وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کراسنگ چلتی اوسط حکمت عملی

کراسنگ چلتی اوسط حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-19 13:34:30
ٹیگز:

img

جائزہ

کراسنگ حرکت پذیر اوسط حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو مختلف ادوار کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے اور خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے تین ای ایم اے - 5 مدت ، 9 مدت اور 21 مدت کے کراس اوورز کا استعمال کرتی ہے۔ اس میں بڑے رجحان کا اندازہ کرنے کے لئے طویل مدتی 100 مدت اور 200 مدت کے ای ایم اے بھی شامل ہیں۔

اصول

اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے پانچ مدت ، نو مدت اور 21 مدت کے تین ای ایم اے ہیں۔ اس کا تجارتی منطق مندرجہ ذیل نکات پر مبنی ہے:

  1. خریدنے کا اشارہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب 5 پیریڈ کا ای ایم اے 9 پیریڈ کے ای ایم اے سے اوپر جاتا ہے اور فروخت کا اشارہ اس وقت ہوتا ہے جب یہ نیچے جاتا ہے۔

  2. ٹریڈنگ سگنل کی توثیق کے لئے 21 پیریڈ ای ایم اے کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ ٹریڈنگ سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوتے ہیں جب 5 اور 9 ای ایم اے دونوں خرید سگنل کے لئے 21 ای ایم اے سے اوپر ہوتے ہیں ، اور فروخت سگنل کے لئے اس سے نیچے ہوتے ہیں۔

  3. 100 اور 200 ای ایم اے مارکیٹ میں درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے کام کرتے ہیں۔ وہ قلیل مدتی تجارتی سگنلز کے لئے رجحان کی توثیق یا انتباہ فراہم کرسکتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. لاگو کرنے اور کام کرنے میں آسان۔ ای ایم اے کا حساب کتاب اور کراس اوور فیصلہ سیدھا ہے۔

  2. مارکیٹ کی تبدیلیوں کے لئے حساس۔ تیز رفتار 5 اور 9 ای ایم اے مختصر مدت کے رجحانات کو تیزی سے پکڑ سکتے ہیں۔

  3. اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کے لئے آسان۔ ای ایم اے خود حرکت پذیر اسٹاپ نقصان کی لائنوں کے طور پر کام کرسکتے ہیں۔

  4. توسیع پذیر۔ نظام کو افزودہ کرنے کے لئے دیگر EMAs یا اشارے آسانی سے متعارف کروائے جاسکتے ہیں۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات میں شامل ہیں:

  1. جھوٹے سگنل کا خطرہ۔ ای ایم اے کراس اوور 100٪ قابل اعتماد نہیں ہیں اور جھوٹے وقفے ہوسکتے ہیں۔ دیگر عوامل کو محتاط جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔

  2. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ۔ تیز EMA کراس صرف قلیل مدتی اصلاحات کی عکاسی کرسکتے ہیں ، بڑے رجحان کی تبدیلیوں کو نظرانداز کرتے ہیں۔ درمیانی سے طویل مدتی EMAs کی جانچ پڑتال کی جانی چاہئے۔

  3. پیرامیٹر ٹیوننگ کا خطرہ۔ پیرامیٹرز مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے نظام میں بہت مختلف ہوسکتے ہیں ، جس کے لئے مکمل اصلاح اور جانچ کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. دیگر فلٹرز جیسے کے ڈی، ایم اے سی ڈی وغیرہ متعارف کروائیں تاکہ سگنل کو اسکرین کیا جا سکے اور جھوٹے سگنل کو کم کیا جا سکے۔

  2. نقصانات کو محدود کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کا سائز بڑھانا۔ یا منافع میں مقفل کرنے کے لئے ٹریلنگ سٹاپ کو اپنانا۔

  3. بہترین EMA مدت کے مجموعوں کو تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ دوروں کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ کا بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔

  4. مقداری فریم ورک کو ضم کرکے پورے ٹریڈنگ ورک فلو کو خودکار کریں۔

خلاصہ

کراسنگ حرکت پذیر اوسط حکمت عملی میں ایک واضح منطق ہے اور کام کرنا آسان ہے ، جو قلیل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑتا ہے۔ لیکن فیصلہ سازی کے لئے صرف ای ایم اے کراس پر انحصار کرنے میں ابھی بھی اندھے مقامات ہیں۔ خطرات کو کم کرنے کے لئے اضافی عوامل کی ضرورت ہے۔ اس حکمت عملی میں زیادہ تکنیکی اشارے یا تکنیک متعارف کرانے سے اس کی منافع بخش اور استحکام کو بہتر بنانے کے ل enhanc بہتری کی اچھی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nagversion

//@version=5
strategy("5/9/21 EMA Strategy with 200 and 100 EMA", overlay=true)

// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs
plot(ema5, title="5 EMA", color=color.blue)
plot(ema9, title="9 EMA", color=color.yellow)
plot(ema21, title="21 EMA", color=color.red)
plot(ema100, title="100 EMA", color=color.purple)
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.green)

// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(ema5, ema9) and ta.crossover(ema9, ema21)
shortCondition = ta.crossunder(ema5, ema9) and ta.crossunder(ema9, ema21)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Set strategy properties if required (like stop loss, take profit, etc.)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں