وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

کچھی کے رجحان کے بعد کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-22 11:41:30
ٹیگز:

جائزہ

کچھی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ایک مقداری حکمت عملی ہے جو رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے جس کی بنیاد چلتی اوسط اور رجحان کے الٹ پوائنٹس پر تجارت پر ہے۔ یہ حکمت عملی سگنل کا تعین کرنے اور ممکنہ الٹ پوائنٹس پر نقصان میں داخل ہونے اور روکنے کے لئے موم بتی کے نمونوں کو بھی جوڑتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے مختلف سائیکلوں کی تین ای ایم اے لائنز کا استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر ، 15 دن ، 120 دن اور 220 دن کی ای ایم اے لائنز کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب 15 دن کی لائن 220 دن کی لائن سے زیادہ ہے تو ، اپ ٹرینڈ کا تعین کیا جاتا ہے۔ جب 15 دن کی لائن 220 دن کی لائن سے کم ہے تو ، ڈاؤن ٹرینڈ کا تعین کیا جاتا ہے۔

جب اپ ٹرینڈ میں ہو، اگر بند ہونے کی قیمت 220 دن کی لائن سے نیچے ہو، تو مختصر ہو؛ جب نیچے کی طرف ہو، اگر بند ہونے کی قیمت 220 دن کی لائن سے اوپر ہو، تو طویل ہو.

اس کے ساتھ ہی ، حکمت عملی سگنل کی تصدیق کے لئے موم بتی کے نمونوں کو بھی جوڑتی ہے۔ جب کوئی تیزی سے بڑی خلائی موم بتی یا bearish بڑی خلائی موم بتی ہے تو ، نقصان کو روکنے کے لئے پوزیشن بند کردی جاتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ کام کرنے کے لئے رجحان کی پیروی کرسکتا ہے ، بغیر کسی واضح سگنل کے الٹ آپریشن سے گریز کرتا ہے۔ متعدد حرکت پذیر اوسط کے ساتھ رجحان کا فیصلہ کرکے ، مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے تاکہ مرکزی رجحان کی سمت کو مقفل کیا جاسکے۔

اسی وقت ، حکمت عملی ممکنہ رجحان کے الٹ پوائنٹس پر بھی داخل ہوگی ، جس میں اس وقت بہت اچھی رسک - انعام کی خصوصیات ہیں۔ اور نقصان کو روکنے کے لئے موم بتیوں کو جوڑنا بہت ٹکڑے ٹکڑے ہونے والے نقصان کو روکنے سے بچ سکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ یہ ہے کہ چلتی اوسط کے ذریعہ طے شدہ رجحان اصل قیمت کی نقل و حرکت سے پیچھے رہ سکتا ہے۔ اس وقت رجحان کے خلاف الٹ آپریشن ہوسکتے ہیں۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں استعمال ہونے والے موم بتی کے نمونوں میں بھی ناکامی ہوسکتی ہے اور وہ نقصان کو مؤثر طریقے سے روک نہیں سکتے ہیں۔ جب غیر معمولی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، اسٹاپ نقصان کا نقطہ براہ راست داخل ہوسکتا ہے ، جس کے نتیجے میں بڑے نقصانات ہوتے ہیں۔

مذکورہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے ، چلتی اوسط کے سائیکل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں ، یا موم بتی کے نمونہ کا تعین کرنے کے لئے متناسب عنصر کو ایڈجسٹ کریں تاکہ قوانین کو سخت تر بنایا جاسکے۔ یقینا ، اسے یہ بھی معلوم ہونا چاہئے کہ تکنیکی تجزیہ مارکیٹ کے خطرے سے کبھی بھی مکمل طور پر بچ نہیں سکتا ہے ، اور پوزیشن کے سائز کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کا ایک زیادہ مناسب مجموعہ تلاش کرنے کے لئے چلتی اوسط کے سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
مختلف قسم کے حرکت پذیر اوسط اشارے کی جانچ کریں ، جیسے ایس ایم اے ، ایل ڈبلیو ایم اے ، وغیرہ ، تاکہ وہ اشارے ملیں جو آپ کے اپنے انداز سے ملتے ہیں
تبدیلی کے اشارے کو واضح اور زیادہ قابل اعتماد بنانے کے لئے موم بتی کے فیصلے کے قوانین کو ایڈجسٹ یا شامل کریں
سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں، جیسے ٹریلنگ سٹاپ نقصان، وقت سٹاپ نقصان، وغیرہ، مزید واحد نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے
نظام کے تجارتی سگنلز کو افزودہ کرنے کے لئے دیگر اشارے ، جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے ، تجارتی حجم وغیرہ کو یکجا کریں

خلاصہ

ٹرپل ٹرینڈ فالونگ حکمت عملی ایک بہت ہی عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ رجحان کا فیصلہ کرنے کا اس کا طریقہ آسان اور آسان ہے ، جبکہ کچھ رسک کنٹرول کے اقدامات بھی ہیں۔ یہ حکمت عملی ان سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جو رجحان کی تجارت کے بارے میں کچھ سمجھ رکھتے ہیں اور مستحکم واپسی حاصل کرنے کی امید کرتے ہیں۔ اگر مستقل طور پر بہتر بنایا جائے تو ، یہ طویل مدتی مسابقتی فوائد کے ساتھ ایک مقداری حکمت عملی بھی بن سکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © Aayonga 
//@version=5
strategy('帆船探险寻找传说', overlay=true)

useDateFilter=input.bool(true,title = "启用回测时间范围限定", group = "回测范围")
backtesStarDate=input(timestamp("1 Jan 2015"),title = "开始时间", group = "回测范围")
backtestEndDate=input(timestamp("1 Jan 2040"),title = "结束时间",group = "回测范围")
inTradeWindow= true


A = input(50, '计算的周期')


shallowsea = ta.highest(A)
deepsea= ta.lowest(A)

//趋势形成条件
Length1 = input.int(15, title='短期市场平均成本', minval=1, group='市场平均成本')
Length2 = input.int(120, title='中期市场平均成本', minval=1, group='市场平均成本')
Length3 = input.int(220, title='长期市场平均成本', minval=1, group='市场平均成本')
SMA1 = ta.ema(close, Length1)
SMA2 = ta.sma(close, Length2)
SMA3 = ta.sma(close, Length3)


//趋势看多
longTrend=SMA1>SMA3 and open >SMA3 

shortTrend=SMA1<SMA3 

bullPinBar = ((close > open) and ((open - low) > 0.66* (high - low))) or ((close < open) and ((close - low) > 0.9 * (high - low)))
bearPinBar = ((close > open) and ((high - close) > 0.75 * (high - low))) or ((close < open) and ((high - open) >0.9 * (high - low)))



if close > shallowsea[5] and shortTrend and inTradeWindow
    strategy.entry('⛵🎏', strategy.short)

if close < deepsea[5] and longTrend and inTradeWindow
    strategy.entry('🧜', strategy.long)

if  bullPinBar and inTradeWindow
    strategy.close('⛵🎏',comment = '🐚')

if bearPinBar and inTradeWindow
    strategy.close('🧜',comment = '🐳')

plot(shallowsea,style=plot.style_area, color=color.new(#71bfef, 0))
plot(deepsea, style=plot.style_area,color=color.new(#298bd1, 0))

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں