ema(T3e3,length) T3e5=ema(T3e4,length) T3e6=ema(T3e5,length) T3c1=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c2=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c3=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c4=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T3=T3c1*T3e6+T3c2*T3e5+T3c3*T3e4+T3c4*T3e3 getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "DEMA" ma := DEMA ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma if mav == "HULL" ma := HMA ma if mav == "TILL" ma := T3 ma ma MA12=getMA(src, length) Var_Func1(src,length1)=> valpha1=2/(length1+1) vud11=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd11=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD1=sum(vud11,9) vDD1=sum(vdd11,9) vCMO1=nz((vUD1-vDD1)/(vUD1+vDD1)) VAR1=0.0 VAR1:=nz(valpha1*abs(vCMO1)*src)+(1-valpha1*abs(vCMO1))*nz(VAR1[1]) VAR1=Var_Func1(src,length1) DEMA1 = ( 2 * ema(src,length1)) - (ema(ema(src,length1),length1) ) Wwma_Func1(src,length1)=> wwalpha1 = 1/ length1 WWMA1 = 0.0 WWMA1 := wwalpha1*src + (1-wwalpha1)*nz(WWMA1[1]) WWMA1=Wwma_Func1(src,length1) Zlema_Func1(src,length1)=> zxLag1 = length1/2==round(length1/2) ? length1/2 : (length1 - 1) / 2 zxEMAData1 = (src + (src - src[zxLag1])) ZLEMA1 = ema(zxEMAData1, length1) ZLEMA1=Zlema_Func1(src,length1) Tsf_Func1(src,length1)=> lrc1 = linreg(src, length1, 0) lrc11 = linreg(src,length1,1) lrs1 = (lrc1-lrc11) TSF1 = linreg(src, length1, 0)+lrs1 TSF1=Tsf_Func1(src,length1) HMA1 = wma(2 * wma(src, length1 / 2) - wma(src, length1), round(sqrt(length1))) T3e11=ema(src, length1) T3e21=ema(T3e11,length1) T3e31=ema(T3e21,length1) T3e41=ema(T3e31,length1) T3e51=ema(T3e41,length1) T3e61=ema(T3e51,length1) T3c11=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c21=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c31=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c41=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T31=T3c11*T3e61+T3c21*T3e51+T3c31*T3e41+T3c41*T3e31 getMA1(src, length1) => ma1 = 0.0 if mav == "SMA" ma1 := sma(src, length1) ma1 if mav == "EMA" ma1 := ema(src, length1) ma1 if mav == "WMA" ma1 := wma(src, length1) ma1 if mav == "DEMA" ma1 := DEMA1 ma1 if mav == "TMA" ma1 := sma(sma(src, ceil(length1 / 2)), floor(length1 / 2) + 1) ma1 if mav == "VAR" ma1 := VAR1 ma1 if mav == "WWMA" ma1:= WWMA1 ma1 if mav == "ZLEMA" ma1 := ZLEMA1 ma1 if mav == "TSF" ma1 := TSF1 ma1 if mav == "HULL" ma1 := HMA1 ma1 if mav == "TILL" ma1 := T31 ma1 ma1 MA26=getMA1(src, length1) src2=MA12-MA26 Var_Func2(src2,length2)=> valpha2=2/(length2+1) vud12=src2>src2[1] ? src2-src2[1] : 0 vdd12=src2<src2[1] ? src2[1]-src2 : 0 vUD2=sum(vud12,9) vDD2=sum(vdd12,9) vCMO2=nz((vUD2-vDD2)/(vUD2+vDD2)) VAR2=0.0 VAR2:=nz(valpha2*abs(vCMO2)*src2)+(1-valpha2*abs(vCMO2))*nz(VAR2[1]) VAR2=Var_Func2(src2,length2) DEMA2 = ( 2 * ema(src2,length2)) - (ema(ema(src2,length2),length2) ) Wwma_Func2(src2,length2)=> wwalpha2 = 1/ length2 WWMA2 = 0.0 WWMA2 := wwalpha2*src2 + (1-wwalpha2)*nz(WWMA2[1]) WWMA2=Wwma_Func2(src2,length2) Zlema_Func2(src2,length2)=> zxLag2 = length2/2==round(length2/2) ? length2/2 : (length2 - 1) / 2 zxEMAData2 = (src2 + (src2 - src2[zxLag2])) ZLEMA2 = ema(zxEMAData2, length2) ZLEMA2=Zlema_Func2(src2,length2) Tsf_Func2(src2,length2)=> lrc2 = linreg(src2, length2, 0) lrc12 = linreg(src2,length2,1) lrs2 = (lrc2-lrc12) TSF2 = linreg(src2, length2, 0)+lrs2 TSF2=Tsf_Func2(src2,length2) HMA2 = wma(2 * wma(src2, length2 / 2) - wma(src2, length2), round(sqrt(length2))) T3e12=ema(src2, length2) T3e22=ema(T3e12,length2) T3e32=ema(T3e22,length2) T3e42=ema(T3e32,length2) T3e52=ema(T3e42,length2) T3e62=ema(T3e52,length2) T3c12=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c22=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c32=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c42=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T32=T3c12*T3e62+T3c22*T3e52+T3c32*T3e42+T3c42*T3e32 getMA2(src2, length2) => ma2 = 0.0 if mav == "SMA" ma2 := sma(src2, length2) ma2 if mav == "EMA" ma2 := ema(src2, length2) ma2 if mav == "WMA" ma2 := wma(src2, length2) ma2 if mav == "DEMA" ma2 := DEMA2 ma2 if mav == "TMA" ma2 := sma(sma(src2, ceil(length2 / 2)), floor(length2 / 2) + 1) ma2 if mav == "VAR" ma2 := VAR2 ma2 if mav == "WWMA" ma2 := WWMA2 ma2 if mav == "ZLEMA" ma2 := ZLEMA2 ma2 if mav == "TSF" ma2 := TSF2 ma2 if mav == "HULL" ma2 := HMA2 ma2 if mav == "TILL" ma2 := T32 ma2 ma2 MATR=getMA2(MA12-MA26, length2) hist = src2 - MATR FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 999) ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 999) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) window() => time >= start and time <= finish ? true : false buySignal = crossover(hist, 0) if (crossover(hist, 0)) strategy.entry("MacdLong", strategy.long, comment="MacdLong") sellSignal = crossunder(hist, 0) if (crossunder(hist, 0)) strategy.entry("MacdShort", strategy.short, comment="MacdShort") buy1= barssince(buySignal) sell1 = barssince(sellSignal) color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na barcolor(barcoloring ? color1 : na) //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)