یہ حکمت عملی ایک ڈبل ریل ریورس ایم اے سی ڈی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ اپنی کتاب میں بیان کردہ تکنیکی اشارے پر مبنی ہے
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے ایم اے سی ڈی ہے۔ یہ تیز رفتار اوسط ای ایم اے ® اور سست رفتار اوسط ای ایم اے ((سلو میلن) کا حساب لگاتا ہے ، پھر ان کے فرق xmacd کا حساب لگاتا ہے۔ یہ xmacd کے ای ایم اے ((سگنل لمبائی) کا بھی حساب لگاتا ہے تاکہ xMA_MACD حاصل کیا جاسکے۔ جب xmacd xMA_MACD کے اوپر عبور کرتا ہے تو ایک لمبا سگنل ٹرگر ہوتا ہے ، اور اس کے نیچے ایک کراس پر ایک مختصر سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی کا کلیدی پہلو الٹ ٹریڈنگ سگنل ہے ، یعنی xmacd اور xMA_MACD کے مابین تعلق روایتی MACD اشارے کے برعکس ہے ، یہی وجہ ہے کہ نام
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں رجحان فلٹرز شامل ہیں۔ جب ایک طویل سگنل فائر ہوتا ہے تو ، اگر بولش رجحان فلٹر تشکیل دیا جاتا ہے تو ، یہ چیک کرے گا کہ آیا قیمت میں اضافہ ہورہا ہے۔ اسی طرح ، مختصر سگنل قیمت میں کمی کے رجحان کی جانچ پڑتال کرتا ہے۔ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے آر ایس آئی اور ایم ایف آئی اشارے بھی استعمال کیے جاسکتے ہیں۔ ایک حد سے زیادہ نقصانات کو روکنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ طاقتور بیک ٹیسٹنگ کی صلاحیت ہے۔ آپ مختلف تجارتی آلات کا انتخاب کرسکتے ہیں ، بیک ٹیسٹ ٹائم فریم مرتب کرسکتے ہیں ، اور مخصوص آلات کے اعداد و شمار کی بنیاد پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بناسکتے ہیں۔ ایک سادہ ایم اے سی ڈی حکمت عملی کے مقابلے میں ، اس میں کچھ یکساں سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے رجحان اور زیادہ خرید / زیادہ فروخت کا تجزیہ شامل ہے۔ ڈبل ریل ریورس ایم اے سی ڈی روایتی ایم اے سی ڈی سے مختلف ہے ، جس سے اسے کچھ مواقع سے فائدہ اٹھانے کی اجازت ملتی ہے جو روایتی ایم اے سی ڈی کھو سکتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ ریورس ٹریڈنگ منطق سے آتا ہے۔ جبکہ ریورس سگنل روایتی سگنلز کے ذریعہ کھوئے ہوئے کچھ مواقع کو حاصل کرسکتے ہیں ، اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ کچھ روایتی ایم اے سی ڈی انٹری پوائنٹس کو کھونے کی ضرورت ہے ، جس کی وجہ سے محتاط تشخیص کی ضرورت ہے۔ مزید برآں ، ایم اے سی ڈی خود جھوٹے تیزی کے سگنل پیدا کرنے کا شکار ہے۔ اس حکمت عملی کے نتیجے میں ہلچل مچانے والی ، بے سمت مارکیٹوں کے دوران زیادہ تجارت اور بڑھتی ہوئی لاگت آسکتی ہے۔
خطرات کو کم کرنے کے لئے ، پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے - چلتی اوسط لمبائی کو ایڈجسٹ کرنا۔ رجحانات اور اشارے کے فلٹرز کو جوڑنا متضاد منڈیوں میں سگنلز سے بچتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کے فاصلے کو بڑھانا انفرادی تجارتوں پر نقصانات کو یقینی بناتا ہے۔
اسٹریٹیجی کو کئی پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ڈوئل ریل ریورس ایم اے سی ڈی مقداری حکمت عملی کلاسیکی ایم اے سی ڈی اشارے پر توسیع اور بہتری کے ساتھ قائم ہے۔ لچکدار پیرامیٹر کی تشکیل ، کثرت سے فلٹر کے انتخاب ، اور طاقتور بیک ٹسٹنگ کی فعالیت کے ساتھ ، اسے مختلف تجارتی آلات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ لہذا یہ ایک دلچسپ اور امید افزا مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس کی مزید تلاش کے قابل ہے۔
/*backtest start: 2023-11-20 00:00:00 end: 2023-12-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version = 3 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 09/12/2016 // This is one of the techniques described by William Blau in his book // "Momentum, Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, // we advise you to read this book. His book focuses on three key aspects // of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical // engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship // between price and momentum in step-by-step examples. From this grounding, // he then looks at the deficiencies in other oscillators and introduces some // innovative techniques, including a fresh twist on Stochastics. On directional // issues, he analyzes the intricacies of ADX and offers a unique approach to help // define trending and non-trending periods. // Blau`s indicator is like usual MACD, but it plots opposite of meaningof // stndard MACD indicator. // // You can change long to short in the Input Settings // Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading. // // // 2018-09 forked by Khalid Salomão // - Backtesting // - Added filters: RSI, MFI, Price trend // - Trailing Stop Loss // - Other minor adjustments // //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Ergotic MACD Backtester [forked from HPotter]", shorttitle="Ergotic MACD Backtester", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=25000, initial_capital=50000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.15, slippage=3) // === BACKTESTING: INPUT BACKTEST RANGE === source = input(close) strategyType = input(defval="Long Only", options=["Long & Short", "Long Only", "Short Only"]) FromMonth = input(defval = 7, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2017) start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) window() => true // window of time verification // === STRATEGY === r = input(144, minval=1, title="R (32,55,89,100,144,200)") // default 32 slowMALen = input(6, minval=1) // default 32 signalLength = input(6, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse (long/short switch)") //hline(0, color=blue, linestyle=line) fastMA = ema(source, r) slowMA = ema(source, slowMALen) xmacd = fastMA - slowMA xMA_MACD = ema(xmacd, signalLength) pos = 0 pos := iff(xmacd < xMA_MACD, 1, iff(xmacd > xMA_MACD, -1, nz(pos[1], 0))) possig = 0 possig := iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) // === FILTER: price trend ==== trending_price_long = input(true, title="Long only if price has increased" ) trending_price_short = input(false, title="Short only if price has decreased" ) trending_price_length = input( 2, minval=1 ) trending_price_with_ema = input( false ) trending_price_ema = input( 3, minval=1 ) price_trend = trending_price_with_ema ? ema(source, trending_price_ema) : source priceLongTrend() => (trending_price_long ? rising(price_trend, trending_price_length) : true) priceShortTrend() => (trending_price_short ? falling(price_trend, trending_price_length) : true) // === FILTER: RSI === rsi_length = input( 14, minval=1 ) rsi_overSold = input( 14, minval=0, title="RSI Sell Cutoff (Sell only if >= #)" ) rsi_overBought = input( 82, minval=0, title="RSI Buy Cutoff (Buy only if <= #)" ) vrsi = rsi(source, rsi_length) rsiOverbought() => vrsi > rsi_overBought rsiOversold() => vrsi < rsi_overSold trending_rsi_long = input(false, title="Long only if RSI has increased" ) trending_rsi_length = input( 2 ) rsiLongTrend() => trending_rsi_long ? rising(vrsi, trending_rsi_length) : true // === FILTER: MFI === mfi_length = input(14, minval=1) mfi_lower = input(14, minval=0, maxval=50) mfi_upper = input(82, minval=50, maxval=100) upper_s = sum(volume * (change(source) <= 0 ? 0 : source), mfi_length) lower_s = sum(volume * (change(source) >= 0 ? 0 : source), mfi_length) mf = rsi(upper_s, lower_s) mfiOverbought() => (mf > mfi_upper) mfiOversold() => (mf < mfi_lower) trending_mfi_long = input(false, title="Long only if MFI has increased" ) trending_mfi_length = input( 2 ) mfiLongTrend() => trending_mfi_long ? rising(mf, trending_mfi_length) : true // === SIGNAL CALCULATION === long = window() and possig == 1 and rsiLongTrend() and mfiLongTrend() and not rsiOverbought() and not mfiOverbought() and priceLongTrend() short = window() and possig == -1 and not rsiOversold() and not mfiOversold() and priceShortTrend() // === trailing stop tslSource=input(hlc3,title="TSL source") //suseCurrentRes = input(true, title="Use current chart resolution for stop trigger?") tslResolution = input(title="Use different timeframe for stop trigger? Uncheck box above.", defval="5") tslTrigger = input(3.0) / 100 tslStop = input(0.6) / 100 currentPrice = request.security(syminfo.tickerid, tslResolution, tslSource, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off) isLongOpen = false isLongOpen := nz(isLongOpen[1], false) entryPrice=0.0 entryPrice:= nz(entryPrice[1], 0.0) trailPrice=0.0 trailPrice:=nz(trailPrice[1], 0.0) // update TSL high mark if (isLongOpen ) if (not trailPrice and currentPrice >= entryPrice * (1 + tslTrigger)) trailPrice := currentPrice else if (trailPrice and currentPrice > trailPrice) trailPrice := currentPrice if (trailPrice and currentPrice <= trailPrice * (1 - tslStop)) // FIRE TSL SIGNAL short:=true // <=== long := false // if short clean up if (short) isLongOpen := false entryPrice := 0.0 trailPrice := 0.0 if (long) isLongOpen := true if (not entryPrice) entryPrice := currentPrice // === BACKTESTING: ENTRIES === if long if (strategyType == "Short Only") strategy.close("Short") else strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long") if short if (strategyType == "Long Only") strategy.close("Long") else strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short") //barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) //plot(xmacd, color=green, title="Ergotic MACD") //plot(xMA_MACD, color=red, title="SigLin") plotshape(trailPrice ? trailPrice : na, style=shape.circle, location=location.absolute, color=blue, size=size.tiny) plotshape(long, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, size=size.tiny) plotshape(short, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=red, size=size.tiny) // === Strategy Alert === alertcondition(long, title='BUY - Ergotic MACD Long Entry', message='Go Long!') alertcondition(short, title='SELL - Ergotic MACD Long Entry', message='Go Short!') // === BACKTESTING: EXIT strategy === sl_inp = input(7, title='Stop Loss %', type=float)/100 tp_inp = input(1.8, title='Take Profit %', type=float)/100 stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp) strategy.exit("Stop Loss/Profit", "Long", stop=stop_level, limit=take_level)